🎨💻📝創意無限！ChatGPT，2022年末的AI熱浪尖端🔥，OpenAI的聊天巨擘，一炮而紅全球🌍。它不僅是編程高手，還能成為劇本大師、問題解答者甚至是畫家的得力助手🎨。透過其超凡的智能化，ChatGPT讓人機溝通變得輕鬆無比，就像面对面交流一樣自然流畅🗣️。ChatGPT集成了強大的語言理解能力，無論是翻譯精度還是摘要提取，都堪比人類智慧🔥。情感分析更是不在話下，它能洞悉語境，提供準確的情感反馈🔍。這不僅革新了AI交互方式，更在效率上超越了人類，成為現代生活中的高效工具🛠️。ChatGPT的崛起，標誌著AIGC時代的來臨，生成式人工智能正以前所未有的速度改變我們的生活和工作方方面面💻📝。讓我們一起期待，更多創意與便利，由這位AI巨擘帶來🌟！記住，保持好奇心，因為未來，就在這裡🔍！—_[ChatGPT：AI進化新里程碑，你的全能語言伙伴_]_
ChatGPT的诞生无疑是AI时代的重要里程碑，也预示着新一轮人工智能技术革命正在加速来袭。
01
“跨越山和大海”的人工智能
🌟人工智能🚀，简称AI，是通过编程让计算机模拟人类智慧的关键技术。它涵盖了诸如💡“学习”与🧠“推理”等类似认知过程，旨在模仿并提升我们的日常思维能力。这项科技领域的探索历程长达数十年，从最初的构想到如今的广泛应用，它一路砥砺前行，引领着科技革命的浪潮。🌍
🌟认知革命：探索AI1.0时代的起源🚀于1956年的智慧火花照亮了历史舞台——在达特茅斯大学的学术殿堂里，一群热衷于数学、心理学、计算机科学与神经学的创新者们汇聚一堂，开启了人工智能（AI）这一领域的先河。麦卡锡、明斯基等杰出人物的思想碰撞，催生了首个明确提出“人工智能”概念的里程碑事件，这便是众所周知的人工智能元年——\(1956\)，它标志着从无到有的技术飞跃。在这个早期阶段，人工智能1.0致力于解决神经网络结构繁复的问题，通过数学和信息论的深度解析，探索大脑工作原理的简化模型。这一时期的AI研究，就像在黑暗中摸索，为未来的技术革新奠定了坚实基础。
🌟AI技术的革新之旅始于量变到质变的积累过程，2012年AlexNet的诞生引领CNN图像识别革命，2015年人工智能在视觉识别上的精准度超越人类（误差率低于4%），开启了计算机视觉广泛应用的时代，标志着人工智能1.0时代的到来。那时，AI的力量开始渗透各行各业，显著提升了效率。然而，这个阶段也暴露了模型整合困难和泛化能力有待加强的挑战。🚀
🌟人工智能已步入2.0新时代，Transformer架构引领变革🚀2017年Google Brain的创新突破，铸就大模型算法基石🔍自此，大模型如雨后春笋般涌现，2018年的亿级参数突破标志着时代的飞跃🌈2022年，参数量激增到5400亿，呈几何级数增长，预训练+微调模式解决了AI泛化难题，技术迭代显著提升！新一代AI技术正引领一场前所未有的技术创新浪潮🌊预计未来，这波革新将开启从1到∞的智能新篇章，为世界带来深远影响🌍作为行业翘楚，我们持续关注并推动这一进程，期待见证更多突破与可能✨
🏆我国AI行业正迎来黄金发展期！🔍据统计，截至最近，全国已有超过267万的AI企业崭露头角，其中今年一季度新增注册数更是达到了惊人的17万家，增长率高达6.8%！🌟广东以其39.9万家的企业数量遥居第一，江苏与北京紧随其后，分别拥有22.4万和21.8万家。🌱年轻的创业者们占53.6%，其中1年内成立的公司占比27.7%，显示出行业活力十足。在资本的热浪中，人工智能产业的表现亮眼：仅今年1月至今，已有143笔融资事件发生，总额破800亿大关！💰这无疑为AI领域的创新和扩张注入了强大动力。无论是老牌巨头还是初创公司，都在这片科技热土上加速奔跑，共同塑造未来智能世界的蓝图。🌍记得关注我们，获取更多AI行业的深度分析与动态更新哦！🌟#人工智能 #企业发展 #融资数据
