文章主题：医疗美容, 人工替代, NLP能力
🔥【财通证券李跃博团队】携手未来智脑ChatGPT，推出创新力爆棚🔥《医疗美容新纪元》报告！🌍通过AI的力量，揭示内外兼修的秘密，引发行业深度探讨。👩💻分析师刘洋直言：ChatGPT的崛起，挑战传统，却也引领变革！🚀是否人类被替代？让我们一探究竟！🔍 SEO优化关键词：财通证券、ChatGPT、医疗美容、AI转型、未来趋势
🌟ChatGPT浪潮来袭，各领域专业人士如何应对？🤔记者、程序员、律师等热门职业正面临被AI挑战的讨论。我们深入交流，聆听他们的声音，探索ChatGPT在工作中的角色定位。🚀对于一些人来说，它无疑是革新工具，提升效率；但对于另一些人，它可能是稳固地位的挑战者。💼无论是拥抱变化还是坚守传统，关键在于如何找到与ChatGPT的有效协作之道。👩💻让我们一起期待这场技术与职业的深度对话，揭示未来职场的新篇章。🌐
易方资本创办人及投资总监王华：ChatGPT的处理能力，What≈How＞Why
🌟自然语言处理(NLP)领域的翘楚，ChatGPT无疑在理解和生成常见问题上表现出色，不论是”万事俱备”的What还是具体步骤的How，它都能给出精准且高效的答案。然而，在探究深层原因Why时，它的表现略逊一筹，留下一些改进的空间。对于逻辑推理中的因果倒推，ChatGPT在这一环节的短板清晰可见。🚀 SEO优化提示：使用ChatGPT的NLP优势、问题解答成熟度、因果推理弱点等关键词，同时强调其未来发展潜力和用户可能遇到的问题。
🌟ChatGPT的智慧犹如大脑中的GPU，💡在创新和联想上展现出强大的右脑特质。它不拘泥于严谨的逻辑，却擅长编织丰富多维的网络，这就像GPU无视因果，专注于并行运算，提升效率一样。GPU式的关联性处理，让ChatGPT能轻松跨越领域边界，提供海量相关但未必精确的信息。相比之下，CPU更像左脑，追求每个环节的精准无瑕，而GPU则以宽容接纳的姿态，为创新提供了广阔舞台。在信息处理上，ChatGPT对非线性、跨学科关联的掌握更为娴熟，让复杂的思考更加流畅。🚀
易方资本分析员王逸研：替代分析员的概率比替代基金经理大很多
🌟从行业视角看，随着技术的进步，像券商分析师那样的专业角色确实面临潜在挑战。🎨当提到半导体领域时，ChatGPT的速度令人惊叹，它能迅速构建报告概要，比如国内外差距分析、本土成功案例剖析及相关政策解读，这与不少卖方分析师常规的研报框架并无太大差异。📊若机构选择采用这类AI模型，未来这类职位的转型势在必行，岗位数量可能会经历显著调整。💼
🌟投资界新动态：ChatGPT挑战基金经理？未必！🔍虽然ChatGPT在自动化决策方面显示出强大潜力，但它在深度分析和人际沟通上还存在局限。基金经理的角色远超单一交易员，他们凭借主观判断力和跨领域信息整合，为复杂的投资策略提供灵魂。与客户建立深厚信任，分享投资理念，这是高净值投资者看重的，而非技术的精准复制。因此，尽管ChatGPT可能在某些任务中有所作为，取代专业基金经理的道路并不平坦。🌟
某新闻媒体评论员：记者需要的不是以不变应万变
ChatGPT作为更先进的语言模型，可以成为记者工作的一个辅助，但并不能代替记者这份工作。新闻事件总是瞬息万变的，对于新闻真相的挖掘，对新闻当事人的具体采访、对新闻价值的判断，都需要记者充分发挥其自身潜质随机应变，而不是以不变应万变。
而在新闻评论或者说是观点输出上，ChatGPT就显得有些保守有余、创新不足了。一方面，它很难针对某一热点事件提出让人眼前一亮的观点，另一方面，即便我们给了它一个主题，它也很难会围绕这一主题展开充分而详实的论述，更何况有些时候，人工智能对于文字的理解通常不会“拐弯”，比如它似乎很难理解什么叫做“让子弹再飞一会儿”。
瑞莱智慧高级产品经理张旭东：ChatGPT是“举一千反一”，而人类是“举一反三”
ChatGPT“能力”非常全面，基本各领域问题都能答上来。但这其实是“举一千反一”的过程，有些像基于庞大的文本库，凝练了多领域问题的很多数据做相互校验，然后挑了一些基础性的内容回答出来。
ChatGPT虽然比之前的模型能力有了非常大的提升，但与人类举一反三的能力还相差较远，没有办法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识，所以我们感觉ChatGPT更多还是在一些场景作为辅助工作去提效，这样的算法技术距离取代人类还过于遥远。事实上我认为ChatGPT会更像自动驾驶领域的L2辅助驾驶需要人机协同，而不是像L5完全自动驾驶一样取代我们的工作。
