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封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🔥【ChatGPT火速爆红】🚀OpenAI新宠ChatGPT横空出世，一改传统AI仅限棋艺的标签，以全能型知识库颠覆大众认知。.capitalize()相较于AlphaGo的围棋专注，其广泛且深入的能力让人们对AI的无限可能惊叹不已！🌍🔥ChatGPT热度飙升的背后，是科技进步与用户需求的双重驱动。它如同一个24小时在线的智慧助手，满足了人们在各个领域求知若渴的需求。📚💻只需轻轻一问，问题迎刃而解，创新思维瞬间涌现。SEO优化提示：使用行业关键词如”人工智能潜力”、”全能型知识库”、”科技驱动用户需求”等，同时保持内容的连贯性和吸引力。
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的魔力强大到令人咋舌，它的未来之路又将引领我们走向何方？同时，挑战与瓶颈也不可忽视，它们就像隐形的翅膀，制约着科技的飞跃。🤔💡让我们深入探讨，解开这个时代的科技密码。🌍
🌟【海科会】🎉 12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，行业巨擘齐聚一堂，探讨前沿科技的未来之路。👩🏫 日本工程院与欧盟科学院双重荣誉加持的任福继教授，以其深厚学识和洞察力，为我们揭示了人工智能领域的挑战与机遇。他分享道，尽管AI取得了显著进步，但仍面临算法优化、数据隐私保护及伦理道德等瓶颈。对于聊天机器人，他认为其潜力无限，是人机交互的重要桥梁，但要实现真正自然流畅的对话，还需在理解复杂语境和情感识别上不断突破。🌱让我们期待这场科技盛宴，见证智慧碰撞，共同探索人工智能的新可能！如果你想了解更多，不妨关注后续报道，我们随时为你提供最新资讯。🏆
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领创新的关键引擎，它以数据为驱动，深度学习已经在医疗、交通等领域取得了显著成效。然而，就像攀登高峰时遇到的瓶颈，AI的发展也面临着严峻的考验。📝尽管算法的智慧熠熠生辉，解决了大量问题，但它似乎缺乏人类特有的智慧和情感维度——所谓的”情商”与”智慧”的缺失。大数据虽庞大，却往往受限于小规律，无法触及深层的因果逻辑，这正是当前AI面临的瓶颈所在。🔍数据驱动的AI犹如知其然而不知其所以然，尽管能精确执行任务，但在理解复杂情境和创新思考上还有待提升。未来的AI之路，需要在算法与智慧、智商与情商之间寻找平衡，突破既有局限，迈向更全面的认知能力。🌱优化SEO关键词：人工智能、数据瓶颈、深度学习、智慧与情商、未来挑战。
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、🔥算力和👩💻算法。说到算力，它的发展速度简直像摩尔定律的升级版。在2010年以前，每20个月就能翻一番；到了2010年初，这个速度缩短到6个月；而从2015年开始，算力的增长更是急剧加速，达到10-100倍的飞跃。这种爆炸性的增长为AI的进步提供了强大的驱动力。
🌟📊2022年AI训练的计算能力增长惊人！📈从2010年的亿万分之一跃升至百亿级别，这简直是科技速度的闪电战！🔍然而，任福继指出，随着数据红利逐渐见顶，人工智能的研究正面临转折点。我们需要转向创新的理论框架，开启新篇章！📖💻#AI新范式 #科研革新”
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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