文章主题：IN Future, 大胆假设, 小心求证, 通义千问
IN Future
当鹏博士遇到通义千问
会碰出怎样的火花
大胆假设 | 小心求证
最近，小编和同事接到了一个新任务，
跟阿里云通义千问大模型聊天
自从获得了通义千问的测试邀请码
我们就一直在讨论
到底该跟它聊些什么
虽然只是第一次接触
但它表现的还真是可圈可点
今天我们就来一起看看
它是怎么回答的
1
当我们开启合作后……
作为本次沟通的第一个问题，我们不妨来个直接点的：
通义千问可以为鹏博士的云服务做些什么？
在处理此问题方面，通义千问提供了五个关键解决方案：云服务、数据库服务、安全保障、运维服务以及专业咨询服务。
接着，我们又提出了第二个问题：
鹏博士哪些服务环节可以用到通义千问？
在本次查询中，我们得出的结果依然是五个领域：网络服务、数据中心服务、安全服务、运维服务以及咨询服务。然而，相较于上次的问题，这次结果出现了两个全新的视角，即网络服务和数据中心服务。
最后，我们向它询问了第三个问题：
接入通义千问之后，会给鹏博士带来哪些影响？
面对这一问题，通义千问给出了4点回答：提升服务能力、优化网络性能、提高运维效率、促进数字化转型。
2
当我们为企业服务时……
作为一家专注于企业数智化转型的服务商，鹏博士拥有丰富的行业服务经验。为了探索新的产品和服务思路，我们可以从具体的应用场景出发进行分析。
新零售行业的MSP服务怎么做？
对于这个问题，通义千问从四个关键方面进行了详细阐述：供应链管理、数据分析、仓储物流以及门店管理。总体而言，这家公司认为新零售行业的MSP服务是一种提供全方位专业支持的商业模式，能够助力企业提升运营效率并增强竞争力，从而成为推动企业发展的关键动力。
问完以上通用型的问题，我们又提出了一个“历史性难题”，希望得到通义千问的帮助。
如何说服一个不懂技术的领导，接受上云服务？
在撰写针对领导需求的报告时，你是否已经充分理解了他们的需求？是否已通过实例对其进行详细阐述？是否向领导展示了我国的技术优势？又是否提供了必要的技术支持以确保项目的顺利进行？同时，你是否能够用耐心、细致的态度来解答领导的疑问，帮助他们更好地理解相关技术细节？这些都是我们在撰写针对领导需求的报告时需要考虑的重要方面。
3
当通义千问遇到算力时……
在认识到人工智能尚无法解决上一个问题之后，我们迅速转变思维，探索通义千问对于新兴的算力服务业务有何独到见解。
你能在算力服务领域提供什么服务？
通义千问表示可以在“基础算力服务、加速服务、咨询服务、运营服务、安全服务”5个领域提供服务。
在鹏博士看来，算力服务的核心是算力的调度和交易，那么关于这两点，通义千问又会做出什么样的回答呢？
关于算力调度和交易，你能做什么？
同样得到了针对5个方面的回答：“调度服务、交易服务、交易咨询服务、监控服务、增值服务”。
4
当我们在使用AI时……
最近，随着市场关注度的不断提升，关于AI生成内容的使用和规范，在备受关注。对此，我们也向通义千问提出了相关问题。
使用AI会不会造成创新想法泄露以及是否需要支付费用？
从回答上看，通义千问建议使用者在使用大模型进行开发和探索时，要保护好自己的想法和创意，并且提出了自己的4点建议。
另外在生成内容的引用上，完全免费使用，但也相应不承担任何责任。同时希望使用者按照许可协议使用回答，尊重版权和知识产权。
你觉得你更符合哪一种定位？前台、中台、后台？
通义千问表示自己更适合作为后台支撑系统，为使用者提供计算、存储、网络、安全、运维等多方面服务和技术支持。
在本次对话过程中，我们清晰地感受到了通义千问在行业场景、解决方案、智能建议等方面的能力，作为一个新生事物，它有着广阔的成长空间，相信随着模型训练的不断增加，将为我们带来更多奇思妙想。
当鹏博士遇到通义千问，当创新思维遇到新兴技术，新的企业多场景数智化转型解决方案，也许正在路上……
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