02
市场需求大增！小众“数据标注”逐浪AIGC
人工智能是一门多学科的复杂性科学与产业，需要多个子产业共同努力，合力完成产业发展。而数据、算法、算力作为最核心的三个相关子产业，其发展程度被视为人工智能产业的“风向标”。
作为将人类智能转化为机器智能的“原材料”，数据在业内被称为“新的石油”，是实现人工智能技术与产业结合能力的必要条件。值得注意的是，目前市场上90%以上的数据是非结构化数据，被有效利用的不足10%，对于这些非结构化的数据只有经过标注处理才能激活其价值。如今，AIGC的东风进一步拉动了市场对于数据标注处理的需求。
据天眼查不完全统计，2018年至2020年是数据标注企业注册数量大幅提升的3年，分别新增26、21、21家。从地域分布来看，广东以25家位列区域首位；河南、山东分列二、三位，分别是12家和9家。自2023年1月以来，数据标注有关的专利申请已有34项，均属于发明专利。如今，这类工作量极大、过程极其枯燥且耗时的手动数据标记过程，已经成为AI经济体系中的重要组成部分。
算法之于AI就像是烹饪所采用的“方法”，使之可以根据数据模型和算法模型进行自主学习和自我优化，以实现人工智能的目的。自2020年OpenAI推出GPT-3后，谷歌、华为、智源研究院、中科院、阿里巴巴等企业和研究机构也相继发力，陆续推出超大规模预训练模型，当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照300倍/年的趋势增长，增大模型和增加训练数据仍是短期内演进方向;跨模态预训练大模型逐渐普遍，如今已经能够处理文本、图像、语音三种模态数据，未来能够使用更多类型数据的预训练模型将会涌现。
天眼查数据显示，2022年新增人工智能算法注册企业3.6万家，较去年增加37%，从地域分布来看，广东以2.6万家位列区域首位；福建和浙江分列二、三位。
算力之于AI就像是烹饪所需的“柴火”。从发展趋势来看，AI时代所需要的算力更多的是“智能算力”、是新算力。
当前，基于GPU的训练芯片持续增多，面向GPU创新的企业开始发力，出现了摩尔线程、天数智芯、壁仞科技等一批专注GPU赛道的初创公司。基于ASIC等架构云端训练芯片能力提升显著，寒武纪的思元370、原科技的“邃思2.0”以及百度的昆仑2等相对上一代产品均有3-4倍以上的算力提升。
天眼查数据显示，2013年新增人工智能算力注册企业7128家，2022年为11.3万家，数量增加了近15倍。从地域分布来看，广东以17.1万家位列区域首位；福建和江苏分列二、三位。另据天眼查不完全统计，人工智能算力产业在近两年分别发生456和418项融资事件，较2020年的296项有大幅提升。
03
顺应变革大周期，与AI共舞
近年来，国家推出多项政策，保障我国人工智能产业长期发展。数据要素层面，十四届全国人大会议提出成立国家数据局、重组科学技术部等有力举措。国家数据局的成立有望加速数据要素市场化。自主创新层面，重组科学技术部、健全新型举国体制也有利于推动我国科技自主创新发展。
以AIGC为契机的变革改变了内容生产的方式，从内容-交互-流程，实现了内容创作过程中大量重复性工作的“工程化”处理，这也引发人们对于工作岗位面临被机器取代的担忧。天眼查研究院认为，机器学习、深度学习、大模型等让人望而却步的概念不过是机器理解世界的范式，AI的进化不会停止，只会加快步伐。任何时候，AI对齐的追求是使得人工智能系统成为有益的工具，学会利用这一工具，释放更多人力在创新思考等更高级的工作上才是“拥抱变化”的关键。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
