火山引擎:字节跳动企业级智能技术服务平台

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文章主题:火山引擎, 字节跳动, 智能推荐服务, AI技术

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火山引擎,作为字节跳动旗下的企业级智能技术服务平台,以其深厚的技术根基和科学的增长理念,为广大企业客户提供了一系列稳定可靠的技术产品和解决方案。这背后,源于字节跳动长期积累的大数据技术和人工智能基础能力,以及其成熟的增长策略和方法论,共同构成了火山引擎的核心竞争力。

抱着好奇的心态,来了解一下字节火山引擎的AI/数据产品有哪些有意思的,看一下有位小伙伴整理的全产品线概览:

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这些产品中跟AI比较关联的产品线进行一定挖掘与了解。

1 智能推荐

https://www.volcengine.cn/docs/4462/33317

在众多智能推荐产品中,仅针对文档领域,其推荐算法的具体细节以及可调整参数方面并未明确展示,使得用户难以理解其工作原理,存在一定程度的不透明性。

整个推荐体系,也没有给到A/B test分流的策略方案;

如果是冷启动,如何加入运营策略规则对最后的排序结果进行干预,这块也没太提及。

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智能推荐服务的接入过程大致可分为四个阶段,具体细节请参考下图所示的流程拆解。整个服务接入的时间预计大约为6至8周,这个时间跨度会受到接入场景和业务类型的影响。具体的排期将在充分沟通需求之后确定。

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数据描述 

对于电商行业的客户,接入智能推荐服务需要准备 3 张数据表,具体字段需求参见下文“数据字段说明”:

商品表(product):同步接入场景全部商品信息;

用户表(user):同步全部用户信息,需要保证用户的唯一性,在请求服务时携带用户id信息;

在分析用户行为时,我们建议提供6至12个月的历史数据,并实时同步增量数据。这样做的目的是为了更全面地了解用户的消费行为和偏好,以便更好地制定市场策略。随着时间的推移,这些历史数据的参考价值会不断提高,从而提高分析的准确性。因此,尽可能延长同步时间,将有助于我们更好地把握用户行为的演变趋势,为企业带来更大的竞争优势。

数据同步方式 

数据同步包含离线数据和增量数据两部分,支持通过 API 接口、SDK 或公有云对象存储进行同步。

这边还有一款比较特殊的,用户智能引擎CIE,运作形式与运营策略如下:

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2 字节联邦学习平台 —— Fedlearner

联邦学习最近非常火,各大平台都在做这个平台;字节的联邦平台主要作用于广告投放,不过,这个概念以及品牌方使用方式还是蛮“黑盒”的。可以参考信息:

引文

蔡芳芳,公众号:InfoQ字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%

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作为一家致力于创新和技术领先的公司,字节跳动推出了一款名为Fedlearner的联邦学习平台。这款平台具备强大的功能,能够支持多种类型的联邦学习模式。整个系统由多个重要组成部分构成,包括控制台、训练器、数据处理以及数据存储等。这些模块在参与联邦学习的双方集群上对称部署,并通过代理相互连接,从而实现高效的训练过程。

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整个产品架构:

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还有一些基于联邦学习的应用场景:

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3 字节数据中台&智能数据洞察工具

数据中台DPS的价值:提供用户拉新、留存、促活、增长的数据支撑

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还有,智能数据洞察工具,一些仪表盘产品贴图:

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在实际应用中,传统的 Business Intelligence(BI)工具能够协助用户深入挖掘并分析大量的数据资源。然而,为了充分发挥这些工具的效能,用户必须具备一定的专业数据知识背景。对于那些没有足够数据经验的人来说,传统 BI 的高数据分析门槛可能会成为一种阻碍。幸运的是,现代产品具备人工智能(AI)功能,这一优势可以通过机器学习和计算技术,自动生成相关的数据洞察。这样一来,用户就可以轻松地发现业务过程中所面临的关键问题,从而更好地应对市场挑战。总之,借助 AI 技术的支持,即使是没有专业数据背景的用户,也能够轻松掌握BI工具,实现对业务数据的深度挖掘与分析。

智能归因 

智能归因可以自动分析数据波动背后的原因。用户只需要提供数据,本产品将自动完成数据波动的可能性分析。

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还有品牌智能获客

,持续化运营方案:

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4 客户数据中台——CDP

在面向业务增长的客户全域数据赋能中台项目中,我们致力于协助各类企业克服数据孤岛问题,构建一个统一的人、物、关系标签体系以及画像系统。这一解决方案能够为企业数字化转型的过程中提供强有力的支持,从而实现数据驱动的增长。

