AI助手助力企业提升数据处理效率：火山引擎VeDI推出大数据研发治理套件

在9月19日的“V-Tech数据驱动科技峰会”上，火山引擎正式推出了其全新的数智平台VeDI，并随之推出了“AI助手”。这一创新性功能通过接入我国顶尖的人工智能大模型，为企业提供了强大的数据处理和查询分析支持。无论是缺乏编程经验的运营人员，还是需要进行深入的数据分析，都可以借助“AI助手”轻松完成业务运营数据的取数、看数以及归因分析。值得一提的是，VeDI相关的数据产品已经进入了邀测阶段，这标志着我国企业在数据驱动的科技领域又迈出了重要的一步。

图：火山引擎总裁谭待

火山引擎总裁谭待表示，数据飞轮成为大模型在企业市场中应用的关键所在。他认为，借助于强大的AI能力，大模型能够降低企业在挖掘数据价值方面的难度，从而更加高效地打造以数据消费为核心的数据飞轮。换言之，AI增强的数据飞轮有望为企业提供一种全新的、基于数据分析的决策模式，从而助力企业实现数据驱动的创新发展。

数据全链路AI应用

火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap和智能数据洞察DataWind已经配备了AI助手，实现了对整个数据生产与消费链路的全面覆盖。这些套件能够提供数据资产查询、开发运维以及分析洞察等功能，为大数据处理领域带来了强大的支持。

在数据驱动的时代，数据资产的查询与开发已成为数据应用的基础环节。过去，这一过程主要依赖于专业技术人员，但随着大模型的出现，数据开发的门槛大幅降低。非专业的用户可以通过DataLeap-找数助手，采用对话式查询方法，实现高效且准确的数数，这是员工自助数据消费的第一步。同时，基于DataLeap-开发助手，用户可以使用自然语言，自动生成和优化SQL代码，解决SQL使用中的问题等，克服了技术的障碍，使得数据开发变得简单而高效，取数更为便捷。

在数据分析过程中，借助DataWind分析助手，企业员工可以与大型模型展开对话，从而轻松完成数据可视化查询与分析等一系列业务探讨。这不仅解决了过去分析洞察所需大量专业知识的问题，而且缩短了数据分析周期。此外，DataWind还与其他办公协作工具如飞书等实现了互联互通，用户可以通过即时通讯（IM）消息订阅和对话，进行更为灵活的延展分析，真正实现了随时随地的数据分析。

谭待指出，VeDI的两款产品不仅降低了非专业人员接触数据的能力门槛，同时也释放了专业人员的潜力。这样一来，他们能够更加专注于处理复杂场景的需求，从而提升研发生产和代码的质量。

脱不花，得到APP的联合创始人以及CEO，强调数据驱动的本质是推动企业内部达成共识。他认为，当“数据消费”变得困难且复杂时，很多人会找各种借口避免关注。然而，火山引擎将各类数据可视化展示出来，引发讨论并促使行动共识的形成。对于数据飞轮的启动，最初那一步的速度至关重要。

改变数据价值的探索方式

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图：字节跳动数据平台负责人罗旋

在字节内部的业务实践中，大模型已经开始在一些数据产品中展现出其独特的价值。这一成果的展示，得益于字节跳动数据平台负责人罗旋所分享的电商场景DataLeap和DataWind联动分析的案例。

以往电商运营人员在DataLeap中取数，需要求助研发人员。现在，不会写代码的电商运营可以直接提问：“最近7天好物直播间的经营状况，要用哪些表？”DetaLeap会根据业务的知识库，推荐与经营状况相关的表，并解释每张表对应的数据维度。

运营人员可以让DataLeap自动生成对应经营状况的数据需求代码，比如分城市的订单销售，或分时段的直播间流量等。运营人员还能追问代码的含义；也可以一键解析生成的代码，调用SQL工具做表的检查，点击确认AI自动修复，进一步优化数据资产。

有了数据资产，运营人员通过DataWind拖拉拽方式做数据集的创建，使用自然语言的方式定义不同字段的逻辑，比如直接查“大咖直播时段”的数据。查好后，运营人员就能可视化分析探索。

DataWind提供了AI自动分析，方便进一步探索图表背后的原因。比如在“直播间销售额Top类目”等可视化图表中，运营人员基于AI分析结果，通过对话形式进一步归因，实现业务洞察。

“目前，字节跳动内部80%的员工可以直接使用数据产品，可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”罗旋介绍，大模型能力的加持，让数据消费变得普惠，业务也更容易数据驱动。

助力企业落地数据驱动

今年4月，火山引擎基于字节跳动数据驱动的实践经验，对外发布企业数智化升级新模式“数据飞轮”，核心要素就是做好数据消费。火山引擎数智平台应用最新的AI技术，进一步降低数据消费门槛。

数据作为新型生产要素，正支撑企业的数智化转型。不少企业数字化建设较多，却无法较好释放数据价值，存在数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产价值低的问题，其原因在于业务和数据之间没有形成双向良性驱动。

图：火山引擎数据飞轮

数据飞轮，通过数据消费实现洞察科学、决策高效、行动敏捷，带来业务价值提升；也通过频繁的数据消费和业务收益，有的放矢建设高质量、低成本的数据资产，更好地支撑业务应用。企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用提升的飞轮效应，激发企业活力。

以数据消费为驱动力，给火山引擎的合作伙伴带来了切实的收益。博西家电新业务发展事业部总监李一凡在此次数据驱动科技峰会上表示，基于火山引擎数智平台，博西家电得以在数字化营销与用户运营上更为便捷、频繁地实现数据消费，以“金刚位”（Banner下方的功能入口导航区域）运营为例，博西家电运营位的点击转化率提升达到50%以上。

捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌，捷途汽车数字化负责人刘航透露，运营人员在火山引擎数智平台上的数字化分析更加独立自主，APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应，并从0到1拓展了不少精准分层运营场景，例如在保养包售卖场景中，短信实现90%以上的打开率。

谭待表示，构建以数据消费为中心的数据飞轮，将是企业数字化建设的必然趋势， “火山引擎VeDI还将进一步升级，通过AI+数据飞轮持续降低数据消费门槛，充分释放企业的数据价值，帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。”