AI助力数据中台：火山引擎推“找数助手”降低使用门槛

亿邦动力消息，2023年9月19日，在2023V-Tech数据驱动科技峰会上，火山引擎数智平台VeDI正式推出了“AI助手”。这一创新性功能借助人工智能技术，实现了自然语言问答等操作，有效降低了编程语言的使用难度，使数据分析的入门门槛得以降低。同时，它也解决了企业在建立数据中台过程中可能遇到的问题，从而帮助企业更好地利用数据资源。

在当前的数字化时代，火山引擎的数据研发治理套件DataLeap以及智能数据洞察DataWind等多个产品，都已经在用户的日常生活中发挥了重要的作用。它们上线了AI助手，这一举措极大地降低了用户在进行数据资产管理、数据生产以及数据洞察等过程中所面临的困难，从而提高了员工的工作效率。举个例子，用户可以通过DataLeap中的“找数助手”功能，利用自然语言问答的方式，轻松获取各类数据，包括表、数据集、业务指标、口径等，无需再花费大量时间在各个界面上寻找数据。另一方面，通过DataLeap的“开发助手”，用户可以借助自然语言的力量辅助数仓研发，自动生成SQL代码，不仅可以降低数据开发的准入门槛，还可以针对现有的代码进行诊断和优化，进一步减轻了专业人士的基础性工作负担。总的来说，火山引擎的大数据研发治理套件和智能数据洞察产品，通过引入AI助手，不仅提高了用户的工作效率，也使得数据管理的复杂度得到了有效的降低，为我国的数字化转型进程提供了强大的技术支持。

火山引擎最近推出了其全新的人工智能助手，其主要的目标在于降低产品使用的难度，这与企业在构建数据中台过程中常常面临的难题密切相关。企业在建立数据中台的过程中投入了大量的人力和物力，但是，一旦数据中台建成，却发现业务层面的员工难以直接利用这些数据资源，这往往会导致数据中台成为企业的负资产，从而无法发挥出数据资源的潜在价值。

在此，火山引擎数据产品负责人郭东东强调，我们不应只关注数据的建立，更应该关注数据的运用。他提倡以数据消费作为核心，从而推动数据建设的进步，使数据能够在更多业务场景中得到应用。火山引擎提出了“数据飞轮”的概念，其重点在于数据消费，而非数据采集的数量。同时，根据字节跳动内部的实践经验，他们制定了两项衡量数据驱动型产品的指标：一是80%的员工能够直接使用数据产品，二是数据资产能够覆盖80%的日常业务分析场景。