来源：中国知识产权报
阅读提示：ChatGPT一经面世，其涉及的版权问题便引发各界广泛关注。ChatGPT生成内容能否受到版权保护，以及ChatGPT生成内容面临哪些版权风险，是两大热点问题。本文通过梳理，对上述问题进行一一解答，并提出相应解决思路，希望对热点问题的解决有所裨益。
聊天机器人程序ChatGPT问世以来便引发全球关注。3月，人工智能研究公司OpenAI改进和优化ChatGPT语言模型并推出功能更加强大的GPT-4。在中国，百度公司也推出同类产品“文心一言”。可以预见，此类对话式人工智能产品不久后将广泛应用于社会生活领域。ChatGPT等产品具有极强的语言分析能力和内容输出能力，不仅能够根据用户需求生成相应文本，而且内容篇幅大、输出效率高、表达更规范。但与此同时，这类产品也面临诸多版权争议，有待梳理解决。
是否具有可版权性
ChatGPT的生成内容以文字、图像、乐谱为主要表达形式，具有作品外观，但作为人工智能生成内容(AIGC)，是否属于著作权法意义上的作品，存在争议。尽管生成内容能够反映人类智慧劳动，但是否构成作品仍存在争议，争论焦点在于该生成内容是否反映人类智慧劳动。
我国学术界存在以下观点：一是认为AIGC是算法、规则和模板运用下的产物，未体现创作者精神活动而不能被认定为作品；二是认为AIGC的内容和形式均是人类干预的结果，反映了人类意志或安排，具有可版权性；三是认为机器学习技术的发展必将对版权制度产生影响，立法上有必要对独创性判断标准或版权主体制度予以调适，从而对AIGC提供周延保护。目前，对于ChatGPT生成内容在我国是否应受并能受版权保护，尚无定论。
美国版权局近日发布规定称，基于AI技术自动生成的内容不受版权法保护，但作者在创作过程中是否做出了创造性贡献，决定了相关成果是否受保护。例如，由ChatGPT、人工智能AI绘画聊天机器人Midjourney等基于AI技术自动生成的内容不受版权法保护，但运用Photshop等软件进行创作的图片则受保护。这一规定引发了人们对于AI技术在版权保护方面的应用前景的思考。
笔者认为，在现行法下，ChatGPT生成内容的可版权性问题可分情形讨论：1.完全由ChatGPT自动生成的内容难以具备可版权性，原因在于该内容基于算法运作完成，并非人类精神活动的产物。尽管此类内容在语言逻辑、表达技巧上迎合人类认知，但语法和技巧均属于思想范畴；而作为具体表达的内容则超出人类预设，不能反映人类意志或情感。2.ChatGPT根据人类输入的足够具体的指令所生成的内容，可能具备可版权性。一般而言，人类输入某一非具体化指令，ChatGPT生成的对话文本具有多种可能；但如果人类输入的指令足够具体，如要求ChatGPT根据指定具体情节生成相应故事文本，则供ChatGPT自由发挥的空间十分有限。在此情形下，ChatGPT生成内容蕴含着人类足够具体的表达，具有独创性，可受版权保护。基于同一逻辑，ChatGPT与人类就同一内容通过多次互动而生成的内容，系根据人类指令不断修正而来，也可能蕴含着人类对话者的特定意志或思想，具有可版权性。3.人类在ChatGPT生成内容基础上进行一定调整或加工而形成的内容，也具有可版权性。例如人类对ChatGPT翻译的文本进行语句调整或修改润色，其中体现人类独创性活动，其最终内容应认定为作品。因此，ChatGPT生成内容的可版权性问题需要根据具体情况进行判断。
尊敬的读者，您好！本文将探讨ChatGPT生成内容的可版权性问题。根据著作权法，创作行为需满足独创性原则，即必须具有可识别的创造性要素，才能被认为是创作行为。因此，对于ChatGPT生成内容是否具有可版权性，需要重点考察该生成内容是否体现人类精神活动，该精神活动能否被评价为著作权法上的创作行为，对此不能采取完全排斥的立场。对于ChatGPT生成内容的可版权性问题，权利人需要举证证明其独创性贡献。如果权利人能够证明其对于ChatGPT模型的训练和优化活动具有独创性贡献，那么该活动可以被视为创作行为，从而主张ChatGPT生成内容的可版权性。