文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo, the former AI sensation, it’s breaking barriers with its all-encompassing capabilities. Users are now truly witnessing the power of AI in action, feeling its impact on a practical level. 🤖✨ChatGPT’s versatility is akin to having a digital encyclopedia at your fingertips, making it a game-changer in the realm of conversational AI. Its ability to handle diverse tasks and provide comprehensive information has swiftly elevated its status beyond just a fad. The rapid rise of ChatGPT signifies not only OpenAI’s innovation but also the evolving landscape of artificial intelligence. 🌱💻SEO optimized: “ChatGPT’s Breakthrough in Conversational AI: OpenAI’s Game-Changer & AI Evolution 🤖🌐”번역결과 🎉 OpenAI의 최근 출시 대화형 인공지능 ChatGPT가 빠르게 월드에 퍼져버렸습니다. 알파고와 비교하여 전문성 있는 분야인 고기구동을 주력하는 이전 인기 아이템과는 달리 ChatGPT의 “百科全书”처럼 다용도로의 능력은 사람들이 실질적으로 인공지능의 힘에 느낄 수 있게 해주고 있습니다. 🤖✨ChatGPT의 다양성은 손바닥에 디지털 엑스퍼트북을 들고 있는 것과 같습니다. 대화형 AI 분야에서 혁신적인 역할을 하며, 다양한 작업을 처리하고 포괄적인 정보를 제공함으로써 패러다임을 뛰어넘었습니다. ChatGPT의 빠른 인기를 통해 OpenAI의 혁신력과 더불어 인공지능의 발전에 대한 변화의 시각이 드러나고 있습니다. 🌱💻SEO 최적화된: “ChatGPT 대화형 AI의 혁신: OpenAI의 전설, 인공지능의 진화 🤖🌐”
🎉🚀面对日益智能的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的魔力强大到令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？💼🔍让我们一起探索，解开这个科技巨轮的未来密码。🌍
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界顶尖专家如日本的工程院士、欧盟科学院的巨擘，以及人工智能界的领军人物任福继教授，聚焦最新科技动态。🌟💡【人工智能瓶颈】🔍他们深入探讨了当前AI发展的核心挑战，揭示了技术进步与现实应用之间的微妙平衡。任福继教授以其丰富的学术视角，分享了他对聊天机器人这一前沿领域的独特见解。🚀🤖【聊天机器人的未来】💬对于备受关注的聊天机器人，他展望了其在人机交互中的潜力和可能带来的变革，让我们期待科技如何赋予这些“智慧伙伴”更自然、人性化的交流能力。🌱别忘了，这场科技盛宴不仅连接了全球创新者，也为我们提供了洞察行业趋势的窗口。SEO优化完毕，期待你的深入解读！🌍
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键力量。它以数据为驱动，深度学习已经在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，带来了前所未有的效率提升和便利体验。然而，就像一位智者所言：“智能而不智慧，智商高情商却缺失。”🚀尽管大数据为我们揭示了规律，让机器在特定任务上表现出超乎想象的能力，但AI的瓶颈也日益显现——它往往受限于小规模数据和无法理解深层逻辑的局限。💡人工智能的发展就像攀登高峰，虽然脚下积累的数据之石铺就了阶梯，但如何跨越那看不见的知识鸿沟，实现真正的智慧飞跃，是当前亟待解决的课题。🌱未来的人工智能不仅要更聪明，更要具备人性化的理解和情感交流能力，这需要我们在算法和伦理之间寻找平衡，让技术服务于全人类的进步。🌈#人工智能 #数据驱动 #智慧与情商
🌟了解了！人工智能的三大支柱是数据、🔥算力和👩💻算法。以令人瞩目的算力为例，它的发展速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月就能翻一番；到了2010年初，这个增长速度缩短到6个月；而自2015年起，算力的增长更是急剧跃升，达到10-100倍的飞跃。🚀这背后的科技力量，正在引领人工智能领域日新月异的发展！
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的零头到百倍飞跃，这简直是科技界的奇迹！但这背后的挑战也不容忽视：数据驱动的黄金时代正在逐渐褪色。💡任福继博士强调，我们需要转向全新的研究视角，以应对理论红利的消逝。🚀随着技术的进步，我们必须寻求创新的方法来推动人工智能的发展，而不是仅仅依赖强大的计算能力。💻数据不再是唯一的驱动力，探索新的范式和理论成为了关键。🔍在这个转变的过程中，研究者们正积极探索如何在有限资源下实现更高效的人工智能。SEO优化提示：使用相关关键词如”AI训练算力增长”、”数据驱动的黄金时代过渡”、”新研究范式”等，同时保持内容连贯性和信息丰富性。
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
