文章主题：情感计算, 人工智能瓶颈, 数据驱动
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo’s focus on Go, this AI wizard offers a versatile experience, akin to a comprehensive encyclopedia. Its capabilities have left users in awe, truly showcasing the prowess of #ArtificialIntelligence 🤖✨ChatGPT’s versatility超越了传统，打破了人们对AI刻板印象，它不仅仅局限于某一特定领域，而是能全方位解答用户需求，这种无微不至的服务无疑提升了AI的普及度和接受度。它的“百科全书”功能，不仅便捷，更在无形中推动了知识传播，激发了创新思维 📚💡As the AI community buzzes with excitement, ChatGPT’s rapid rise signifies a new era in # conversationaltech. It’s not just about breaking records, but also about redefining how we interact and learn from technology. Stay tuned for more exciting developments in this rapidly evolving field! 💻🚀
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业市场的波动虽让人担忧，但更需我们深思其背后的结构性转型。🤔💻人工智能的崛起，无疑在重塑产业结构，那么它将如何引领新的职业浪潮，成为我们必须解开的谜团。🌊💼技术的发展犹如攀登高峰，既需要创新的火花照亮前行之路，也需要审视现有的局限以避免滑坡。🌱🔍从算法优化到伦理考量，我们需要全面审视AI的发展路径，找到那条既能突破又可持续的道路。🌍💡让我们一起探索，这股科技洪流将如何定义未来的就业格局，以及我们如何在其中找到自己的定位。🚀💼
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。🚀人工智能的脉动：任福继教授指出，尽管AI取得了显著进步，但数据隐私、算法透明度以及如何将技术与社会伦理相结合仍是一大瓶颈。他的洞察力让我们对这一领域的发展有了更深入的理解。🤖聊天机器人的未来：对于备受关注的聊天机器人，他预测其将在人机交互中发挥更大作用，提升用户体验，同时也期待它们能更好地理解和适应人类的情感需求，实现真正的智能对话。🌐这场科技盛宴不仅连接了全球人才，也为我们提供了洞见未来的窗口。让我们共同期待“海科会”带来的更多科技创新与突破！🌟
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大能力，在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，犹如智慧的灯塔照亮了诸多领域。然而，就像任何技术一样，AI也正面临着瓶颈期的困扰。👩💻数据驱动的AI虽高效精准，却在理解复杂情境和人类情感上显得“智能有限”。它擅长处理大量信息，但往往缺乏对事物本质的深刻洞察，犹如在小规律中徘徊，知其然而不知其所以然。🔍尽管如此，这并不意味着AI的发展就此停滞。恰恰相反，正是这些挑战推动我们去探索更高级别的智慧和情感维度。未来的AI将需要跨越数据的边界，寻求那些大数据背后隐藏的大智慧。🧠优化算法、增强学习以及跨学科融合将成为AI进步的新引擎，帮助它从智能走向智慧，实现真正的智能与情商并存。让我们期待那一天的到来，人工智能不仅能解决实际问题，更能成为人类智慧的延伸和伙伴。🤝#人工智能 #数据瓶颈 #智慧未来
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（通常是通过提升的GPU速度来实现的💡）和精密算法📚。说到算力，它的增长速度堪称革命性。在2010年以前，每20个月就能翻一番；到了2010年初，这个速度缩短到6个月；而从2015年开始，它以几何级数的速度飙升，训练所需能力暴涨了10-100倍，引领着AI技术的飞速发展。🚀
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一，跃升至现今的千兆级别。但这背后，任福继博士警告我们，数据驱动的黄金时代正在逐渐消逝。💡理论红利虽丰富，但已近极限。我们需要转向创新的研究方法，开启AI的新篇章。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
