文章主题：阿里巴巴, 人工智能, 大模型, 通义千问
本文来源：时代周报 作者：杨玲玲
大模型之战行至中场，阿里巴巴（BABA.NYSE，09988.HK）再公布最新进展。
在4月26日的阿里云合作伙伴大会上，阿里巴巴集团董事局主席以及阿里云智能集团的首席执行官张勇先生表示，超过20万的企业用户已经提交了接入通义千问测试的申请。这种企业专属的大模型合作需求十分旺盛，几乎涵盖了所有新兴和传统行业。🚀
在当天的会议上，阿里云正式推出了“通义千问伙伴计划”。该计划的首个阶段将联手昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络以及亚信科技等七家顶级生态伙伴，共同推动大模型在各行各业的实际应用。
同时，阿里云公布史上最大规模降价，核心产品价格全线下调15％至50％，存储产品最高降幅达50%。
关于通义千问大模型的收费方式，阿里巴巴云已经做出了回应。他们计划在未来推出多个参数版本的通义千问大模型，以满足伙伴和企业不同的需求。这些模型可以根据规模的不同进行训练，并且将按照token（一种虚拟货币）进行计价。此外，用户还可以选择按token计费的后付费模式，或者选择账号权限资源包的预付费模式。这种灵活的计费方式将使得通义千问大模型更加适应各种应用场景。
大模型市场前景广阔
在过去的几个月里，无论是客户、合作伙伴，还是我国各行各业的企业，都在热议一个话题，那就是如何借助新一代人工智能技术来提升自身实力。张勇表示，大模型的出现让所有企业都站在了同一条起跑线上，再次激发了各个行业的活力。🌟
阿里云的生态伙伴对接入千问大模型也极为踊跃，目前，阿里云已为核心合作伙伴开通测试权限。
🚀令人瞩目的千问大模型，已经吸引超过20万的企业用户申请参与测试！覆盖范围广泛，涉及通讯、电子产品、企业服务、金融信息，乃至交通、电力、油气、服饰以及乳制品等多个行业，众多企业纷纷寻求合作机会。这无疑是一片尚未开垦的智能化新市场，巨大的潜力等待我们去挖掘！
近日，阿里云为了促进大型模型的迅速应用，推出了“通义千问伙伴计划”。此计划得到了多家行业数字化服务商的积极响应，包括昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技等七家单位，涵盖了油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信等多个领域。此举将有力推动大型模型在各行各业的广泛应用。
同时，阿里云智能集团CTO周靖人介绍，千问专属大模型具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。生态伙伴都可以结合自己的行业知识及场景需求，对千问大模型进行再训练和精调，打造专属大模型，并集成进自己的行业整体解决方案中。
目前，国内已有阿里、百度（BIDU.NASDAQ，09888.HK）、腾讯（00700.HK）、华为等公司对AI大模型进行开发，各家主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型也已推出并实现部分应用落地。
阿里大模型有何不同？
“今天我们看到的未来是一个智能化时代的开端，这个起点带来的影响，我认为至少是10年、20年。”张勇在大会现场强调，每个行业都值得用大模型重新做一遍。
国内大模型百花齐放，阿里与其他企业有何不同？近日，国信证券撰写研报表示，百度在AI方面布局多年，具有一定大模型先发优势。当前，申请文心一言API 调用服务测试的企业已突破6.5万；腾讯混元大模型已经在广告投放、游戏制作投入使用，目前集团在研究对话式智能助手，预计投入使用后将对QQ和微信生态有一定优化；华为与B端合作紧密，预计未来应用以ToB为主。此外，华为在算法、算力上储备较为丰厚。
阿里通义大模型则在逻辑运算、编码能力、语音处理方面见长，阿里拥有丰富的生态和产品线，在出行场景、办公场景、购物场景和生活场景均有应用。
阿里相关负责人对时代周报记者表示：“千问专属大模型除具备千问通用大模型的全部知识和能力，还拥有对应行业和场景的知识积累，能更好满足不同企业对大模型的特殊要求，支撑垂直行业各式各样的应用与服务。”
作为“通义千问伙伴”，用友网络表示，双方将探索将千问大模型的能力应用于用友BIP全系列产品，基于大模型强大的分析与交互能力，帮助企业从数字化迈向智能化。
此外，亚信科技副总裁傅葳提出，“我们在深度研究大模型市场后，决定全面拥抱阿里云，加入通义千问伙伴计划。”亚信科技在运营商、政企行业数智化领域有数十年的积累，与阿里共创通信大模型可为客户创造更大价值。
许多传统产业也在积极探索大模型。比如，中国石油集团数字化转型专业化公司昆仑数智，将与阿里云联合共建油气大模型，为油气勘探生产经营的全流程提供决策参考。
“大模型尤其适合处理包含大量数据和知识的复杂问题。”昆仑数智相关负责人称，油气是数据密集型产业，比如在油气勘探环节，“给地球做一次三维CT”需处理PB级的地质数据，随着技术的演进，数据规模和复杂度还在增加。融入行业知识后，千问大模型有望帮助更好地理解、分析、利用海量油气数据，实现全链路的提质增效。
国信证券在研报提到，当前，各家公司开展新一轮 AI 模型竞赛，希望借助大模型开展 “模型即服务”的范式。算力、算法、数据是大模型能否成功的重要因素。
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