ChatGPT的出现与汽车行业的挑战

ChatGPT的出现被视为新一轮产业革命的象征,然而,科技巨头马斯克的突然停止使得这一前景变得不确定。这个被誉为潘多拉盒子的技术是否会对汽车行业产生深远影响?为了应对这种挑战,汽车行业应该采取哪些措施呢?ChatGPT是一项革命性的技术,其潜力不容忽视。它是一种基于人工智能的自然语言处理系统,能够模拟人类的语言交流,并理解用户的意图,提供个性化的响应和建议。然而,这项技术的广泛应用也可能会引发一系列问题和挑战。其中一个问题是,ChatGPT可能会对就业市场造成冲击,尤其是对于那些从事客服和咨询等行业的人来说。不过,汽车行业也不可避免地面临着类似的挑战。随着自动驾驶技术和智能语音交互系统的不断发展,汽车行业的劳动力结构也将发生改变。因此,汽车行业需要积极应对这一变化,通过提高员工的技能水平和培训,帮助他们适应新的工作环境和需求。另一个问题是,ChatGPT的技术也可能会带来数据隐私和安全方面的问题。由于ChatGPT是基于人工智能技术的,它可以轻松地获取和分析大量的用户数据,这可能会导致用户的隐私泄露和安全问题。因此,汽车行业需要采取措施保护用户的数据安全和隐私,例如建立严格的数据管理和安全政策,以及加强员工对数据隐私和安全的意识和教育。最后,汽车行业还需要关注ChatGPT的应用场景和潜在的商业模式。随着技术的不断发展和应用的深入,ChatGPT可能会成为汽车行业中的一个重要组成部分,甚至可能成为新的商业模式的核心。因此,汽车行业需要密切关注ChatGPT的应用场景和潜在商业模式,以便及时调整自己的战略和方向,把握未来的机遇。综上所述,ChatGPT的出现对汽车行业带来了机遇和挑战。为了应对这些挑战,汽车行业需要积极应对变革、提高员工技能、保护数据隐私和安全,并及时关注ChatGPT的应用场景和潜在商业模式。只有这样,汽车行业才能在ChatGPT时代中保持竞争优势。

在2023年6月9日的上午，中国汽车重庆论坛的重要环节之一，是由麦格纳亚洲区市场与传播总监于洪波主持的“人工智能带给行业的机遇和挑战”分论坛，吸引了众多业界人士的积极参与，座位满座。在这个论坛中，LIASE GROUP联合创始人及董事毛凤华(Vanessa Moriel)、百度智能汽车事业部智舱业务部和交付中心总经理王博、上海商泰汽车信息系统有限公司副总裁武振宇、禾多科技商务副总裁王征以及奈佳罗公司中国区销售副总裁兼汽车行业咨询总监王欢等业界精英，共同参与了一场别开生面的头脑风暴，探讨了人工智能技术给行业带来的机遇与挑战。

毛凤华（Vanessa Moriel）：一个伟大的工具，一个巨大的威胁

ChatGPT 的问世不仅开辟了人工智能的新时代，同时也给就业和商业模式带来了前所未有的挑战。对于在中国居住多年的全球视野人士毛凤华来说，这一新技术的出现无疑是对他曾经在上海创立的猎头公司带来了全新的影响和思考。

这种工具具有一定的潜在危险性，我并不鼓励我的客户去使用它。毛凤华坦诚地说道，“在使用人工智能进行开放平台上的问答时，会存在一些特定的错误环节。将其视为应用程序，能够更好地收集客户的信息，以便我们更好地理解他们的需求。然而，我认为人工智能并非是深入了解客户的理想工具。”

针对我国用户因ChatGPT官方大量封号而受到影响的问题，毛凤华表示，当前全球范围内的一些利益相关者正试图通过支持其他市场来抗衡我国，因为我国已经变得更加强大，给他们带来了更大的竞争压力。因此，我们观察到有一些国家正在试图为我国设置各种形式的障碍。这些国家显然无法在软件、电子产品或先进技术等领域与我国展开竞争，所以他们选择封锁作为应对之策，以便争取更多的时间来弥补与我国的差距。值得注意的是，我国自2000年以来已经发生了翻天覆地的变化，如今我们已经发展成为一家具有竞争力的技术大国，并以开放的态度迎接世界各地的朋友。

