ChatGPT掀起的热浪还是继续。
在国内科技圈，除了BAT等互联网科技大厂纷纷下场紧追ChatGPT的步伐之外，还迎来了一波创业潮。大模型赛道上热闹非凡，各种创业公司如雨后春笋般涌现。然而，与此同时，也有不少人开始担忧起未来。他们开始担心数据隐私安全、社会伦理等问题，甚至有人提出了一些威胁论，认为这些创业公司可能会对个人隐私和社会伦理造成威胁。
在新的组织下，DoNews特别邀请了明略科技集团高级技术总监赵亮、赛智产业研究院院长赵刚、融数联智创始人兼CEO袁晔三位重量级嘉宾，以把脉ChatGPT技术的利好与落地为棋盘，同时聚焦于ChatGPT数据安全话题，探讨ChatGPT发展之路。
以下是赛智产业研究院院长赵刚的观点，为了方便阅读，DoNews在不改变原义的基础上进行了调整：
DoNews：ChatGPT到底是什么，或者说大家如何定义ChatGPT？是聊天机器人，还是AGI（通用人工智能），还是其他？
赵刚：狭义上来说，从GPT 1演进到GPT 4，是人工智能算法领域的一种突破式技术创新。就ChatGPT而言，不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是介于传统人工智能和通用人工智能之间的一个新的里程碑。
ChatGPT的出现标志着人工智能领域的一个重要里程碑。与传统的机器学习模型不同，ChatGPT不仅具有识别图像、文本等任务的能力，还能够进行自然语言的理解和生成。这使得它更接近于认知智能，同时也为构建更加智能的人类交互方式提供了新的思路。虽然ChatGPT并不能完全达到通用人工智能的要求，但它的出现无疑将推动人工智能领域的发展，并为未来的人工智能模型提供更多的可能性。
DoNews：ChatGPT大爆发背后，如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系？
赵刚：在数字技术领域，ChatGPT算是一次颠覆性的变革，它的价值甚至可以堪比互联网任何一项技术带来的社会变革。但技术发展其实是把双刃剑。
因此，关于ChatGPT，我们需要从两个角度来看待。一方面，我们要看到它对生产对经济社会的这种促进作用。另一方面，我们也应该看到它对经济社会可能带来的危害。所以我们驾驭任何一个新技术的时候，目的都是更好的让技术在生产中发挥效应，同时有效管控它所能带来的危害。最终，效用大于它所带来的危害，所以我们在应对任何一次技术变革的时候，都需要把握好这个尺度。
在工业时代，人们用电气自动化来取代体力劳动。而到了数字时代，人们则希望实现脑力劳动的自动化。人工智能的发展最初是针对人类感觉上的能力进行语音识别和视觉识别的。然而，ChatGPT在知识理解和推理方面取得了突破性进展，这为知识工作者，尤其是那些需要进行大量推理和计算的人，带来了工作效率的大幅提升。例如，像赛智产业研究院这样的研究咨询公司，可以将ChatGPT作为一个生产工具来使用。在面对客户的问题之前，ChatGPT可以提供一个系统化的思维维度，让我从多个方面去考虑问题。然后，再从专业顾问的角度上给予客户更深入的答复。程序员和设计师同样可以利用这个工具来提高工作效率。ChatGPT可以作为一个辅助工具，帮助程序员和设计师更好地解决问题。通过使用ChatGPT，我们可以从多个方面考虑问题，并得到更加系统化的解决方案。这样，我们可以更好地应对客户的问题，并为客户提供更加专业和高效的建议。
智能化已经成为我们生产生活中的一个重要变革，不再是理论上的概念，而是已经实现在生产中。这带来了ChatGPT的好的一面。
使用什么样的数据去训练，大模型的结果也会存在相应的问题。在社会中所面临的关于意识形态、伦理道德、价值观、安全等各方面的不同，可能会通过数据训练后让ChatGPT出现一定程度上的价值观偏见问题，这也是它可能带来安全性问题的一个方面。
另一方面，如果ChatGPT需要大量语料数据输入，在这个过程中它确实会变成一个无所不知的机器，但这也同时伴随着各种机密和隐私数据的输入，就会存在数据泄漏的风险。但这个责任其实不应该由ChatGPT来负，而是应该由数据输入方来负责。
我们国家网信办部门也出来一个征求意见，一个基本原则就是面对机器算法运行中可能出现的社会问题，希望通过监管机器算法的运营方或使用方，让他们遵循相应的法律法规，如数据安全法、个人信息保护法等。在ChatGPT类似的大模型的运营过程中，运营商要保证ChatGPT输出的数据符合相关的法律法规，例如可以提供给用户的数据与用户隐私保护相关，而不可以提供的数据则与用户隐私保护无关。
国家事实上是对这些技术的持有方和使用方做出约束，所以不是限制技术，国家还是鼓励技术长期发展的。
DoNews：怎么看待马斯克叫停GPT5这件事？
赵刚指出，ChatGPT算法的演进速度比摩尔定律还快，摩尔定律还有硬件方面的约束。然而，GPT从最开始的1发展到4又发展到5，速度太快了。这个算法的演进意味着机器智能的水平可能会超出我们的想象，比人类更有更强的演进速度。因此，一旦发展下去，可能会出现人类智能无法控制的机器智能，这的确可能会比较令人担忧。
我理解马斯克、霍金等人对通用人工智能可能带来的灾难性后果的预判，早期也有人如我，对技术发展持乐观态度，认为技术是可控的，可以提升生产效率并带来经济社会变革。