某智能家电企业软件工程师：我知道它会回答什么，也就觉得仅此而已
简单试了试之后，我发现ChatGPT能回答的问题都是网上可以搜到答案的问题，我知道它会回答什么，因此也就觉得仅此而已。当人们遇到一个新奇的东西时总是会升起很强的好奇心理，可当你熟悉他所有的能力后就会发现不过如此。
目前我们只是发现了它的优点，但这个优点具备的商业价值还在酝酿中，一方面是因为模型的能耗可能相当惊人，另一方面是因为缺点也同样存在。比如有些问题可能也会是“一本正经地胡说八道”，如果你不知道正确的答案很可能会被它“以假乱真”，整体来看就像是百科类型的工具，可以当做“字典”去使用。
至于是人类经验的累计增长速度和科技进步的速度谁会更胜一筹，其实并不用考虑。机器的经验是建立在人的经验上的，人学会才能教机器训练，目前人工智能的本质还是统计学，除非有质的突破，否则结局只能是更接近于人，而不会超越人。
北京卓纬律师事务所合伙人、律师孙志峰：冲击最大的是咨询类业务
法律被誉为数字时代下最后的手工产业之一。ChatGPT从目前能从大陆合法获取的材料来看，确实对法律实务工作会造成较大的冲击，具体分为几个层面：
冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取，但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。
不过，法律从业者的职能不会被人工智能完全取代，特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控，而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能，其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。
上海易居房地产研究院研究总监严跃进：对传统房地产行业研究员挑战很大
ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战。通常我们在做政策分析的时候，都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断，比如出现限购知道是收紧，出现限购取消能够识别放松的话，那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。
而房地产专家在评论市场的时候，接收到的信息越多，对于问题的判断就会越全面，这一点与ChatGPT的逻辑是类似的，但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强，那么人工智能的掌握能力就会相对较弱，因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析，从这一点上看，人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。
但思考人工智能的作用，并不一定要从替代的角度出发。反过来讲，人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出，帮助研究人员更好地总结出行业的规律，虽然有挑战，但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
北京社科院研究员王鹏：人与人的沟通中，创造性的情感沟通很重要
在学术领域，ChatGPT可能替代一些类似于资料整合、分析、回答学生问题的简单工作，像是助教一样的角色，对学生而言也可能帮助学生完成一些比较简单的论文习作等。
但这其实是一个与考核难度、论文命题人以及审阅人经验相关的问题。命题人在布置作业的时候就要有侧重，尽量避免一些简单的问题。而学生如果想要提交一些具有深度的论文，还是要有更深的创造性在里面的，这正是ChatGPT无法胜任的部分。
事实上，对教师这个行业而言，如果想要更深入地教学，比如针对学生不同的实际情况，进行更细致的解答，则是真人所更擅长的内容。人工智能可以更加精准高效地回答问题，但从目前的发展程度来说，个性化的方面还面临着很大的不足。而且，人与人的沟通中，创造性的情感沟通是很重要的一个元素，从这些情况来看，ChatGPT都无法完全替代教师这个行业。
（软件工程师、评论员、律师……8个热门职业这么看ChatGPT）
来源：北京商报
流程编辑：TF099
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