先给大家讲一个转正三天公司就解散的悲伤故事，故事经过艺术加工，如有雷同，纯属巧合。
自从GPT3.5发布以后，AI的浪潮是越来越高。于是在一年过后，经过朋友推荐，北武跳槽到了一家AI公司，开始了他的AI产品之路。
在新的公司，北武负责的是AI陪伴项目，对标character.ai。北武稳重开局，学习了c.ai、glow、筑梦岛、星野等知名友商产品的功能和玩法，做了N版方案文档，听取了老板的意见，把友商有的没有的需求都规划上，甚至虚拟币都设计了三种，看着mvp版本文档里的众多功能，北武心里有点打鼓，但是老板的安排又不能不听，于是给自己洗脑，上线不出圈，这也得圈内爆火一波，没见过谁家有这么齐全功能，特别是还有3D人物形象的，北武想着，又把PPT完善了一版，跟老板互相画饼，俩人热火朝天，仿佛千万投资、财富自由就在眼前。
北武和老板出于对产品的美好预期，怕用户没时间体验，于是贴心的把上线时间规划到了过年前，此时已临近过年，直接导致项目团队全员007，搞得北武和同事关系十分紧张，但是北武安慰自己，伟大的产品经理如乔布斯都是强势且不通人情的。所以产品好歹紧赶慢赶是在年前赶出来了，可是北武天天盯着数据大盘，用户数据十分低迷，北武知道完蛋了，一点水花都没溅起来。
又过了两周，一个周六的早上，北武在睡梦中醒来，看见飞书公司群里老板艾特了全体成员，迷迷糊糊的读着：由于公司资金烧完，公司即日起全员解散，项目也放弃，不必再维护……
故事终究是故事，但经验却是实打实的，复盘下来，产品没有如预期般爆火的原因，主要有以下几点：
1、市场认知不足：当前市场，星野、glow级别的AI陪伴软件已经太多了，而市场还未充分开拓，形成了供大于求的局面，用户不再会因为大模型带来的独特体验而选择某家产品，而是会在众多同类产品中进行选择。
用户会自发比较同类产品的优劣
2、产品方向不明确：虽然23年年底时，市场上已经有大量同类竞品，但依然有产品突出重围，获得用户。以alien chat为例，采用长回复+主动推进剧情的方式，舍弃了短对话，直接针对语C用户进行对话设计，迅速捕获了一大批用户。可以看出，即使是AI陪伴，也仍然存在大量垂直细分市场，针对这些市场对产品进行设计，是可以获得一个比较良好的冷启动效果的。
用户在社区积极讨论alien chat
3、未突出核心差异点：大山所在公司有着丰富的3D美术的经验，也做了3D人物对话的功能，但是整个产品中，2D聊天和3D聊天的体验却并没有做过多的结合，3D相关的信息和入口被埋得较深，使用户很难注意到产品和其他竞品带来体验上的不同，自然也就泯然众人了。
4、mvp版本功能过多：这也是最重要的一点，如果团队有生存压力，那就砍掉细枝末节的功能，打磨核心体验，商业化尽量早做，不要寄希望于上线爆火，不要把命运交给别人掌握。
笔者对AI陪伴的一些观察和思考
1、用户对AI陪伴的需求，可以分为这几种。
① NSFW话题，如色情聊天等；
② 对话游戏，如文字冒险游戏、语C等；
③ 学习目的，如英文口语对练、面试模拟等；
④ 情感陪伴，如AI男友、AI女友、老年人聊天对象、小孩对话玩伴等；
2、一般一个用户很少只需要一个陪伴场景，一般都是多个场景融合着在用户和AI的对话中体现。每个场景还可以继续细分。
3、AI陪伴类产品门槛并不高，但是相比其他AI产品，天然容易打造护城河——即用户和AI之间的记忆，和由这些记忆支撑的陪伴体验。、
4、AI陪伴类产品不是社交产品，AI陪伴的DNA是人机交互，并非人和人之间交互，充其量算是一个单机游戏加一个社区，随着AI拟人化愈发成熟，后期这类产品甚至不需要真人用户之间的互动，AI可以模拟一切真人之间的社交活动。
5、对于拟人化agent，大模型是”快大脑”，现在的AI陪伴公司大都专注于做”慢大脑”相关的工作，即长期记忆、目标、人格等，目前通过prompt可以完成60%的拟合，剩下的通过few-shot、Fine tune可以进一步提升拟合度。
6、未来AI陪伴有两个里程碑事件，一个是大模型控制机器人；一个是大模型自动学习和微调。前者提供前所未有的人机交互体验，后者提供深度定制化的陪伴体验。
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