阿里通义大模型
最近，世界人工智能大会在上海顺利举办，我也有幸亲临现场，对其进行了深度体验。然而，我的总体感受是，这场大会的名实并不相符。尽管在这场盛会中，我们看到了众多知名企业如银行、汽车制造商以及我国三大通信运营商中国电信与联通的积极参与，但它们的展示内容似乎并未达到预期的高度。
然而，在这场活动中，我们也看到了一些知名科技巨头如Google、华为、阿里巴巴、腾讯以及商汤等的参与。在这里，您可以亲身体验到他们研发的大语言模型的强大之处。其中，阿里的通义千问和百度文心一言的表现尤为出色，它们的生成效果让人印象深刻。此外，华为的盘古大模型，特别是其盘古气象大模型，更是备受瞩目。据悉，该研究成果已成功发表在《Nature》等权威期刊上，充分展示了我国在人工智能领域的实力与成就。
ok,今天就来介绍一下阿里的通义大模型。
阿里的通义大模型是达摩院自主研发的超大规模语言模型，包括了：
• 通义千问（内容生成）
• 通义听悟（音频处理）
• 通义万相（AI绘画）
我申请体验了一下，没想到第二天就申请通过了，速度还是挺快的，大家也可以申请体验一下：https://tongyi.aliyun.com/
我体验了一下通义千问这个模型，在一些常规问题上的效果还不错，但是在逻辑理解、代码理解能力还有些不足。例如给它一个算法题，给出的代码甚至不能通过编译，并且无法完成代码的纠错。而ChatGPT给出的代码一次即可通过测试。
通义千问
通义千问是类似ChatGPT一样的文本内容生成模型。
做一份旅游攻略
代码生成
实现一个快速排序：
给它一个Leetcode算法题（最长回文子串
），把它的代码测试运行一下，发现编译都报错…
然后我发现它给出的代码中不知道为什么要用一个int变量减去一个布尔值
然后它就一直重复回答…
同样的prompt，我们看下ChatGPT的效果：
ChatGPT给出的代码放在Leetcode上可以直接运行成功，通过测试。
让ChatGPT成功指出通义千问代码的错误，并且修正后的代码运行测试通过。
而通义千问对代码的理解能力却有待提高：
并且UI还有显示的BUG：
翻译
通义千问效果
ChatGPT效果
内容创作
这效果差的不是半点啊
通义万相
在我的探索之旅中，我还尝试了通义万相这一AI绘画模型。然而，相较于MidJourney和Stable Diffusion，它在生成效果上略显逊色。
最后
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