芯片短缺下的OpenAI：自给自足还是寻求收购？

站长之家 10月7日消息: 根据知情人士透露，ChatGPT 背后的 OpenAI 公司，正在考虑制造自己的人工智能芯片，并已评估潜在的收购目标。

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最近一次内部讨论中，公司尚未就未来发展方向做出决定。尽管如此，据熟悉内情的人士透露，自去年起，公司已经开始探讨解决因依赖昂贵的人工智能芯片而面临的问题 various options to address the shortage.

为实现更高的目标，我们将采取多种策略来加强自身实力。首先，我们将努力研发自家的人工智能芯片，以便在技术上更加依赖自己，减少对外部厂商的依赖。同时，我们也将加强与其他芯片制造商的合作关系，尤其是与英伟达这样的行业领导者保持紧密合作。此外，我们还将拓展供应商群体，寻求多样化的合作伙伴，从而实现跳跃式的发展，超越英伟达以及其他竞争对手。

OpenAI 对此拒绝置评。其首席执行官 Sam Altman 已经将获取更多的 AI 芯片列为公司的重要任务。他公开抱怨了图形处理单元的短缺，这个市场由英伟达主导，控制着全球 80% 以上的最适合运行人工智能应用的芯片市场。

获得更多芯片的努力与 Altman 确定的两个主要问题相关：先进处理器的短缺，用于驱动 OpenAI 的软件，以及维护其用于支持其工作和产品所必需的硬件的「令人瞠目结舌」的成本。

自2020年起，OpenAI在微软这位重要支持者的强大超级计算机上，展开了生成式人工智能技术的研发。这台超级计算机配备了10,000块英伟达的图形处理单元（GPU），为OpenAI提供了强大的计算能力。

对于OpenAI公司而言，ChatGPT的运营成本相当高昂。据Bernstein分析师Stacy Rasgon的研究，每次查询的费用大约为4美分。假设ChatGPT的查询量达到谷歌搜索的十分之一，那么为了维持其正常运行，最初需要的GPU价值约为481亿美元，每年的芯片费用则需约160亿美元。

定制芯片时代

努力开发自己的 AI 芯片将使 OpenAI 加入到一小部分大型科技公司的行列，例如谷歌和亚马逊，这些公司试图掌控设计对其业务至关重要的芯片。

目前尚不明确OpenAI是否会持续执行其打造自家芯片的战略计划。这一决策涉及巨大的投资，年度成本可能高达数亿美元，据行业专家预测。即便OpenAI为此已投入资源，成功也并非必然。

一家芯片公司的收购可能会促进OpenAI研发自家芯片的速度，这与2015年亚马逊收购Annapurna Labs的策略如出一辙。

据一位知情人士透露，OpenAI 已经考虑了对潜在收购目标进行尽职调查的路径。

但无法得知 OpenAI 考虑收购的公司的身份。

即使 OpenAI 计划自己制造芯片，包括收购在内，该努力可能需要数年时间，这段时间内公司仍然依赖商业供应商，如英伟达和 AMD。

一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器，但成果有限。根据路透社的报道，Meta 的定制芯片努力受到了问题的困扰，导致该公司放弃了一些 AI 芯片。这家 Facebook 母公司目前正在研发一种新的芯片，将涵盖所有类型的人工智能工作。

据 The Information 报道，OpenAI 的主要支持者微软也正在开发一款定制的 AI 芯片，这些计划可能预示着两家公司之间的进一步疏远。

自去年 ChatGPT 推出以来，对专用人工智能芯片的需求猛增。训练和运行最新的生成式人工智能技术需要特定的芯片或人工智能加速器。英伟达是少数几家生产有用的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商之一。