ChatGPT掀起的热浪还是继续。
在国内科技圈，除了BAT等互联网科技大厂纷纷下场紧追ChatGPT的步伐之外，还迎来了一波创业潮。大模型赛道上热闹非凡，各种创业公司如雨后春笋般涌现。然而，与此同时，也有不少人开始担忧起未来。他们开始担心数据隐私安全、社会伦理等问题，甚至有人提出了一些威胁论，认为这些创业公司可能会对个人隐私和社会伦理造成威胁。
在新的组织下，DoNews特别邀请了明略科技集团高级技术总监赵亮、赛智产业研究院院长赵刚、融数联智创始人兼CEO袁晔三位重量级嘉宾，以把脉ChatGPT技术的利好与落地为棋盘，同时聚焦于ChatGPT数据安全话题，探讨ChatGPT发展之路。
以下是明略科技集团高级技术总监赵亮的观点，DoNews在不改变原义的基础上进行了调整：
DoNews:ChatGPT到底是什么，或者说大家如何定义ChatGPT？是聊天机器人，还是AGI(通用人工智能)，还是其他？
从技术角度来看，赵亮提到的是一个语言模型，可以存储大量的历史数据和条件，并能够根据自然语言提示来提取知识。因此，从这个意义上讲，它似乎具备了智能，是迄今为止最接近通用人工智能的产品。但是，与标准的通用人工智能原型——人相比，它也存在着诸多不足。例如，人们在实施行动前会预判可能的结果，并进行判断和修正，这一过程可能是潜意识快速完成的，也可能是明显感知到的。因此，赵亮提到的语言模型虽然可以提取知识并生成结果，但仍然无法与标准的通用人工智能原型相比。
DoNews：ChatGPT大爆发背后，如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系？
赵亮：明略科技集团主要面向To B市场，在这个应用场景下，我们更加注重保护企业的数据安全。一个大的方向可能是将大的模型小型化，然后部署到企业中，避免数据流出企业。
DoNews：怎么看待马斯克叫停GPT5这件事？
赵亮：新技术、新范式的出现，从接触到接受需要一定的时间，其中必然也存在一些问题，因此需要时间去消化并尝试解决问题。
政府可以出台法律法规来约束互联网使用，但这只是第一步。互联网的发展不是由个别少数人能够阻止的，因此即使像马斯克这样的人物提出了要求，也仅仅只能约束互联网使用的一部分。
期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。
除了互联网、科技大厂，现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数，还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵，大家认为谁能做出中国版的ChatGPT?
赵亮：从技术角度上来说，如果要做具备一模一样能力的中文版本的ChatGPT，即便我们有相同的基础，但面临的数据、语言的难度都是不同的。比如说，英文语言是偏严谨的，而中文更加自由，表达方式也有所不同。因此，即便有相同的方法，机器学习的难度也是有所不同的。
即便是做着相同的事情，有着相同的目标，难度也是不一样的。因此，即使百度、创业公司、学术圈等公司都在发布类似的大模型，它们之间的差距也是明显的。
DoNews: 围绕着ChatGPT相关领域，目前有哪些创业机会？围绕着数据隐私安全，有没有一些创业的方向？您对创业者有没有什么建议？同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法？如何抓住ChatGPT领域带来的创业机会随着ChatGPT技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛。因此，围绕着ChatGPT相关领域，将会涌现出许多创业机会。其中，与数据隐私安全相关的领域将会成为创业者们的热门选择。创业者们可以关注数据隐私安全方面的需求，开发相关的产品和服务，例如，开发基于数据隐私保护的聊天机器人，或者提供基于数据隐私保护的语音识别服务。此外，创业者还可以开发基于ChatGPT技术的数据隐私保护相关的应用程序，或者提供基于ChatGPT技术的数据隐私保护咨询服务。创业者在开发产品和服务时，需要注重数据隐私保护，并且要遵守相关的法律法规。同时，创业者还需要不断学习和更新ChatGPT技术的最新发展，以便更好地抓住创业机会。对于已经深耕ChatGPT领域的企业，建议他们继续深入挖掘技术的潜力，并开发更加智能化的聊天机器人，以及提供更加安全的数据隐私保护服务。此外，企业还可以探索与ChatGPT技术相关的新领域，例如，开发基于ChatGPT技术的智能家居系统，或者提供基于ChatGPT技术的人工智能翻译服务。ChatGPT技术所带来的创业机会是巨大的，创业者们需要关注数据隐私安全的需求，并开发相关的产品和服务。同时，企业还需要不断学习和更新ChatGPT技术的最新发展，以便更好地抓住创业机会。
赵亮：ChatGPT 的推出引发了人们对于人工智能在聊天领域表现的想象，而这种想象如果与实际需求相结合，或许就能成为一个创业点。
此外，ChatGPT的出现不仅为新的垂直大模型领域带来了机会，同时也为历史遗留的技术问题带来了新的解决范式。这些旧问题得到解决，用户对于AI应用的需求也会发生改变，从而创造更多新的机会。ChatGPT的出现掀起了AI应用探索的新高度。
DoNews：ChatGPT是否会引发第四次工业革命？
ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命，至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是，在这个变化下，不同角色的人应该如何去拥抱它，或者是在这个变化中发展。
DoNews: 随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT的出现让人们开始思考它是否会取代人类的工作。目前，ChatGPT已经在许多领域展现出了强大的能力，但它是否能够完全取代人类，还存在争议。ChatGPT的出现确实在某些方面会弱化人类的工作，但它并不是简单的替代品。ChatGPT是基于人类语言模型训练的，它需要与人类进行交互，才能发挥出最大的作用。因此，ChatGPT的出现可能会对某些从业岗位的需求产生影响，但并不会完全取代人类。ChatGPT的出现对于社会的影响是双重的。一方面，它可能会对某些从业岗位的需求产生影响，导致某些从业岗位的消失，但同时也会创造出新的工作岗位。另一方面，它可能会改变人们的工作方式，提高工作效率，让人们更加专注于学习和研究，这也是它所带来的积极影响之一。ChatGPT的出现是一个里程碑式的技术发展，它对于人类社会的影响是双重的。我们需要认真思考它所带来的影响，并找到应对的策略，才能更好地利用这项技术，推动人类社会的发展。
赵亮：从拥抱的角度来看，我们可能会担忧ChatGPT的发展情况和未来的不可知性，但这并不代表我们不能去拥抱它。调整好心态，调整好我们对于未来的认知，我们就可以更好地拥抱ChatGPT。
ChatGPT的发展确实令人兴奋，但它的能力也引发了人们的担心。然而，仔细思考会发现，人类有很多长处是ChatGPT所不具备的。比如，科学研究需要一个良好的范式或过程，从发现问题到提出假设，再到实验论证，最后归纳总结结论并应用结论。这些是ChatGPT所不具备的。虽然ChatGPT可以抽出一些假设，但它更多是通过从历史中组合来提出假设的。在实验验证阶段，ChatGPT可能也会做一些工作，但它缺乏物理属性，需要人类来完成一些工作。在归纳总结方面，ChatGPT可能现在在文字层面表现不错，但它仍然缺乏人类的抽象能力。最后，ChatGPT在应用阶段表现较好，但人类仍然具有不可替代的重要作用。
ChatGPT 是一个工具，在科学工作中，我们需要将其运用得当，才能提升自身能力，减少担忧。
近年来，随着人工智能技术的不断发展，人们开始讨论AI是否会替代人类的问题。然而，随着时间的推移，这种讨论逐渐降温。与之相反，ChatGPT引起了广泛的关注，但目前仍处于热度较高的阶段，而它是否会像AI一样，经历一个类似的过程，有待观察。
赵亮：从科学技术发展的角度来看，每个技术领域的发展曲线都呈现出一个高度的波动。回到AI领域，特别是像Siri这样的智能助手出现的时候，一下子带动了一波热度。人们纷纷开始关注和尝试这种新的技术，这也促使更多的AI应用和解决方案得以开发和推广。
人们对待AI的态度经历了一个从高期望到低期望的过程。这主要是因为大家对AI抱有过高的期望，而实际应用中AI的表现与期望之间的差距较大，导致了人们的期望下降。然而，这并不意味着AI的表现就达到了正常水平。实际上，AI在应用过程中的表现取决于其具体的应用场景和算法的设计，因此回落到何种程度才算是正常水平，还需要进行进一步的评估。
对ChatGPT的认知，包括我们做技术的同学，现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。 “究竟能够做到一个什么样的水准？”也是我们自己也在探索的过程。所以乐观的想，ChatGPT能够解决很多的问题；务实的想，我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用，剩下的部分再继续一点点探索。
DoNews：后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统？
赵亮：我认为他可能不会完全接入，因为至少直接接ChatGPT存在以下几个问题。首先，一次对话时间的延时还是很长的，特别是在人机对话中，需要强调实时性的情况下，ChatGPT无法满足。其次，ChatGPT的训练模型虽然强大，但也存在一些限制，例如语言理解能力还有待提高，这可能会限制其对于某些问题的回答。
另外，ChatGPT的生成模型计算成本仍然较高，需要10倍或100倍于原始模型的训练成本才能用于搜索。
在应用方面，我认为ChatGPT目前可能还存在一些缺口。虽然ChatGPT有很多技术，例如将其某一些能力或通过其原大模型将其具化到垂直领域，以解决性能相关问题，实现用户体验的提升，但这种方法可能会使ChatGPT的应用变得更加高效和灵活。
在这个领域，我相信已经有很多尝试。未来不久，可能陆续会出现一些产品。我们公司目前也在进行相关的探索。
本文源自iDoNews
关键词：ChatGPT，技术，数据隐私，AI能力，马斯克，政府，企业，大语言模型，创业，社会伦理，数据安全，马斯克叫停GPT5，明略科技集团，赛智产业研究院，赵亮，赵刚，融数联智，袁晔，ChatGPT发展，用户，实时性，计算成本，应用，垂直领域，用户体验，技术探索，科学范式，ChatGPT能力，人类智慧，社会变革，第四次工业革命。
Related posts