王博：大模型让智能座舱更智能

ChatGPT 的核心是大语言模型,简称为大模型。根据王博的观点,随着大模型技术的出现,语音交互方式将会经历一场革命性的变革。

“我们处在一个从上一代的语音交互到下一代真正基于大模型、基于对话式语音交互的一个过渡阶段。”王博认为，“我们目前的智能座舱已经处于一个不错的用户体验状态。不管是在座舱的任何一个位置，或是在座舱任何一个时间点，都可以通过语音实现交互，同时整体速度非常流畅，已经达到800毫秒以内。”

展望未来，王博指出：“大模型将成为提升智能座舱语音交互的拐点。下一代语音模型的发展方向，我们认为一定是从交互式变成一个对话式，在这个过程中发现两个核心的变化点：一是产品体验上之前命令式的交互方式逐渐变成对话式的交互方式，意味着我们可以更好的理解用户的意图、更好为他们提供服务；二是随着大模型的出现，将端到端的解决问题，意味着所有用户的需求都可以被更好地理解，并且通过一系列科技上的交互方式给予重塑。”

简言之，未来大模型让智能座舱变得更智能。

武振宇：大模型打开了人车交流的大门

人工智能很早就进入了整车应用领域，但大模型有助于实现人车充分交互的梦想。

“在美国一些影视作品中，很多汽车可以跟人进行交流，很好地理解人的意图，完成人的操作……”武振宇认为，“现在人工智能很难做到这一点。而基于ChatGPT的大模型，给我们打开了未来的大门，可以和车进行流畅的沟通，并且让车理解我们的意图。”

作为为整车厂和TL1合作伙伴提供软件解决方案的商泰公司正在探讨如何使用大模型和强人工智能引入产品中。武振宇表示：“商泰慢慢把大模型引入开发过程中，从需求定义开始，把现在整车厂或其他客户的需求导入模型，可以生成相应的软件需求。后面的一些设计过程，也可以去做自动化的生成，包括软件代码。我们现在将很多工具导入开发过程中，帮助开发人员开发。后面自动化的测试，最后自动化的生成出来，释放给终端用户。”

王征：科技预言容易被打脸

行业曾经有人提出，2020年是自动驾驶元年，但已经是2023年了，自动驾驶依然需要很长的发展历程，这是王征不愿意对ChatGPT对汽车行业未来作出预测的主要原因。

王征指出：“自动驾驶面临正两个矛盾：一是人工智能，二是量产落地。我们公司最新的组织架构已经运行了两三年，一是量产闭环，二是创新闭环。创新闭环的主要责任是算法不断迭代、不断追求最新的技术。创新闭环在禾多科技现在主要扮演一个什么角色呢？从0-1的角色，以及交互给客户第一个平台的第一个项目会去创新闭环。量产闭环，顾名思义要保证工程化、保证质量、保证交付，更多还是传统汽车行业工程化的人员。禾多通过这两个闭环方式，把AI和工程做了非常好地结合。”

王欢：大模型理解用户需求生成使用方案

在王欢看来，自从卡尔发明了汽车100多年，人类从来没有停止对于汽车的梦想，但是汽车作为交通工具，除了外形、发动机不断的进化外，人和车的交互并没有明显突破。

奈家罗是一家总部在德国的全球咨询公司，最近半年来，该公司一直在研究基于生成式AI的全新人机交互解决方案。

王欢介绍说：“大模型能帮助主机厂做什么？它可以赋予车企全新的业务模式。首先是卖车，基于大模型的方式可以让车自己卖自己。其次是试驾，生成式AI了解客户的驾驶习惯后，会告诉他如何享受这台车的功能。第三，可以实现基于上下文的营销和售后服务；第四，智能化车书了解整个产品生命周期的资料；第五真实反馈数据收集，将很大提升用户体验，从而增加用户品牌的忠诚度。”

展望未来，他提出：“我们非常有信心，在未来的几年甚至在数月之内，将会有一些走在前面的主机厂迭代出基于生成式AI的智能副驾——整车的AI代理，在车机端有一个融合管理模块，通过模块给大语言模型发布指令，告诉大语言模型在什么场景下需要什么样的服务，由大模型生成执行操作的操作序列或者操作计划。”

ChatGPT会不会颠覆汽车？与会嘉宾没有给出肯定的答案，但对于自动驾驶而言，ChatGPT出现标志着一个新的时代正在到来。