文章主题:创业, ChatGPT, AI, 模型
许多创业者都渴望成为像ChatGPT一样的行业领袖。在这其中,既有如王慧文、王小川、周伯文等互联网领域的资深人士,他们的经验和智慧为创业者们提供了宝贵的借鉴;同时,也有不少新创客随着市场趋势不断调整自己的发展方向,他们敏锐地捕捉到了行业的机遇。
无论是对标大模型,还是打造中国的OpenAI,各路人马广发英雄帖,让安静已久的互联网圈又兴奋起来。
尽管创业激情难抑,但创业之路仍充满挑战。随着ChatGPT引发的创业热潮席卷而来,人们似乎看到了唯一的出路便是打造另一个ChatGPT,并对其进行平行扩展,将原本的文本信息知识模型延伸至图片、视频等多元领域。然而,这样的道路并非易事。
作为一家领先的科技公司,百度一直致力于开发先进的自然语言处理技术,其中“文心一言”是其最新的成果之一。与其他大型科技公司的同类模型相比,百度的“文心一言”具有独特的思维方式。此外,百度还在各个垂直领域将大型模型进行微调和优化,以满足不同行业的需求,从而提高生产效率。这种策略不仅提升了大型模型的性能,还为各行各业提供了定制化的解决方案。
在这两个路径中,第一个路径具有较高的技术门槛和巨大的算力需求,同时对人力和可持续资本的要求也相当高。王慧文投入高达5000万元的资金,有可能只是为了获得这张入场券,进而探索更多的可能性。
ChatGPT所展现出的卓越适应能力,被马斯克誉为“危险之强大”。作为一款模拟人类思维信息过程的人工智能工具,它的“危险”之处在于其强大的学习能力,能够不断优化自身,无限接近于人类的知识储备、逻辑推理以及表达习惯。
当前的智能语音助手,如苹果的Siri和微软的小爱,虽然可以应对一些复杂的问题,但其功能仍然局限于简单交互。然而,要想像ChatGPT那样强大且具有竞争力,不仅需要达到相同的水平,还需要创造出“人无我有”的独特性,这仍是一个巨大的挑战。
细分领域的则重在应用,借助于AI辅助功能,对模型的准确性和时效性要求高,简单套用现阶段的ChatGPT显然不行,需要将其改造为准确性、时效性更高的模型,高成本之下,又会引发谁来买单的问题。
ChatGPT大热之下,一下子提高了各界对AIGC普遍认知和布局,突如其来的热度也增加了市场的混乱程度。
OpenAI究竟是个人还是具有可复制性,一直争议不断。但可以肯定的是,OpenAI在盈利表现上远远逊色于其烧钱的表现。
如果场景换到国内的创投圈,OpenAI的生存与否终究绕不过盈利的考问。等不到ChatGPT诞生,融资压力可能就已经将其压垮。二级市场再火,一级市场反而越谨慎。
从这个逻辑看,大厂的优势会远远高于初创企业。从产品及技术研发的进度来看,参与者也是大公司远远领先小公司。
也会有人说,优势明显不代表胜算。追捧ChatGPT赛道本身就是一件有门槛的冒险,火焰烧得越旺,越要冷静看待,客观研判。
每次风口背后,总有一地鸡毛。如果只是走走停停吹吹风,我们只会离国产ChatGPT越来越远。如果不是,那么要想好我们为何来,又如何走下去,长期的利益受益者是谁?泥沙俱下的时候,才更需要大浪淘沙。
北京商报评论员 陶凤
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