火山引擎数智平台发布AI助手 让企业心里更有数
在全球互联网与信息技术的疾速进步下，我国的经济正在逐步跨入数字经济的新纪元。“十四五”规划以及2035年远景目标纲要明确提出了“上云用数赋智”策略，目的是促进数据的力量在产业链的各个环节中得到充分的发挥，推动产业结构的优化升级。当前，实体经济的数字化、网络化、智能化已经成为了不可阻挡的大势所趋。近些年，各行各业的数字化转型正在呈现出强大的活力和广阔的前景。
在当今时代，数字化转型已被视为企业适应社会发展、增强竞争力的关键策略。许多企业已经为此倾注了大量的资源和精力，纷纷开展数字化建设，这一观念已逐渐成为多数企业管理者的共同认知。然而，尽管如此，企业在数字化转型过程中仍面临着一系列挑战。许多企业为了应对数据需求，购买了相应的数据工具，并建立了数据中台体系，收集了丰富的生产经营数据。但是，随着这些数据的积累，如何有效地利用这些数据进行查询、开发、运维以及分析洞察等问题也随之而来。这些问题导致了“最后一公里”的困境：虽然数据中台已经建立，生产经营数据也能够顺利收集，但在数据资产的开发与利用上却显得力不从心。此外，企业在数字化转型过程中还面临着一系列问题，如数据建设与管理成本过高、数据产品的使用门槛过高等，这些问题都限制了企业对数据资产价值的充分发挥。因此，数字化转型并非一蹴而就的过程，企业在推进数字化转型时，还需针对这些问题进行深入研究和探讨，以期达到理想的数字化效果。
尽管数据中台能够帮助企业在数据集中建设和管理方面解决问题，但它并未有效缓解业务的痛点和难题，也未能解决不同角色在数据应用方面的实际需求。换言之，数据中台的建设并未真正解决“最后一公里”问题，投入的大量人力和物力并未产生预期的业务成果。有些企业甚至将数据中台建设误认为是最终目标，从而忽视了真正的业务成果。在这种情况下，投入越多，反而可能导致业务进展缓慢，甚至不如不进行任何投入。因此，我们需要明确数据中台的作用，它并非最终目标，而是一个实现数据驱动的工具。只有正确理解并运用这个工具，才能真正实现业务的突破和发展。
在大数据时代，将数据迁移到云端已经成为一种趋势。然而，如何有效利用这些数据，为企业管理提供智能支持，使企业领导者“心中有数”，已成为当前我国产业界亟待解决的重要课题。
在9月19日的“V-Tech数据驱动科技峰会”上，火山引擎正式推出了其全新的数智平台VeDI，并随之推出了“AI助手”。这一创新性功能通过接入我国顶尖的人工智能大模型，为企业提供了强大的数据处理和查询分析支持。现在，即使是不擅长编程的运营人员，也能够通过与“AI助手”进行对话，轻松完成业务运营数据的获取、理解和归因分析。这无疑极大地提高了企业的运营效率，同时也进一步降低了数据处理的门槛。
在过去的数据资产管理和开发过程中，专业的技术人员是不可或缺的角色。然而，随着大模型的出现，这一情况发生了根本性的改变。以我国字节跳动内部的实际操作为例，曾经，即使是非技术背景的电商运营人员，在调用DetaLeap数据管理系统获取数据时，也需要向研发团队寻求帮助。但现在， scenario已经发生了转变。那些不擅长编程的电商运营人员，可以直接向DetaLeap提出问题，例如：“近七天内好物直播间的经营状况，需要使用哪些表格？”DetaLeap会根据其业务知识库，为这些运营人员推荐与经营状况相关的表格，并对每张表格所对应的数据维度进行详细解释。这无疑极大地提高了数据资产管理的效率，降低了参与者的门槛。
在数据分析过程中，我们推荐使用DataWind分析助手，这是一种强大且易于使用的工具。它的特点在于允许企业员工以自然的方式与大型模型进行交互，从而可以定义各个字段的逻辑，例如直接查询”大咖直播时段”的相关数据。一旦数据被获取，用户便可以进行各种业务探索，如在”直播间销售额Top类目”的可视化图表中，基于AI分析结果，通过对话形式进行深入的归因分析，这有效地解决了过去分析过程中需要大量专业知识的问题。此外，DataWind还与其他办公协作工具，如飞书进行了整合，使用户可以通过IM消息订阅和对话方式，进行更为灵活的分析。总的来说，DataWind是一个功能强大的数据分析工具，它可以帮助企业在数据探索和分析的过程中，更加高效地进行业务分析和决策。
图：火山引擎数据飞轮
依据字节跳动在数据驱动实践中积累的经验，火山引擎构建了数据飞轮模型。这个模型以数据消费作为核心动力，让企业数据流得以与业务流深度融合，从而引发数据资产和业务应用之间的飞轮式互动。
图：火山引擎总裁谭待
火山引擎总裁谭待认为，数据飞轮将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。他表示，大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛，更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮，“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式”。
“数据飞轮”，或将成为企业如何“用数赋智”的新答案，成为企业数智化升级的新范式。
企业数字化进入价值释放新阶段 ，“数据飞轮”有理由成为数据中台发展的下一步。企业数智化升级，不能以收了多少数据，建了多少张表，统一了多少数据作为衡量标准。而是应该以终为始，从数据怎么被业务消费的角度来判断。数据消费是第一驱动力，始终围绕一个宗旨，就是以业务发展为中心。
数据飞轮与数据中台的差异在于，它不只聚焦数据建设，更突出数据消费，更重要的是，大模型能力的加持，不但让数据消费门槛变得更低、更普惠，也同样能够帮助专业人员提升在数据开发、数据治理和数据分析过程中的效率和精度。
数据飞轮的构建，是业务与数据的双向驱动发展过程。以数据消费为核心驱动力，可以使企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用的飞轮效应，推动企业的飞轮式转动，真正迈进数智化时代。
企业数字化变革的最后一公里，正在打通。（江声）返回搜狐，查看更多
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