但是，人类对ChatGPT模型的训练和优化活动不宜评价为创作，也不应在分析ChatGPT生成内容的可版权性问题时被当作考量因素。综上所述，对于ChatGPT生成内容的可版权性问题，需要重点考察该生成内容是否体现人类精神活动，该精神活动能否被评价为著作权法上的创作行为，对此不能采取完全排斥的立场。如果权利人能够证明其对于ChatGPT模型的训练和优化活动具有独创性贡献，那么该活动可以被视为创作行为，从而主张ChatGPT生成内容的可版权性。但是，人类对ChatGPT模型的训练和优化活动不宜评价为创作，也不应在分析ChatGPT生成内容的可版权性问题时被当作考量因素。
规避版权侵权风险
自由获取和使用数据是ChatGPT类产品学习和训练的基础。ChatGPT在数据输入、训练优化和内容输出过程中涉及对包括数字化作品在内的海量数据的利用。如果ChatGPT等产品的研发者未能得到著作权人的逐一授权，可能面临诸多版权侵权风险。
二是数据隐私风险。在机器学习过程中，使用大规模数据集进行训练，并在自然语言处理系统中生成文本，这些数据集包含了个人隐私信息。如果这些数据中包含了未经授权使用的个人信息或者被用于收集、存储、共享或使用他人的隐私数据，那么该行为可能侵犯了数据隐私。在数字时代，保护个人隐私已经成为一项不可或缺的责任。
二是存在信息网络传播权侵权风险。ChatGPT生成的内容系在网络环境生成，具有开放性、公共性、非同步性和交互性的特点。如果ChatGPT生成内容的主旨文本完全源自于某一部或者某几部在先作品中的独创性表达，则该文本属于对在先作品的抄袭或剽窃。由于ChatGPT通过计算机系统传播，且符合“公众可以在其选定的时间和地点获得作品”的要件，因此可能涉及作品信息网络传播权侵权。需要注意的是，ChatGPT所使用的自然语言处理系统更加智能，其中所涉及的信息网络传播权侵权行为将更加隐蔽。例如为了满足用户撰写论文但控制文字复制比率的要求，ChatGPT可能对在先作品中的主干语句进行词组替换或句式调整，从而存在“洗稿”的可能。因此，在使用ChatGPT时需要注意保护在先作品的信息网络传播权，避免侵权行为的发生。
演绎权侵权风险是ChatGPT类产品面临的主要问题之一。在机器学习过程中，ChatGPT类产品复制、翻译、改编或汇编训练数据，可能会在生成文本的过程中保留在先作品的基本原理或基本表达。如果生成的文本具有一定的独创性，且内容上保留了在先作品的基本表达，那么该生成内容可能构成演绎作品，从而面临演绎权侵权风险。由于ChatGPT的开发者和使用者均未向在先作品的著作权人寻求授权，因此生成内容同时属于侵权作品。这种风险使得ChatGPT类产品的使用受到了限制，同时也给使用者带来了潜在的法律风险。
ChatGPT类产品涉及诸多版权侵权风险，其原因在于AIGC对已有数字化作品进行复制和利用的行为尚未纳入著作权限制体系。然而，如果将人工智能深度学习行为视为著作权侵权，可能遏制人工智能技术创新，还可能引发超大规模诉讼。基于促进产业发展和防范法律风险的考虑，我国应将“文本与数据挖掘”确定为作品合理使用的一类具体情形，其原因在于：一方面，传统著作权许可模式难以满足人工智能时代规模化利用数字作品的需求；另一方面，AIGC所产生的知识增值与作品原初价值之间相互独立，人工智能利用已有数字化作品进行深度学习的行为并不损害著作权人合法权益。
涌现和市场化运用ChatGPT类产品将引领相关商业模式变革，提升经济社会效益，但其中涉及的法律风险也需要关注。为此，应当主动寻求风险化解之策，构建全方位知识产权风险防控机制，助力人工智能产业良性健康发展，为经济发展注入新的动力。
（编辑：刘珊）
关键词：ChatGPT，版权，生成内容，可版权性，复制权，信息网络传播权，演绎权，人工智能，数字化作品，合理使用，著作权，创作行为，创作贡献，独创性，权利保护，风险化解，知识产权
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