文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 任福继
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
✨🚀ChatGPT的横空出世，让全球科技爱好者为之震撼！相较于AlphaGo的棋艺专长，这款AI巨擘展现出无与伦比的全能才智——犹如一台21世纪的知识型超算，满足用户对智能化生活的所有想象。它以百科般的丰富性，颠覆了我们对人工智能的传统认知，引领了一场人机交互的新革命。🌍💻
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业趋势虽有波动，但创新与转型才是关键。人工智能的崛起并非终结，而是引领我们探索未知的新疆域。🚀🌈从医疗诊断到自动驾驶，AI已经在各个领域崭露头角，那么它将如何深化并拓展其影响力？🌱🌐首先，我们需要深入理解AI的核心——数据与算法。优化这些基础，才能推动技术的持续创新和突破。📊🧠其次，伦理和社会问题也不容忽视，如何确保AI的发展既能造福人类，又不侵犯隐私，是未来必须面对的议题。🤔🛡️最后，教育和人才培养至关重要。我们需要培养一支能够驾驭并引领这一变革的人才队伍，让他们成为连接科技与社会的桥梁。🎓💡让我们一起期待，人工智能不仅能解决当下问题，更能开启一个充满机遇与挑战的新篇章！🌟🌈🚀
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。💡 人工智能瓶颈：任福继教授以国际视野，揭示了AI发展中亟待解决的问题，如数据安全、算法优化等，这些都是行业进步的绊脚石。🚀🤖 聊天机器人展望：对于备受关注的聊天机器人，他强调了人性化与技术融合的重要性，期待未来的聊天机器能更好地理解用户需求，提供更自然流畅的服务。💬🌟 想要了解更多？赶紧关注“海科会”动态，这里有最新的科技趋势和前沿对话！🌐别忘了，我们的目标是为读者带来高质量、有深度的科技内容，你的每一次点击都是对我们最大的支持！🙏#海科会 #人工智能 #聊天机器人
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据与智慧的探索🚀在当今科技浪潮中，AI凭借大数据深度学习的力量，在众多领域取得了显著突破。然而，就像攀登高峰时遇到了瓶颈，它正面临一个关键挑战——智能与智慧的缺失，智商与情商的匮乏。💡尽管算法能够处理海量信息，挖掘出小规律，让事物运作有迹可循，但往往缺乏对复杂现象深层次的理解和解释。换句话说，AI还未能达到真正的”知其然，更要知其所以然”。🔍数据驱动的智慧之路并非坦途，我们需要突破现有局限，赋予AI更多人性化的特质，让它不仅能执行任务，更能理解和适应人类社会的情感需求。🤝未来的人工智能，期待在知识与情感的交汇处找到新的突破，为我们的生活带来更智能化、有温度的服务。🌈
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（通常是通过提升的GPU速度来实现的💡）和精密算法。就像算力的演进一样，从2010年的稳步增长到2015年后的急剧加速，每一步都见证了技术的飞跃。记得，数据量的爆炸式增长对AI的影响是决定性的🔍。这样的趋势不仅改变了我们的工作方式，也推动了整个行业的发展🚀。
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的千万分之一飞跃到现今的万亿级别，这是一个无法忽视的量变。但这并不意味着数据驱动的人工智能红利已耗尽，恰恰相反，它正呼唤着创新研究模式的转型。🔍💻我们需要探索更高效、更具前瞻性的算法，以应对未来计算力的几何级增长。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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