AI产业泡沫风险初现，市场过热引专家警惕

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近期，一组数据引发了人们对人工智能产业是否存在泡沫化风险的关注和广泛讨论。根据网络数据分析公司Similarweb的统计数据，2023年前五个月，ChatGPT的全球访问量环比增长率分别达到了131.6%、62.5%、55.8%、12.6%以及2.8%，然而，这样的增长速度相较于前几个月的显著放缓，引发了人们对该产业前景的担忧。到了六月份，ChatGPT的访问量环比下降了9.7%，这是自其推出以来的首个下滑月份，进一步加剧了这种担忧。

今年初，人工智能，特别是通用人工智能（AGI）在我国市场上呈现出强烈的活力。根据Wind数据，上半年，我国股市中的A股ChatGPT指数涨幅达到了惊人的71.77%，这表明投资者对人工智能行业的信心满满，资金流入规模也非常可观。此外，据记者统计，截至2023年7月4日，我国已经超过80个AI大模型拥有10亿级参数规模以上的能力。然而，与此同时，我们也应警惕产业泡沫化的风险。

郭涛，一位天使投资人以及资深的人工智能专家，在接受采访时向记者透露：“当前，我国人工智能领域（AGI）市场正处在一个‘百家争鸣’的时代。然而，与此同时，我们也看到了一些令人担忧的现象，如创业公司估值过高、上市公司大股东频繁减持和套现等。因此，我们必须提高警惕，防范潜在的风险。”

张孝荣，深度科技研究院的院长，也对通用人工智能技术的成熟度表达了担忧。他认为，虽然技术的发展势头良好，但在实际应用中仍面临诸多挑战，其成熟度整体而言还有待提升。张孝荣指出，由于市场预期的乐观，人们往往对产业的潜力估计过高，行业估值也相应偏高。然而，如果技术无法成功地在实际场景中落地应用，市场的期待将难以实现，这可能会引发市场的泡沫破裂。因此，对于通用人工智能技术的发展，我们需要保持理性的态度，既不能过于悲观，也不能过于乐观。

从当前的状况来看，我国的AGI产业发展已经显露出过热的迹象。黄颂，一位看懂平台的AI算法专家，警告说：“许多公司所推出的模型，无论是在模型的参数量，还是在实际的效果上，都离真正的通用人工智能有着较大的距离。换句话说，我们已经开始看到‘伪通用人工智能’的出现。”

在 interviews with experts conducted recently, it was found that a moderate bubble in the industry can benefit its development, as it enables companies to attract more funding and accumulate resources. However, if there is an overheating trend, it is necessary to resolve and direct it to avoid potential risks.

“企业一定要找好自身定位。通用人工智能业态丰富，不是非做大模型不可，其他细分领域也有好前景。”黄颂认为。

张孝荣表示，中国AGI产业发展需要处理好监管与规范、技术创新与应用、产业合作、市场透明度和投资者教育等五大问题。“建立有效的产业监管体系，规范市场行为，防范投资炒作；注重解决实际问题，提升产业效率，探索技术的商业可行性与实际价值；促进企业之间的合作、交流，维护并强化公平竞争的大市场环境；提高信息披露强度，对投资者进行风险意识培养与教育，提高人们理性投资的能力。”