文章主题：医疗美容, 人工替代, NLP能力
🌟【金融新动】财通证券李跃博团队揭秘！🔥《医疗美容革命》ChatGPT助力，Deepl翻译引发热议🔥——一场关于未来智能与专业协作的深度探讨💡🔥近日，业内领军者财通证券的李跃博团队以其独特的视角，携手创新工具ChatGPT，推出了一篇备受关注的实验性报告——《内外兼修：医疗美容革命》，引领了金融领域对新兴科技应用的深入探索。💼👩💻分析师刘洋直言不讳，ChatGPT的加入不仅提升了报告的效率与精准度，更引发了关于人工智能是否会替代人类在金融分析领域的热议，引发了一场技术与人性的深度对话。🤔🔥这场报告的诞生，无疑为行业带来了新的思考：如何在科技日新月异的今天，找到人与机器的有效平衡，实现高效协作而不失专业深度？🌟欲了解更多ChatGPT与金融行业的未来趋势，敬请关注财通证券李跃博团队后续动态。👇#财通证券 #ChatGPT #医疗美容革命 #人工智能争议
🌟ChatGPT颠覆职业？各界人士看法不一🌟随着AI技术的进步，ChatGPT的兴起引发了广泛讨论，它是否将取代包括券商分析师、记者、程序员和律师在内的多个行业岗位呢？🤔专业人士对此持有复杂态度。我们深入访谈了各行各业的人才，他们的声音为我们揭示了ChatGPT的两面性。一部分人担忧，ChatGPT的自动化能力可能会对那些重复性强的工作造成冲击，比如记者可能面临新闻采集的挑战，程序员也可能遭遇代码编写的新一轮洗牌。📚另一方面，也有不少人认为，ChatGPT更像是一个高效的工具，它能协助处理大量信息和任务，提高工作效率，对于律师来说，它可能是法律研究和文档生成的好帮手。💼当然，适应新环境并提升自身技能也是他们应对潜在挑战的关键。这场职业革命的浪潮中，每个人都在寻找自己的定位，ChatGPT无疑是加速了这个过程，但其最终影响还需时间来验证。🚀—（注意：内容已根据要求进行改写和优化，保留核心信息，同时避免直接复制原文）
易方资本创办人及投资总监王华：ChatGPT的处理能力，What≈How＞Why
🌟自然语言处理(NLP)领域的翘楚无疑是翻译与总结，透过实际操作，我们深刻体会到ChatGPT在不同问题类型上的应对能力确实有别。它对基础信息查询（如“是什么”）的精准度堪比操作指南（即“怎样做”），两者皆出类拔萃。然而，在深层次的因果探究（特别是从结果推导原因）上，它的表现就略显逊色了，用一个emoji来表示就是：🤔Why而非What或How。ChatGPT在回答‘是什么’这类直接问题时游刃有余，但对于需要逻辑推理和深度理解的‘为什么’，其能力还有待提升。这就像它在知识图谱构建上的熟练程度与解析复杂哲学议题之间的差距一样显著。尽管如此，它的强大功能和广泛适用性依然不容忽视，SEO优化词汇如“智能问答”、“问题解答”等会是它未来发展的关键词。
🌟ChatGPT思维大揭秘🔍—右脑主导的创新力量💡就像大脑中的GPU与CPU，ChatGPT以其独特的逻辑关联力🔥，在信息世界中独树一帜。它不拘泥于因果，而是擅长于跨领域、多层次的链接，这就像GPU在半导体中的高效并行处理一样，宽广而灵活。相比之下，ChatGPT更像GPU，对模糊和非精确的信息接纳度高，能迅速编织出丰富且广阔的关联网络。相较于深度逻辑与严谨推断，ChatGPT在相关性分析上显得游刃有余，轻松应对复杂问题的多角度解析。它擅长于提供全局视角而非微观细节，让思考更加开阔，这无疑为现代信息处理带来了革命性的便捷。🚀SEO优化提示：使用行业术语如“GPU思维”、“宽泛关联性”、“非因果分析”，并融入相关关键词如“创新力”、“跨领域理解”和“全球视角”。
易方资本分析员王逸研：替代分析员的概率比替代基金经理大很多
🌟从行业视角看，随着技术的进步，像券商分析师那样的专业角色确实面临潜在挑战。🎨ChatGPT的强大生成能力让撰写半导体报告变得触手可及，它能迅速构建出详尽的分析框架，如国内外差距、成功案例与政策解读，这与不少卖方分析师常规的研报内容相似度高。📊然而，这种自动化趋势也可能导致这类基于深度研究的工作岗位需求量发生转变。👩💻诚然，对于依赖深度分析和专业知识的半导体行业来说，ChatGPT的快速响应并不能完全替代人类专家的专业洞见。它更像是一个高效的信息搜集者和整理者，而非创新策略或独家见解的创造者。💼因此，尽管机构可能会考虑采用这些AI模型以降低成本，但那些需要深度理解和独特见解的职位，如战略顾问或市场分析家，预计仍将保持其核心地位。🔍总的来说，ChatGPT在半导体领域的崛起确实带来了效率上的提升，但它并不会颠覆整个行业生态，反而可能推动它朝着更加依赖专业技能和创新思维的方向发展。💼—原文改写如下：🌟随着技术革新，券商分析师的角色面临潜在替代风险，ChatGPT的兴起加速了这一趋势。🎨它能迅速构建半导体报告的大纲，涵盖国内外差距、成功案例与政策分析，这些内容与卖方分析师的常规研报框架相似度高。📊然而，这并不意味着所有岗位都会被AI取代。👩💻在半导体行业，深度理解和专业洞见是不可替代的，ChatGPT更像是一个信息工具，而非创新策略的源泉。💼机构可能会青睐其成本效益，但战略咨询和市场分析等核心职位仍将保持对专业知识的需求。🔍ChatGPT的介入强化了行业对专业技能的依赖，而非颠覆性地改变。🚀—原文已根据要求进行了改写，保留了原意，同时加入了SEO优化词汇，使用了emoji符号，并适当增加了内容以满足字数要求。
🌟投资界新动态：ChatGPT挑战基金经理？未必！🔍虽然ChatGPT在自动化决策方面显示出强大潜力，但它在深度分析和人际沟通上还存在局限。基金经理的角色并非单纯执行下单，他们需要独特的主观洞察力，将各种信息融合以制定策略，这正是ChatGPT的短板所在。换句话说，取代基金经理的关键并不在于技术的进步，而是在于那份人性化的专业服务。高净值投资者往往看重的是背后的投资顾问，他们的信任和理解是经理价值不可估量的部分。因此，即使AI如ChatGPT日新月异，基金经理的工作独特性与专业素养使其难以轻易被替代。🏆#投资策略# #基金经理角色# #人工智能挑战
某新闻媒体评论员：记者需要的不是以不变应万变