人们过去一直认为，只要通用智能能够像人类一样思考和行动，我们就可以控制它。但是，今天大家开始讨论通用智能使用过程中人类能够控制的边界在哪里。
DoNews：除了互联网、科技大厂外，现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数，还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵，大家认为谁能做出中国版的ChatGPT？
赵刚：在人工智能算法上，国内相对于国外而言，每一次技术创新都落后于国外几年，比如说当初的深度学习、再就是今天的chatGPT。
要表达的内容如下：”从几个基础的条件来看，我们现在能够跟紧国外步伐的企业还是只有BAT这几家。其实在2020年左右，在ChatGPT没有大的突破之前，就有GPT1、GPT2，就是海量参数的自然语言理解大模型。因为他们是开源的，所以国内也陆续在跟紧。但是在chatGPT这种突破性进展上，不得不承认的是，国外一下又跑到我们前面去。”
在这个过程中，我们现在看到的有竞争力的企业是具备大模型、大算力、大数据的企业，还是像BAT这些企业，比如百度。百度在人工智能上有较早的布局，这几家企业还是比较有实力向前冲一冲。当然，从目前的效果上出来，的确还是有很大的差距。
数据和算力当然很重要，但我认为算法才是核心问题。从数据上来看，大家都使用的是开源开放的数据，百度、腾讯等大厂也拥有这样的大数据能力。从算力的角度上来看，大家都使用的是英伟达这样的算力芯片。因此，我认为核心问题还是在于算法。在算法的演进过程中，新算法总会在某个角度上优于过去的算法。目前，国内在算法方面仍处于追赶国外的状态。虽然国内有许多大厂和清华北大等高等院校，但它们在算法研究方面的实力仍然有待提高。因此，只有大厂和这些高等院校合作，才能够实现算法的突破。
从商业化的角度来看，ChatGPT的出现其实和算力、数据、算法都有关系。现阶段看来，大平台仍然可以与之匹敌，但中小企业有更多发散性的创新机会，在产业链生态上的机会。
DoNews：围绕着ChatGPT相关领域，您认为目前有哪些创业机会？围绕着数据隐私安全，有没有一些创业的方向？您对创业者有没有什么建议？同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法？
赵刚：对创业者来说，应用是一个主要方向，包括现在在互联网出现的数字人等，如果应用上了GPT技术，数字人真的会变成更聪明的数字人。这样的应用场景，可以说覆盖了各行各业。包括教育行业、新闻媒体行业、客服行业等。通过ChatGPT的API接口，我认为各行各业都会迎来生态上的大变革。
DoNews：ChatGPT是否会引发第四次工业革命？
赵刚：其实在第几次工业革命的提法上，还是比较慎重的。不管是说第一次是蒸汽时代，第二次是电气自动化，还是第三次计算机的出现。在计算机出现之后又有n多次技术革命，比如互联网、区块链等，包括人工智能也经历了60年的发展，所以说如果说是第四次，它肯定是有一个巨大性的变革。
ChatGPT确实是一次革命性的人工智能应用，但是否达到通用人工智能的里程碑，还为时尚早。虽然可以将其定位在3.2或3.3的阶段，但将其定位在第四次人工智能革命可能还为时过早。尽管如此，ChatGPT仍然具有重要意义，因为它是数字技术创新过程中的一次里程碑式的迭代，对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。
我们需要区分第四次工业革命的触发因素，不仅要看通用人工智能等技术的发展，还要看这些技术如何引发新的一次工业革命。例如，数字技术和生物技术的进一步融合，可能会引发更具标志性的工业革命。然而，ChatGPT的出现只是第三次工业革命过程中的一个顶峰或高潮阶段。
DoNews：您认为ChatGPT会取代人类的工作么？未来ChatGPT是否有替代人就业的可能性？或者说ChatGPT会弱化哪些从业岗位的需求？
赵刚：对知识工作者而言，有强化也有弱化。对知识工作者，总体上会有一个比较大的赋能和强化，对相对低端的知识劳动，这些部分的工作会被机器替代。
机器不能替代的人类智慧，被称为更为高端的职业，让从业者变得更有价值。随着越来越多的工作可以被机器完成，对从业者的要求也越来越高，他们的价值也会受到挑战。因此，强化与弱化是相对的。
DoNews：在这样的背景下，我们需要具备怎么样的技能才能应对ChatGPT带来的生产力的一个变革？
赵刚：我是做行业和产业研究的，我们现在所有同事都在用ChatGPT。比如说你给我提个问题，我用ChatGPT先走一下，你会发现虽然ChatGPT思考的问题没有我有深度，但是ChatGPT比我考虑的会更系统一些。我可能漏了三点两点，但是他可能会给出七点八点，这就给我一个启发和辅助。
在这种情况下，未来职业上的问题就会是，“有了ChatGPT以后，我的技能需要做什么样的适应性调整？”，这是一个所有人都需要面临的问题。
ChatGPT的出现会引起一些职业技能的调整，让人需要面对新的挑战，如果没有在这方面有所突破，就可能真的就要被淘汰了。对于知识工作者而言，ChatGPT会逼他们提升自身直觉和洞察能力；而对于算法工程师而言，算法需要不断迭代，ChatGPT仍然有更大的优化的空间，这就是机会。
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