AI芯片竞争加剧：OpenAI寻求多元化供应，customAI芯片能否拯救？

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（图片来源：Eurasiantimes）

10月6日消息，据报道，ChatGPT背后的美国 AI 公司OpenAI 计划自研 AI 芯片，从去年开始进行内部讨论，甚至已经开始评估 AI 芯片公司的潜在收购目标，以解决其所依赖的 AI 芯片短缺以及成本高昂问题。

据报道，OpenAI团队提出了三种人工智能大模型的计算能力购买方案。首先，他们建议开发自己的AI芯片。其次，他们与其他芯片制造商如英伟达展开合作，以便更有效地提升AI模型的计算性能。最后，他们还计划寻求其他供应商的多样化芯片供应，从而在英伟达之外实现计算能力的多元化。总的来说，OpenAI的这一目标是希望超越英伟达在全球AI芯片市场的地位。

在2022年的时候，OpenAI的CEO奥特曼（Sam Altman）就曾经公开表示，英伟达的GPU芯片供应短缺，会对公司的运营造成严重的影响。

作为全球Al训练领域市场的领导者，英伟达占据了95%的市场份额。然而，随着其主流产品GPU（图形处理器）的短缺以及AI算力成本的不断上升，即使是实力强大的OpenAI也必须寻求新的解决方案，以确保不会长期受到“卡脖子”的影响。

OpenAI CEO 奥特曼（Sam Altman）

算力成本猛增，OpenAI寻求定制 AI 芯片

自2023年以来，AI大模型的浪潮以ChatGPT为代表，席卷全球。这些大型模型正在推动AI朝着更为通用的方向发展。然而，算力的短缺和高昂的价格已经成为限制AI发展的主要障碍。

黄仁勋，这位杰出的企业家，作为英伟达的创始人和首席执行官，凭借其卓越的领导才能和对AI行业的深刻理解，成功地将该公司引领至全球数据中心AI加速市场的领导地位。在全球AI训练领域，英伟达更是以95%的市场占有率独占鳌头，成为了这场AI大战中最大的赢家。英伟达在全球数据中心AI加速市场的优势地位以及其对AI技术的深度挖掘和应用，使得黄仁勋及其公司获得了丰厚的利润。据相关数据显示，英伟达公司的市值已经超过1万亿美元，而黄仁勋的个人身家也达到了令人瞩目的399亿美元。黄仁勋的成功并非偶然，他一直以来都坚信AI技术将改变世界，并将此作为公司的发展方向。他的远见卓识和坚定决心，使得英伟达能够在AI行业中脱颖而出，成为全球最具影响力的公司之一。总的来说，黄仁勋以其卓越的领导能力和对AI行业的深刻理解，成功地将英伟达推向了全球数据中心AI加速市场的领导地位，并使其市值超过了1万亿美元，个人身家也高达399亿美元。他是当之无愧的AI行业的翘楚，也是科技界的杰出代表。

近年来，随着数据处理需求的迅速增长，尤其是算力的需求，英伟达的GPU产品线变得越来越受欢迎，甚至可以说供不应求。其中，英伟达的A100显卡，作为其高端产品之一，已经成为了衡量一家公司算力水平的标志性设备。它的受欢迎程度如此之高，以至于它的数量已经成为衡量公司算力需求的重要指标。

据统计，OpenAI使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型。集邦咨询报告显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡。

价格方面，目前国内可以买到的H800价格已经高达20万/张，而A100/A800价格已涨至15万、10万/张左右。以2000P算力需求为例，H800 GPU单卡算力2P，需要1000张，预测用卡成本为2亿元；A800单卡算力约为0.625P，需要数量为3200张，预计用卡成本就高达3.2亿元。

除了买GPU显卡，服务器还要考虑整机配置运算，包括CPU、存储、NV-Link通讯连接等，以及电力消耗、场地租金和运维成本等因素，整个成本要超过6亿元以上，OpenAI则正在使用微软超级昂贵的超级计算机，耗资数亿美元、用英伟达数万颗芯片的Azure云进行算力训练。

但是，自OpenAI公布GPT企业云业务以来，微软与 OpenAI 关系正渐行渐远，有消息显示，微软也在开发定制 AI 芯片。

事实上，不止是OpenAI，这一波算力需求浪潮中，谷歌、亚马逊、微软、Meta等大科技巨头公司都一直在设计 AI 芯片到业务当中。例如，谷歌最新发布的Pixel 8系列手机采用Google Tensor G3芯片和Titan M2协处理器，均是谷歌自研产品；而亚马逊最新发布的自研ARM服务器CPU芯片Graviton 3E，也应用于其AWS云业务当中。

然而，OpenAI 没有研发 AI 芯片的经验，一颗芯片从立项到量产至少两年以上的时间，目前尚不清楚 OpenAI 是否会继续推进定制芯片计划，而且芯片的成效如何也有待时间检验。

路透引述业内人士称，这是一项巨额投资，每年研发成本可能高达数亿美元。同时，OpenAI 正考虑收购一些 AI 芯片公司以加快自研芯片进程。

但定制 AI 芯片可能需要数年时间，这意味着，OpenAI 仍会长期以来英伟达、AMD等芯片供应商。

有趣的是，The information于10月4日报道称，Meta公司放弃定制VR/AR芯片，团队已解散，转而使用芯片高通提供的处理器芯片。

因此，OpenAI这款定制 AI 芯片最终是否真的可用，仍需时间检验。

另有消息显示，软银计划投资10亿美元与奥特曼一起建立新的 AI 硬件公司，而苹果设计师 Jony Ive也和奥特曼讨论打造一款新的 AI 硬件产品。

大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊转投OpenAI竞争对手

就在亚马逊宣布投资几天后，传出OpenAI的竞争对手、人工智能（AI）独角兽公司Anthropic正进行再融资。

据The information 10月4日报道，成立仅两年的Anthropic公司正在与谷歌和其它投资人谈判，计划再完成至少20亿美元（约合人民币143.94亿元）的新一轮融资，投后估值或将达到200-300亿美金之间——是今年3月公司40亿估值的5倍以上。

随后，AI 大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊也开始关注并布局 OpenAI 的竞争对手。

据悉，Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副总裁达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3论文一作Tom Brown等人建立。当时，Amodei领导的研究人员在对公司的发展方向存在分歧后离开了OpenAI，他们担心微软对OpenAI的投资会使其走上更加商业化的道路，偏离公司最初想法。

2022年12月，Anthropic团队在arxiv上发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》论文，描述了一个基于无监督方式训练、520亿参数的模型 AnthropicLM v4-s3，直接对标OpenAI的GPT-3模型。

今年1月，Anthropic发布了基于AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天机器人模型产品Claude，被认为是ChatGPT的有力竞品。

今年2月4日，谷歌旗下云计算部门Google Cloud宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系，而且消息指谷歌向Anthropic投资接近4亿美元（约合人民币20.3亿元），新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。

谷歌投资之前，Anthropic公司已筹集超过7亿美元融资，投资者包括FTX创始人SBF成立的加密货币对冲基金Alameda Research等。而谷歌投资Anthropic原因之一，是公司CEO多次表达ChatGPT对于其搜索、广告等业务带来的威胁与影响。

据The information报道，Anthropic向投资者表示，此前公司年收入一直在 1 亿美元左右，但由于与亚马逊深度合作，预计其2023年收入大幅增长，将达到2亿美元，月收入接近1700万美元；到2024年底，Anthropic 希望年收入将达到5亿美元，是Anthropic估值的1/200倍，远高于OpenAI的估值倍数。

（作者｜林志佳）