原标题：火山引擎造“火山方舟”大底座，加速大模型应用落地
今年以来，AI大模型的火热为千行百业带来新的发展机遇，大模型市场也呈现百花齐放的态势。
火山引擎在6月28日也迎来了它的“火山方舟”正式发布时间。这是一个功能齐全的大模型服务平台，专为我国企业提供包括模型精调、评估和推理在内的全方位服务，这个平台就是所谓的MaaS（模型即服务）。
在当前的AI科技领域，诸如百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax以及智谱AI等知名企业与科研机构，其卓越的明星大模型已在平台上成功接入，成为火山方舟项目初期的重要合作伙伴。
从这个角度看，火山方舟就是在为大模型造底盘，推动大模型应用加速落地。
火山方舟，作为一个专注于行业大模型精选商店的平台，依托火山引擎的技术优势，对各类模型进行精细调整、逻辑推演和性能评估。在这里，模型用户可以轻松挑选到优秀的大模型平台，大幅降低使用大型模型的难度。火山方舟的宗旨在于推动大模型及大规模计算资源的普及和商业化进程，从而加速这些技术在各行各业的广泛应用。”火山方舟”致力于协助各行各业更便捷地获取和使用模型，更加安心地应用这些模型，并提高效率构建出实际应用。该平台期望在模型供应商与模型用户之间，构建起一个从研究、培训、应用、盈利到反馈研究的正向循环，以促进整个行业的进步。
现场拍摄
在深入探讨“火山方舟”时，我们可以发现它基于大型模型应用的编程习惯，构建了多个关键组件。”模型广场”提供了各种不同版本的模型，以及根据用户需求定制的不同尺寸模型。用户可以与这些模型直接互动，并调用推理API以实现与生产环境的接入。此外，“火山方舟”特别重视“模型评估”环节，它允许用户根据业务需求制定可量化的评估指标。在此之后，用户可以在模型评估的结果中选择最适合的模型。这一流程确保了模型的准确性和适用性。最后，“模型精调”功能则有助于用户利用自身数据进行持续训练，从而建立和积累自己的精调数据集。这不仅可以提高模型的性能，还可以降低推理成本，进一步优化“火山方舟”的使用效果。
在抖音集团的内部试验中，“火山方舟”已经得到了广泛的应用。目前，已有十多个业务团队在代码纠错、研发提效、知识管理等多个领域进行了尝试，包括文本分类、总结摘要等场景，同时也在数据标注、归因分析等方面进行了探索。这些实践不仅在使用过程中不断优化了“火山方舟”的性能，也进一步推动了平台能力的提升。
为加强模型提供方与模型使用方之间的信任关系，”火山方舟”已推出一种基于安全沙箱的大模型安全互信计算解决方案。该方案通过实施计算隔离、存储隔离、网络隔离以及流量审计等手段，确保模型的机密性、完整性与可用性，特别适合于那些对训练和推理延迟要求较低的客户。
火山引擎推出该平台的初衷是注意到，即使是应用企业，在面对大型模型时也会遇到一系列新的挑战。例如，如何寻找适合自己需求的大型模型、如何实施有效的提示工程以及如何整合插件和工具链等问题，这些问题都可能影响到大型模型企业的进步和大型模型的实际应用。火山引擎已经为我国众多大型模型企业提供了服务，面对我国大型模型发展的新形势，火山引擎判断未来大型模型市场将呈现出多样化的特点，形成多模型的生态体系。同时，企业在大模型应用上也将采取“1+N”的模式，即以一个主要模型为核心，搭配多个外部模型共同协作。为了应对这种变化，火山引擎积极与合作伙伴并肩作战，共同发布了面向大型模型的服务平台——火山方舟。
在当今时代，体验创新成为企业成功的关键因素之一，它能够为企业带来巨大的用户价值和商业价值。如今，大模型已经取代了传统技术，成为了推动体验创新的重要力量。
火山引擎总裁谭待在2023火山引擎V-Tech体验创新科技峰会上，如是说。返回搜狐，查看更多
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