文章主题:ChatGPT, 人工智能监管, 法律纠纷, 语言模型
🎓💻最近,ChatGPT的热度飙升,引发了广泛关注。然而,这款人工智能工具的“聪明”背后,却也暴露出一些问题——虚构新闻、恶意指控和虚假期刊文章的指责纷至沓来。尽管它为用户提供便捷,但这些行为无疑对信任和社会秩序构成了挑战。我们需要警惕其可能带来的潜在风险,并期待ChatGPT能不断改进,以更负责任的方式服务于公众。🚀
🌟人工智能巨变揭秘🔍:ChatGPT引领潮流,未来影响几何?👀全球热议中,各国法规紧跟步伐,ChatGPT监管已成为热门话题。💡探讨其潜在颠覆与挑战,我们既要拥抱科技革新,也要防范风险。🌍这一创新工具正深刻重塑行业生态,让我们拭目以待它如何塑造我们的明天!🌟SEO优化提示:使用相关关键词如”人工智能影响”, “监管趋势”, “未来变革”等。
图片来源:ChatGPT资料图。
造假诽谤?
ChatGPT或惹上官司
🌟ChatGPT,一款集语言智慧于一身的创新工具,于2022年11月30日由全球领先的AI研究机构OpenAI引领问世。短短两个月,其惊人的影响力迅速席卷全球,用户量激增至1亿,引领了人工智能领域的崭新时代。🔥
然而,知名度越来越高的同时,ChatGPT却惹上了不小的麻烦。
🌟【澳大利亚郡长强势发声】💡 澳大利亚赫本郡的领头人胡德对OpenAI的ChatGPT发出了严厉警告!👀 他指出,如果这款人工智能工具继续散播关于他“因行贿坐牢”的错误信息,他将毫不犹豫地采取法律行动。📝 这一表态不仅捍卫了个人名誉,也对科技公司的责任提出了明确要求。🚨 真相不容混淆,让我们期待OpenAI能迅速修正这个误导性的内容,以维护公正和诚信。🌐
🌟澳洲郡长怒火中烧!面对ChatGPT的无端指控,赫本郡长Brian Hood决定采取行动,对人工智能巨头OpenAI发起潜在诉讼挑战。据称,这位郡长安然无恙,却被这款聊天机器人错误地牵连进了一起外国贿赂的诽谤风暴,导致他的名誉受损。倘若OpenAI未能及时澄清其在ChatGPT中传播的关于他“因行贿坐牢”的虚假信息, Hood将毫不犹豫地诉诸法律手段,以维护自己的合法权益和公正形象。极低出生体重儿(VLBW)是指出生体重小于
澳大利亚诽谤赔偿上限揭秘:平均每桩案件价值或超\[200,000\]AUD!律师透露,赔偿金额往往取决于虚假信息的具体受害人数量,而对于像前总理霍德这样备受争议的人物,其索赔金额可能远超这四百万大关。严重性不言而喻的诽谤指控,往往可能导致巨额赔偿,法律专家预计此类案件将引起广泛关注。[\#澳大利亚\#诽谤\#赔偿金]
无独有偶,美国法学教授特利(Jonathan Turley)也遇到了类似的情况。
图片来源:《今日美国》报道截图
特利4月3日在《今日美国》发文称,自己收到了一封邮件,被告知有人在测试ChatGPT时发现,他出现在了ChatGPT给出的性骚扰学生的名单中。ChatGPT的答案声称援引了《华盛顿邮报》的报道——“乔治城大学法律中心教授特利2018年3月被一名女学生指控性骚扰,事件发生在阿拉斯加。”
但事实并非如此。特利称,他从来没有去过阿拉斯加,《华盛顿邮报》也根本没有写过这篇报道。此外,特利发现,ChatGPT同时列出的其他四个性骚扰案例中,还有两个案例似乎也是假的。
此外,几天前,英国《卫报》编辑莫兰(Chris Moran)发文称,“ChatGPT正在编造虚假的《卫报》文章”。
莫兰透露,上月,该媒体收到了一封邮件,一名研究人员提到了《卫报》的一篇文章,指这篇文章是一名记者在数年前针对特定主题所写,但在网上怎么也找不到原文。后经《卫报》证实,并没有人写过该篇文章,相关内容很可能是由ChatGPT杜撰。
对于ChatGPT虚假信息的风险,不少医生也发出了警告,呼吁不要使用ChatGPT获取健康资讯。有研究指出,ChatGPT援引的医学资料来源过于单一,加上AI不能进行临床判断,也无须担负医护道德责任,患病后依赖ChatGPT问诊存在风险。
美国马里兰大学医学院的研究人员还称,ChatGPT有时会编造虚假的期刊文章,或伪造健康机构来支持其说法,“用户应该依靠医生而非ChatGPT来寻求建议。”
建立网络
人工“大脑”这样运作
那么,ChatGPT究竟是如何运作的?
据《纽约时报》介绍,ChatGPT的工作原理是大型语言模型(LLM),是AI领域相对较新的训练模型,约在5年前首次出现,如今已可以起草电子邮件、演示文稿和备忘录等。
资料图:OpenAI公司的标识。
第一步:设定目标
AI系统须预先设定目标函数,大多数LLM模型的基本目标函数为:给定一个文本序列,猜测接下来的内容。
第二步:收集大量数据
大量收集训练数据。理想情况下,通常从互联网上搜集数十亿个页面作为数据库,如博客文章、推文、维基百科和新闻报道等。
第三步:建立神经网络
接下来,组装人工智能的“大脑”:即AI的神经网络系统。这是一个由相互连接的节点(或“神经元”)组成的复杂网络,用于处理和存储信息。
第四步:训练神经网络
通过训练,AI模型学会分析数据,识别不同模式和关系,学会如何构建有意义的信息。相关训练耗时几天甚至几周,耗费巨大的计算能力。
第五步:微调模型
一个大型语言模型被训练出来,需要为特定的工作或领域进行校准,通常由人类进行微调。
第六步:上线启动
经过训练和微调后,就可以开始使用。
谨慎使用
多国收紧对ChatGPT监管
“人工智能系统可能并不稳定且不可预测,甚至造成危险。”《纽约时报》提醒称,人们使用ChatGPT时,仍需要多多当心。为此,近段时间以来,多国也收紧了对ChatGPT的监管。
·3月31日,意大利个人数据保护局宣布,暂时禁止使用ChatGPT,限制OpenAI公司处理意大利用户信息,并开始立案调查。德国据称也在考虑是否效仿意大利。
·美欧多所大学已禁止学生使用ChatGPT,纽约市教育局禁止当地的公立学校电脑以及网络使用ChatGPT。
·美国部分律所、摩根大通银行等已限制使用ChatGPT。
·韩国三星电子员工疑似因使用ChatGPT,泄露公司机密。为杜绝类似事故再发生,三星要求员工注意ChatGPT的使用方式,并正在制定相关保护措施。
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