如何让AI展现人类智慧?ChatGPT的中立答案背后,揭示了现实世界的矛盾与建设性

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文章主题:关键词: 大语言模型, AI 味儿, 社会矛盾, 产品竞争

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本文来自微信公众号:虹线 (ID:gh_900eeca5a2fc),作者:评论尸,题图来自:《机械姬》

如果你已经玩过了类似 ChatGPT 这样的大语言模型人工智能,应该会有这样一个印象:这些 AI 究竟能做什么,与你提出问题的方式,以及希望它扮演的角色有关。

在许多 Prompt Engineering 的框架中都有记载(比如 CRISPE),让 ChatGPT 更好工作的核心方法之一,是告诉它需要扮演一个什么样的角色:

CR: Capacity and Role(能力与角色)。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。

I: Insight(洞察力),背景信息和上下文(坦率说来我觉得用 Context 更好)

S: Statement(指令),你希望 ChatGPT 做什么。

P: Personality(个性),你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。

E: Experiment(尝试),要求 ChatGPT 为你提供多个答案。

🎓当面临”核裂变原理”这类学术问题时,ChatGPT这位全能知识助手会以多维度视角提供丰富且详尽的答案。它能像大学教授那样深入解析,也能像科普作家一样通俗易懂,甚至是幼儿园老师的独特见解,为学习者带来多元化的解答。每一种角色的呈现,都是其强大功能和广泛适应性的体现。

🌟当然,我们不能忽视那些引人注目的数字化体,如💡GPT版的创新领导者——乔布斯、Thiel和特朗普,他们以ChatGPT为根基,经过巧妙的定制训练。虽然这些人工智能的身影看似新颖,但其核心仍源于ChatGPT的源头力量。🚀

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角色扮演这个行为,不是在“激发” AI 的智能,而是在“限制” AI 的智能。

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这让我想起 Neale Donald Walsch 的《与神对话》中对人的缺陷的褒奖:人之所以存在缺陷,是因为神无法从完满的自己中欣赏自己的完满。因为它没有缺陷,也就不存在完美。没有坏的、恶的、丑的,也就没有好的、善的、美的。每个有缺陷(不全知全能)的人,都是神的完满的镜子,有缺陷的人不是神的一部分,而是神本身,神在人这种充满缺陷的物种中体现自身的完满。

《与神对话》是一本生活哲理书(某种程度上也是新宗教书),因此作者的这种哲学思辨,原意是为了安抚由消费主义和新自由主义创造的“缺陷之人”的心灵。

但当 AIGC 出现之后,这在某种程度上成为了真正的神谕——无论是绘画、文字、写代码还是别的什么——我们比 AI 强的地方,就是我们比 AI 愚蠢、狭隘、傲慢、有缺陷,并对事物抱有偏见。

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1. 尽量客观简要地描述事实;

2. 从其中一个方面解释这一事实;

3. 从事情的另一个方面解释这一事实;

4. 告诉你事情存在复杂性,具体如何需要你自己来做出判断。

极简风的现代设计方案,以轻盈优雅为主题,打破常规,注重空间的流动性和功能性。摒弃繁复装饰,采用简洁线条和中性色调,营造出一种宁静而富有层次的空间感。每个细节都精心雕琢,如木质元素的温润质感,金属材质的冷静光泽,以及光线的巧妙运用,共同构建出一个既科技又自然的生活环境。这样的设计,不仅满足了现代人对简约生活的追求,更展现出对未来生活方式的深度思考和独特见解。一抹抹色彩与光影的交织,仿佛在诉说着一个关于极简与生活的故事,让人沉浸其中,感受到科技与艺术的和谐共生。

这是由于人类社会并不运转在完美的赛博空间里,而是在充满矛盾与张力的现实空间之中。这意味着我们的工作和生活,往往并非站在两个对立面的侧边或中间,而是站在两个对立面的其中一边。

在进行许多工作时,你必须全然站在矛盾的一侧思考与努力,哪怕你知道这种努力是不合理的(比如你明知事情的另一面更好),事情才会真的开始向前发展。

这在商业竞争中极为常见,比如大部分企业会不遗余力夸赞自己的商品,如果法律不禁止,他们还会尽最大的努力贬低甚至诽谤竞争对手的产品,哪怕他们知道自己的产品实际上不如竞争对手。而他们的竞争对手也会以同等的力度与方式来回击。

奇妙的是,在这种张力之下,最终不同竞争对手的产品往往都会变得越来越好用,整个市场和行业得到了发展——马克思将之总结为“矛盾是事物发展的内在动力”。

由于 ChatGPT 或者说 AGI,天然具有的局外人视角,它难以形成自身的主观视角,也就无法自然形成这种推动事物向前发展的张力。

像前文提到的 Prompt 技巧那样,让 AI “扮演”一个角色在一定程度上可以解决这个问题。但遗憾的是,AI 无法“生成”偏见与狭隘。

比如,你可以让 ChatGPT 扮演一个小粉红,扮演一个公知,扮演一个美国铁锈带农民,扮演一个哈佛商学院的法学精英。

但这些角色扮演基于已经被贴好标签的社会刻板印象。

数据截止到 2021 年的 ChatGPT 所扮演的美国铁锈带农民,可以非常自然地给出自己对特朗普的支持,但如果我们能够把数据限制到 2016 年特朗普当选前,那么它就不一定能“预测”出自己对特朗普的支持了。

因为一个美国铁锈带农民并不天然支持特朗普,他的家庭三代需要亲身经历 20 世纪 70 年代后期五大湖地区的工业衰落、80~90 年代的国际贸易冲击、21 世纪的金融泡沫,这些切肤之痛需要通过一系列内心的抽象过程,转化为对精英政治、移民、国际化、硅谷和新自由主义的痛恨。而这些痛恨要进一步经过“推理”,与特朗普的许多竞选叙事进行联立,才能得出“支持特朗普”的结论。

ChatGPT 会败在前半部分,它没办法像铁锈带农民那样以极为“狭隘”的自身立场看待问题——它既无法亲自感受到身为一个铁锈带失业工人家庭孩子的痛苦,也无法将这种痛苦与社会上的另一部分进步力量建立对立关系(这涉及到现实世界才有的“稀缺”与“剥夺”体验)

当 ChatGPT 被海量对立的信息喂养成一种“相对主义的全知全能”,就会意识到“铁锈带的失落只是全球化给人类带来的小小代价,从全人类的福祉来看,像红脖子那样去支持一个疯王是不合乎‘逻辑’的”。

只有当“红脖子”与“特朗普”已经在原始数据中产生了联系,或者说“红脖子已经在 2016 年支持了特朗普”,ChatGPT 才能在这一问题上扮演好一个赛博红脖子。

在真正的 AGI 来临之前,我们也许会在 ChatGPT 这个阶段停留许久。

在这个阶段里,做一个不完美的人,可能就是普通人最大的优势了。

本文来自微信公众号:虹线 (ID:gh_900eeca5a2fc),作者:评论尸

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