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2022年中国裁判文书上网率呈悬崖式下降，下降高达90%以上，这令不少人深感忧虑。下面将探讨中国裁判文书公开制度的现状，以及其对AI法律行业和社会的影响。
《最高人民法院裁判文书上网公布暂行办法》自2013年起开始实施，自此文书公开制度迅速发展，进一步提高司法透明度和公正性。
然而，近年来，裁判文书公开率急剧下降。根据《警惕！法院裁判文书网上公开率断崖式下跌，上一年度年行政案件一审裁判文书网上公开率仅0.06%！》一文中统计显示，最近五年最高人民法院每年在人民代表大会上所作工作报告，即《最高人民法院公报》，统计其中记载的行政、刑事和民事三类案件的一审审结数量，再除以裁判文书网上已公开的该年一审文书数，制作了如下统计表和趋势图。
近五年行政、刑事和民事一审审结案件裁判文书网上公开数量及公开率统计表（图源：多方观点）
近五年行政、刑事和民事一审审结案件网上公开率趋势图（图源：多方观点）
行政、刑事和民事三类案件两年下降幅度分别为65.88%、67.64%、59.56%。这引发了广泛关注，因为裁判文书公开是司法公开的一个关键方面，有助于防止司法滥用和强化监督。
01
裁判文书公开制度的困境
裁判文书公开改革本应推动前进，但按照目前数据呈现不少领域出现了停滞和倒退的现象。
裁判文书网上的判决文书越来越少、公开不及时等现象，许多判决文书几乎无法查到。裁判文书的公开制度改革正面临严峻挑战，似乎已接近夭折的边缘
裁判文书的公开为法院判决提供了公正性和质量的监督，也为法律从业者提供了实践资料。这一举措的意义非常重大，不仅有助于增强司法透明度，而且有助于防止司法权的滥用。
公开判决文书的背后是巨大的风险和压力。没有人愿意公开，没有人愿意受到公众的监督和评判。公开裁判文书对法院和法官带来了心理压力，担心公众的批评和舆论影响。
这可能导致法官更加保守，减少文书公开，避免引发群众关注，引起社会展开讨论。
然而，司法公开乃是大势所趋，文书公开这正是司法透明的必然要求，也是司法公开的重要组成部分。公开判决文书有助于增强法院判决的公正性和质量，同时也促使法官承担更多的责任。
02
法律AI行业的挑战
裁判文书的公开与法律AI行业密切相关。目前市面上已有不少公司研发出AI法律工具，并广泛应用，为法律从业者提供了强大的技术支持。
然而，文书公开率的降低可能会影响这些工具的发展，因为它们依赖于裁判文书等数据来训练和改进他们的AI系统。大部分的法律AI解决方案都是在单模型GPT之上建构而成，因为容易搭建且见效奇快。
不过，如果不监控数据的质量，AI系统可能会以有说服力的方式陈述不正确的事实，这可能导致误导和错误的法律决策。因此，数据的收集和处理变得至关重要，以确保其准确性和可信度。
需要指出的是，为了训练模型，必须有充足且正确的训练数据，这些数据必须具备客观真实性、关联性和合法性。否则，在互联网上训练的生成式人工智能程序可能会误导人们。
法律机构、律师事务所，乃至单个律师都需要收集、整合、分析、使用大量法律文书，以生成有价值的数据。尽管规模不及用于训练大型语言模型的数据，但开发团队可以拥有自己的“大语言”集合，利用其累积的工作产品和专业知识，进行预训练、数据处理、微调和推断优化。
这可以让法律AI更加精确地执行法律检索、文件准备、合同审核、法律咨询、案件结果预测以及诉讼策略选择，从而提高法律服务的效率和可行性。
虽然市面上大多数都是单模型的AI法律产品，但并不是所有AI法律工具都依赖单一的数据来源。如熊猫AI法律服务平台加入专业知识图谱+BERT（逻辑推理）模型。
基本方法是首先通过某个行业专家长时间积累和总结，将该行业的知识内容进行结构化和流程化，然后通过BERT模型，输出符合人类的逻辑推理结果的内容。
要编制完成一个覆盖整个行业的知识图谱，需要收集大量的数据，还要经过长时间的积累、沉淀、总结和纠错，通过叠加人数和短期突击都无法完成，这是一条漫长的道路。
从节约成本的角度来看，AI法律服务行业具有巨大的成本优势；从提高效率的角度出发，AI也有其独特的优势。
因此，在成本和时间均减少百倍，质量甚至还能大幅提升和保持稳定，在如此惊人的利益对比面前，法律AI广泛应用于法律服务的全部场景将是大概率的事件。
而在这场法律AI进军法律服务业的竞争中，最终成功突围的产品不仅要求技术，还包括了数据质量高低、知识图谱的完善度、产品的应用能力以及创始团队的背景和经验等关键要素！！
最后，裁判文书公开不仅关系到公众对司法公正的信任，还关系到法律AI行业的未来。在这个信息时代，文书的透明度和公开性是维护司法公正的关键之一。确保法律的公平和公正，才能促进法治和民主社会的进一步发展。
声明：本文仅代表作者的观点，不代表本公众号观点，仅供学习参考之用。
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