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客户数据集成平台:

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还有专门的新零售版本:

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5 AI中台——计算机视觉

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主要出的是接口,来大致看看:

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智能美化特效

提供多项智能图像渲染和算法能力,包含贴纸特效/美化滤镜/人像特效/手势交互/姿态交互能力,可广泛应用于拍照工具、视频直播、在线教育、体感游戏等各类场景

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智能图像编辑

基于美学分析与AI技术,实现对于图片、视频内容的智能编辑,自动判断主体位置,使用更优化的构图方式,灵活适配各类客户端对于展示尺寸的不同要求,应用于多端内容分发、广告创意投放等场景

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视觉搜索

在指定图像内容库中,通过图像文件快速检索视觉上相同或相似的图像信息,应用于视觉素材搜索、图像内容比对、拍照搜同款商品等场景

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6 AI中台——智能文案

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智能文案创作

智能文案创作,是基于NLP算法,进行文章摘要生成及营销、新闻文案生成等的文本创作,可应用于新闻、营销文案等场景,提升运营效率及趣味性

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文本分析

基于业内先进的NLP技术,提供丰富的文本分析能力,包括文章关键词提取、文章摘要生成、文章情感倾向分析、文本纠错等,可应用于个性化推荐、话题聚合、文章搜索等场景

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机器翻译

提供快速、稳定、安全的多语言翻译服务,开发人员可以轻松地集成使用。凭借数据积累和技术创新,翻译服务在新闻、视频、小说、办公、社交等领域具备独特的优势

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7 AI中台——视频&音频技术

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视频翻译

提供视频字幕转写、打轴、翻译、校对、编辑、压制等一站式服务。将AI技术和专业译员相结合,为企业节约视频处理成本,缩短视频处理周期,打造高性价比、高质量的视频字幕翻译解决方案

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智能音频创作

业界先进的音频技术,提供多项智能音频创作能力,降低音频创作门槛,提供一系列音频创作能力,包含说唱合成/声音美化/智能语音增强/商用配乐库/歌唱合成

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智能影像创作

将文章、图片、长视频等通过多模态AI算法分析,自动生成创意短视频,快速批量制作适合互联网分发的视频内容,提升内容制作效率,适用于新媒体内容制作、互联网娱乐、广告素材制作等场景。

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8 智能交互&AR虚拟试穿

智能交互的场景有:

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其中,AR比较有话题以及科技感:

如 地标打卡,引流屏互动,品牌扫一扫,商品AR互动(产品AR,AR试妆试鞋)等场景

·落地;小程序 ,H5,app

·客户案例:毒 ,星巴克,香奈儿,银河证券,欢乐谷

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AR虚拟

公众号:POIZON DESIGNAR虚拟试穿:足不出户 在线试穿

9 游戏AI产品

在本文中,我们将探讨关卡智能生成技术、网络防拉人策略、游戏视频智能剪辑工具、玩家细分群体、行为分析技术、智能召回机制、垃圾账号识别系统以及反外挂服务等方面的内容。此外,我们还将介绍三方代充识别技术,帮助读者更好地理解这些概念,并为他们提供更全面的解决方案。关卡智能生成技术是近年来发展迅速的一项人工智能技术,它能够根据玩家的行为数据,自动生成各种关卡,从而为游戏开发者提供更多样化的游戏体验。网络防拉人策略则是为了保护游戏平台的安全性而设置的一种防御措施,通过对异常行为进行监控和分析,及时发现并阻止恶意行为的发生。游戏视频智能剪辑工具是一种基于图像处理技术的应用,它可以自动对游戏视频进行剪辑和优化,让玩家能够在游戏中获得更好的视觉体验。玩家分群则是一种有效的社交功能,它能够让玩家根据自己的兴趣和喜好,主动寻找志同道合的游戏伙伴,从而提高游戏的互动性和趣味性。行为分析技术和智能召回机制是两种重要的用户行为研究方法,它们可以帮助游戏开发者深入了解玩家的需求和习惯,从而优化游戏设计和提高用户满意度。垃圾账号识别系统则是为了保护游戏平台的正常运营而设立的一种安全防护机制,通过对异常账号的识别和处理,确保游戏的公平性和稳定性。反外挂服务是一种针对游戏外挂程序的应对措施,它通过检测和阻止外挂程序的运行,保护游戏的公平性和完整性。最后,三方代充识别技术是为了保障玩家账号的安全和资金安全而存在的一种支付验证方式,它能够有效防止代充服务被滥用,确保游戏的正常运营。

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具体的,可以后台回复【火山引擎】查看整理集合。

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