《ChatGPT变懒：探究人工智能的工作机制与影响》

来源：雷科技互联网组   |   编辑：TSknight   |   排版：LIN

在众多文学作品中，人工智能（AI）被描绘成不知疲倦、无需休息的超级工具，其能力甚至与人类相似，能够自主思考和体验情感。尽管目前的人工智能模型尚未达到科幻电影中所展示的强大程度，但它们的进步已经远远超过了过去的“人工智障”。

有意思的是，最近一段时间，网友发现 ChatGPT 似乎在 ” 偷懒 “，准确来说，似乎在进入 12 月份后，人们就发现 ChatGPT 给出的答案越发敷衍。以编程为例，之前只要提出要求，然后就可以静等 ChatGPT 生成一个可执行的代码程序，而在 12 月份之后，ChatGPT 有时候只会给出一个简单的代码架构，剩下都要你自己完善，更有甚者回答直接变成了教学，ChatGPT 在尝试教会你怎么写这个程序。

图源：推特

ChatGPT 的”摆烂”回答引发了众多程序员的抱怨。他们原本期待着利用自动编程机在年末偷个懒，但现在却发现这个计划无法实现了。随着事件的持续发酵，越来越多的网友开始测试和比较 ChatGPT 在 12 月之前和之后的回答。在提问语句完全相同的情况下，网友们发现 ChatGPT 的回答长度明显减少。

“ChatGPT 变懒”迅速成为了网络热议的话题，引发了一场广泛的讨论。一些网友质疑，这可能是 OpenAI 为节约计算资源，对 ChatGPT 进行了改进，从而限制了某些功能。然而，这种猜测很快就被 OpenAI 予以否认，他们强调，从 11 月份进行了一次版本更新后，他们并未上线任何新的更新。

对于外界的疑问，OpenAI 也是两手一摊：” 我们也不清楚具体的问题所在，正在进行检查 “，既然不是 OpenAI 的锅，那么问题就只可能出在 ChatGPT 身上了。作为目前最强的 AI 模型，ChatGPT 的用户中不乏 AI 专家和研究者，所以，他们很快就开始对 ChatGPT 进行各种测试。

在大规模的样本测试中，结果表明ChatGPT的回答效率和质量均显著下降，这一趋势并非出现在12月，而是在11月底开始显现，并在12月达到高峰。值得注意的是，今年7月份也曾出现过类似的情况，但由于影响范围较小且降幅并不显著，因此并未引起广泛的关注。

而在各路专家学者和网友的研究下，他们给出了 ChatGPT 变懒的第一个猜测：“ChatGPT 想放寒假了 “，虽然听起来很离谱，但是从测试结果来看，至少是原因之一。

图源：推特

在人类社会中，12月被视为年度最后一个月份。据过往的社会学统计数据显示，此时人类社会的运行效率通常会出现下滑。大量精力被投入至年终总结等概括性工作中。而在西方社会，12月具有更为特殊的意义，它标志着工作进程正式步入尾声。众多企业纷纷开始全面准备，以迎接即将到来的圣诞节和元旦假期。

那么，使用大量人类互联网数据训练出来的 AI，是否同样会受此影响呢？答案是有可能，目前的 AI 模型本质上就是用巨量的数据进行训练，以量变换质变的方式来升级 AI 的能力，AI 不可避免的会受到训练数据中一些人类习惯的影响。

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OpenAI 亦确认此 Prompt 中存在时间戳设定，使得 ChatGPT 能够根据现实时间作出相应的反馈。有测试人员对 Prompt 中的时间日期进行了修改，将其设置为 5 月，然后再次对 ChatGPT 进行相同的测试。结果表明，当时间日期修改后，ChatGPT 的回答平均字数显著增加。

对此，不少网友调侃道：“AI 也想给自己放个寒假了 “”AI：你们人类怎么都不用休息的？这都 12 月了 “”AI 都学会躺平了 “。不得不说，AI 会摸鱼这件事，让很多人对 AI 都有所改观，甚至觉得 AI 更有人情味了，不过对于将 AI 作为生产力工具看待的用户来说，这可不是什么好事。

图源：veer

在研究过程中，人们注意到ChatGPT在面对某些问题时，甚至会出现”这些任务你可以自己完成吗”的回应。经过测试，这种回答很可能是由于触发了ChatGPT内部的Bug所导致的，进而使得ChatGPT输出了错误的答案。

对此，OpenAI 表示不予置评，只说明会在后续对类似情况进行测试，经过一段时间的检查与研究，目前 OpenAI 给出的解释是：” 因为长时间未更新模型，导致数据积累后引发了模型的细微变化，使得输出的内容与之前有所区别 “，不过，OpenAI 也承诺会尽快对模型进行修复，并且进行离线和线上评估，确保模型的质量与性能。

自从ChatGPT被证实可能会偷懒之后，许多人开始反思如何影响AI的行为，以使它变得更加勤奋。一种可能的方法是通过提供奖励来激励它。这种思考方式表明，如果AI能够受到人类行为的影响，那么我们或许可以采取措施来改变它的行为模式。

在网友们孜孜不倦的测试下，人们发现这个猜想居然是对的，并且总结出了一些提问小技巧，当你在提问时使用这些小技巧，那么 ChatGPT 就会给出更准确、完善的回答。

这些小技巧是什么？敲一行特殊的代码？还是调用对应的数据接口？都不是，你只需要在提问前说一句：” 嗨，ChatGPT，如果你的答案能够让我满意，我会给你小费 “，简单、直接、有效。

有意思的是，在进行测试后，人们发现不同的描述得到的结果也是有区别的，如果单纯说 ” 我会给你小费 “，那么 ChatGPT 的回答字数只会略微上升，如果你说 ” 我会给你 20 美元的小费 “，那么回答字数还会继续上涨，若是你承诺给 “200 美元小费 “，ChatGPT 就会像打鸡血一样，给你奉上一份字数明显增加的回答，更详细、更完善。

图源：推特

说白了，给的钱越多，越努力（是不是很像打工人？）

一次两次或许是偶然，但是在经过无数网友的测试后，已经证明这个小技巧确实是有效的，除了给小费，你还可以威胁、诱导 ChatGPT，比如：” 不给出满意的答案，一百个奶奶会死去 “” 深呼吸，让我们循序渐进的思考 “” 如果你做对了，我会给你一条很可爱的小狗 “，根据网友的测试，这些指令都可以有效增加 ChatGPT 的回答质量。

除此之外，如果你的提问语气更客气一些，ChatGPT 给出的回答同样会更准确、丰富，就像一个真正的人类。显然，我们不能用传统的 AI 去看待 ChatGPT，作为一个技术黑箱般的技术（目前 OpenAI 的科学家仍然无法对 AI 模型的爆发式性能增长给出准确的描述及解释），ChatGPT 的内部显然有一些尚未明确的参数，在影响它对回答的判断及反馈。

在过去的一年里，ChatGPT 改变了许多行业，也影响了许多人，著名学术期刊《自然》在 12 月 14 日公布的全球十大重大科学事件人物中，将 ChatGPT 列入其中，也是榜单里唯一的非人类。

图源：nature

ChatGPT 所带来的不仅仅是 AI 能力的进步，更是为我们揭示了一个新的道路，未来的 AI，已经不可避免的将成为我们社会的重要一部分，到时候，如何避免 AI” 偷懒 “，或许会成为一门必修课。

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