人工智能在投资领域的应用前景:统计偏差与

AI与法律1年前 (2023)更新 lida
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人工智能在投资领域的应用前景:统计偏差与

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编译 | 崔馨戈

编辑 | 云鹏

智东西2月8日消息,根据MLIV Pulse最新调查,先进的人工智能系统预计最终将取代金融媒体、法律和技术领域的一些工作。但在292名受访者(主要来自金融行业)中,超过三分之二的人认为自己的工作短期内不会面临风险

人工智能的发展,许多经济学家和投资组合经理认为,随着技术的进步,他们的工作并不会被取代,因此需要减少人员规模。然而,随着ChatGPT等人工智能的发展,越来越多的决策分析可以被自动化,因此需要对人员进行裁员。

一、AI在投资领域坐上“冷板凳”

人工智能已经发展了几十年。然而,最近几个月,所谓的生成式人工智能(GANs)引起了广泛的关注,特别是在投资者中。这种技术使用训练数据来生成新的图像、音频、文本等内容,被认为是人工智能技术的一个重要分支。最著名的例子是OpenAI的ChatGPT和DALL-E产品,这些产品使用生成式人工智能技术来生成新的虚拟角色,在投资者中引起了广泛的关注。生成式人工智能可以带来巨大的经济回报,因为可以创造新的工作岗位和商业机会。这种技术还可以用于虚拟现实、游戏、电影等领域,带来创新的商业模式和新的产品和服务。此外,对于投资者而言,这种技术也可以带来更高的收益,因为可以创造更多的价值。然而,需要注意的是,生成式人工智能技术仍然处于发展的早期阶段,仍然存在许多挑战和限制。因此,对于投资者而言,需要谨慎评估这种技术的潜力和风险,并选择适合的投资策略。

MLIV Pulse调查的参与者在回答生成式人工智能是否值得投资的问题时,肯定和否定的人各占一半。但参与调查的投资者中,在工作使用人工智能的人并不多,只有12%的投资者表示他们使用了人工智能,27%表示他们计划使用人工智能。超过一半的投资者表示,他们甚至没有考虑使用人工智能来帮助他们投资。

与最近先进人工智能相关公司的股票上涨形成鲜明对比的是,这些公司的股票成交量和股价的波动都引起了广泛关注。其中,ChatGPT的广泛宣传以及微软公司对OpenAI的100亿美元投资都进一步刺激了资本市场的行动。BuzzFeed、C3.ai、SoundHound AI和BigBear.ai Holdings等公司的股票成交量大幅上涨,股价也频繁波动,吸引了更多的投资者关注。

二、ChatGPT促推股价飞涨,但投资者似乎并不急于入场

生成式人工智能,如ChatGPT,可以根据简单的提示创建文本和图片等内容,或者进行类似人类的对话,就各种各样的话题进行探讨。微软正在与谷歌、Meta和亚马逊等公司竞争,努力为尽可能多的人提供最智能的人工智能工具。

尽管ChatGPT等工具的发展前景给一些投资者留下了期望的空间,但只有49%的受访者表示,他们计划购买使用这种生成式人工智能工具的股票。

总体而言,约41%的受访者表示计划更广泛地增加对科技股的投资,而38%的人则表示他们将在未来六个月内保持投资额不变。根据预估中值,这些受访者预计纳斯达克100指数年底前将跌至12,000点。然而,需要注意的是,这种预测仅是基于数据和分析,市场情况可能会随时发生变化,因此投资者应该始终保持谨慎。该指数上周五收盘价为12,573.36点。

投资者很可能正在等待最后的抛售狂潮。

三、人工智能高速发展与科技裁员潮有无关联?

人工智能的发展一直备受争议,对于工人和企业而言,这是一个非常感兴趣的话题。一些公司正在裁员,但它们投资数十亿美元打造人工智能系统,因此可能会减少就业机会。然而,人工智能也会带来新的就业机会,例如人工智能的维护和维修。

2023年1月,Alphabet公司宣布在全球裁员1.2万人,而首席执行官桑达尔·皮采(Sundar Pichai)将人工智能列为关键投资领域。同时,微软公司也宣布向OpenAI投资100亿美元,而就在几天前,微软公司也宣布将裁员1万人。这些裁员和投资事件引发了业界的广泛关注和讨论。

MLIV Pulse调查结果显示,大多数受访者认为科技公司的裁员规模适中或刚刚好,只有极少数受访者(约11%)认为削减幅度过大。同时,只有13%的人认为科技公司的裁员为时过早。

结语:AI蚕吞多领域工作机会,但难以克服统计偏差

尽管人工智能系统预计最终将取代金融、媒体、法律和技术领域的一些工作,但大部分投资者都认为自己的工作短期内不会面临风险。

机器学习的确拥有巨大潜力,可以根据已知模型与算法进行简单的投资决策。然而,人工智能依赖的算法数据与方法可能存在统计偏差,需要拥有丰富行业经验的投资者进行过滤与摘除,从而作出符合市场现实情况的决策。

伴随计算能力和可用数据的完善发展,人工智能将在投资领域发挥更大的作用。届时,投资者或许也会开始担心自己的工作被强大的人工智能所取代。

关键词:MLIV Pulse、生成式人工智能、ChatGPT、投资者、股票成交量、股价波动、科技公司裁员、人工智能、就业机会、统计偏差、投资决策。

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