ChatGPT作为更先进的语言模型，可以成为记者工作的一个辅助，但并不能代替记者这份工作。新闻事件总是瞬息万变的，对于新闻真相的挖掘，对新闻当事人的具体采访、对新闻价值的判断，都需要记者充分发挥其自身潜质随机应变，而不是以不变应万变。
而在新闻评论或者说是观点输出上，ChatGPT就显得有些保守有余、创新不足了。一方面，它很难针对某一热点事件提出让人眼前一亮的观点，另一方面，即便我们给了它一个主题，它也很难会围绕这一主题展开充分而详实的论述，更何况有些时候，人工智能对于文字的理解通常不会“拐弯”，比如它似乎很难理解什么叫做“让子弹再飞一会儿”。
瑞莱智慧高级产品经理张旭东：ChatGPT是“举一千反一”，而人类是“举一反三”
ChatGPT“能力”非常全面，基本各领域问题都能答上来。但这其实是“举一千反一”的过程，有些像基于庞大的文本库，凝练了多领域问题的很多数据做相互校验，然后挑了一些基础性的内容回答出来。
ChatGPT虽然比之前的模型能力有了非常大的提升，但与人类举一反三的能力还相差较远，没有办法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识，所以我们感觉ChatGPT更多还是在一些场景作为辅助工作去提效，这样的算法技术距离取代人类还过于遥远。事实上我认为ChatGPT会更像自动驾驶领域的L2辅助驾驶需要人机协同，而不是像L5完全自动驾驶一样取代我们的工作。
某智能家电企业软件工程师：我知道它会回答什么，也就觉得仅此而已
简单试了试之后，我发现ChatGPT能回答的问题都是网上可以搜到答案的问题，我知道它会回答什么，因此也就觉得仅此而已。当人们遇到一个新奇的东西时总是会升起很强的好奇心理，可当你熟悉他所有的能力后就会发现不过如此。
目前我们只是发现了它的优点，但这个优点具备的商业价值还在酝酿中，一方面是因为模型的能耗可能相当惊人，另一方面是因为缺点也同样存在。比如有些问题可能也会是“一本正经地胡说八道”，如果你不知道正确的答案很可能会被它“以假乱真”，整体来看就像是百科类型的工具，可以当做“字典”去使用。
至于是人类经验的累计增长速度和科技进步的速度谁会更胜一筹，其实并不用考虑。机器的经验是建立在人的经验上的，人学会才能教机器训练，目前人工智能的本质还是统计学，除非有质的突破，否则结局只能是更接近于人，而不会超越人。
北京卓纬律师事务所合伙人、律师孙志峰：冲击最大的是咨询类业务
法律被誉为数字时代下最后的手工产业之一。ChatGPT从目前能从大陆合法获取的材料来看，确实对法律实务工作会造成较大的冲击，具体分为几个层面：
冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取，但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。
不过，法律从业者的职能不会被人工智能完全取代，特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控，而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能，其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。
上海易居房地产研究院研究总监严跃进：对传统房地产行业研究员挑战很大
ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战。通常我们在做政策分析的时候，都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断，比如出现限购知道是收紧，出现限购取消能够识别放松的话，那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。
而房地产专家在评论市场的时候，接收到的信息越多，对于问题的判断就会越全面，这一点与ChatGPT的逻辑是类似的，但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强，那么人工智能的掌握能力就会相对较弱，因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析，从这一点上看，人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。
但思考人工智能的作用，并不一定要从替代的角度出发。反过来讲，人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出，帮助研究人员更好地总结出行业的规律，虽然有挑战，但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
北京社科院研究员王鹏：人与人的沟通中，创造性的情感沟通很重要
在学术领域，ChatGPT可能替代一些类似于资料整合、分析、回答学生问题的简单工作，像是助教一样的角色，对学生而言也可能帮助学生完成一些比较简单的论文习作等。
但这其实是一个与考核难度、论文命题人以及审阅人经验相关的问题。命题人在布置作业的时候就要有侧重，尽量避免一些简单的问题。而学生如果想要提交一些具有深度的论文，还是要有更深的创造性在里面的，这正是ChatGPT无法胜任的部分。
事实上，对教师这个行业而言，如果想要更深入地教学，比如针对学生不同的实际情况，进行更细致的解答，则是真人所更擅长的内容。人工智能可以更加精准高效地回答问题，但从目前的发展程度来说，个性化的方面还面临着很大的不足。而且，人与人的沟通中，创造性的情感沟通是很重要的一个元素，从这些情况来看，ChatGPT都无法完全替代教师这个行业。
（软件工程师、评论员、律师……8个热门职业这么看ChatGPT）
来源：北京商报
流程编辑：TF099
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