文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 任福继
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo’s niche focus on Go, this AI wonder exhibits a versatility that rivals an all-knowing encyclopedia. Its capabilities have left users in awe, truly showcasing the prowess of #ArtificialIntelligence. 🤖✨
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的发展瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，探寻人工智能的未来之路不仅关乎就业，更是关乎社会结构与创新驱动力的深度探索。🤔🌍从医疗诊断的精准到自动驾驶的安全，AI已经在各个领域展现其强大的实力，但如何在保证效率的同时，避免可能带来的伦理困境和数据安全问题，是亟待解答的关键。🛡️💻技术的演进就像攀登高峰，既需要攀登者勇往直前的决心，也需要对沿途崎岖与未知的清醒认知。🌱🔍我们需要深入理解AI的局限性，同时挖掘其无限潜力，找到那条既能引领潮流又不失人性关怀的发展路径。🚶♂️🌍让我们一起期待，未来的AI不仅是工具，更是智慧和协作的桥梁，为人类社会的进步注入持久动力。🚀🌈
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。💡 人工智能瓶颈：任福继教授以国际视野，揭示了AI发展中亟待解决的问题，如数据安全、算法优化等，这些都是行业前进路上的绊脚石。🚀🤖 聊天机器人展望：对于备受关注的聊天机器人，他强调了技术与人性的平衡，期待未来的智能助手能更好地理解用户需求，提供更人性化、自然流畅的服务。💬🌐 海科会不仅是科技交流的平台，也是创新思维的碰撞之地，我们期待更多这样的对话，推动人工智能领域的发展，共创未来。🌟记得关注#海科会21 #AI瓶颈 #聊天机器人未来，获取更多行业动态和深度解析！
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是领航者，凭借大数据深度学习的力量，在各行各业创造了令人瞩目的成就。然而，就像攀登高峰时遇到的瓶颈，AI的发展也面临着严峻的考验。📝尽管算法日新月异，模型日益精准，我们见证了它在医疗诊断、自动驾驶等领域的突破，但人工智能的智慧与情感却成为其发展的软肋。它虽能处理海量信息，却往往受限于小数据和规律的束缚，无法触及深层的因果逻辑。🔍诚然，”有智能而无智慧”是AI当前面临的尴尬，”智商高情商低”则揭示了技术与人性之间的鸿沟。这呼唤我们不仅要提升算法的智慧，更要赋予AI真正的理解力和同理心。🌱未来的AI之路，需要我们在数据与智慧、逻辑与情感之间寻找平衡，突破既有瓶颈，探索更深层次的认知。让我们期待那一天，人工智能不仅能知其然，更能洞悉其所以然，真正成为智慧的化身。🌈
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（简称算力）与精密算法。💡以算力为例，其演进速度堪称科技界的奇迹：在2010年以前，每20个月增长一个数量级；到了2010年初，这个速度缩短到6个月；而自2015年起，算力的提升更是急剧加速，达到10-100倍的飞跃。这种指数级的增长模式对AI的发展产生了深远影响。
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一跃升至百亿级别，这简直是翻天覆地的进步。但这背后意味着，数据驱动的人工智能理论红利已逐渐耗尽，急需转向创新的研究方法💡。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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