文章主题:火山引擎数智平台, 全链路增长, 数据飞轮, 消费行业
在7月6日举行的活动上,火山引擎数智平台(VeDI)在北京成功举办了《全链路增长:数据飞轮转动消费新生力》主题活动。此次活动深入探讨了数据飞轮在不同视角下的实践案例,并以消费行业为例,提出了“四更”新主张,即“更懂业务”、“更会决策”、“更准触达”和“更快行动”。这些主张旨在帮助企业在数据驱动的时代中实现更高效的增长。
数据飞轮,这是火山引擎公司凭借字节跳动十年来坚持数据驱动的理念所研发出的经验模式。今年四月份,它刚一亮相就引发了众多企业的广泛关注。这个模式主张通过促进数据消费来推动数据生产,并借助数据消费来助力业务发展。它以“数据消费”为切入点,让企业业务应用层和数据资产层的两个飞轮开始运转。
图:“数据飞轮”模式示意图
在消费行业领域,数据飞轮致力于为业务应用层提供“更深入理解业务”、“更明智做出决策”、“更精确触及目标”以及“更迅速采取行动”的支持。火山引擎大消费行业数据产品解决方案负责人田岚详细阐述了这一理念。
“更好地理解业务”,这是我们的目标,也是我们提供的解决方案。在过去,企业常常会过度依赖单一的CDP产品,这使得它们在构建全面、多维度的市场画像时存在很大的局限性。然而,通过采用数据飞轮,企业可以将CDP系统升级为”X”DP,从而在整合了多渠道的市场数据之后,能够更好地支持多主体画像的构建。这将使企业对业务有更深入的理解,进而满足其业务需求。
在企业业务运营过程中,若具备更高的决策能力,意味着能够运用更为迅速、精确且全面的数据支持,从而在商机转化、市场潜力预测、新品研发、以及提升用户体验等多元场景中,为企业做出更为明智且科学的决策。
除了运用诸如客户数据平台VeCDP、A/B测试DataTester、增长分析DataFinder、以及增长营销平台GMP等一系列数据产品,企业还可以借助包括数据洞察DataWind在内的其他产品,与飞书等IM工具进行深度整合。这种方式使得业务数据在授权的情况下,可以随时随地在企业内部实现实时共享,有效地打破了跨部门、跨团队的数据传输障碍,从而推动业务的更快行动。此外,通过运用这些数据产品,企业能够更精准地触达目标受众,特别是在营销场景下,可以高效地吸引潜在客户并促进销售。
在一场盛大的活动中,华润雪花啤酒的私域运营总监赵蕊,向在场的各位分享了她公司在数字化营销领域的丰富实践经验。她从啤酒行业的传统思维,跃升至数字化时代的新高度,成功重塑了公司与消费者之间的互动模式。在数字化营销的链条中,雪花啤酒另辟蹊径,以扫码营销为入口,深度连接消费者,打破了传统的营销壁垒。随后,公司运用精细化运营,以人为本,精心构建品牌生态圈,实现了品牌与消费者的有机融合。最后,雪花啤酒依托自身庞大的消费者数据平台,以数据为基础,实现了营销的数智化。在与火山引擎的合作中,雪花啤酒利用一方CDP的能力,结合火山引擎VeCDP的公域洞察模块,进一步深化了用户洞察,实现了基于市场特征的精准营销。“在合适的时间,将合适的营销推送给合适的人群”,这是雪花啤酒的营销理念,也是其努力追求的目标。通过数据洞察,雪花啤酒成功打造出全新的用户体验,实现了真正的数据驱动的“啤酒新世界”。
作为火山引擎数智平台的一部分,VeCDP并非唯一能为企业业务应用提供数据覆盖的数据产品。该平台的其他数据产品也能实现这一目标,例如A/B测试DataTester。这个源于字节跳动内部超过240万次实践打磨的工具,能让企业以较低的门槛在各种业务场景下进行A/B测试实验。最近,DataTester推出了全新的“MAB智能调优实验”功能,同时升级了“智能发布平台Feature Flag”。此外,它还提供了“可视化数据集成”和“集成工作台”解决方案。
新功能“MAB智能调优实验”在DataTester产品中受到了广泛关注。该功能不仅可以进行多端、多场景的A/B实验,还具备实时计算各实验组胜出概率的功能,并根据实验效果动态调整流量。这种方式使得企业能够在零分析和零时间成本的情况下,最大化地获取A/B实验的目标收益,从而推动科学决策和业务增长。
面向企业的数据资产层,数据飞轮遵循“可治理”、“可落地”、“可运营”的建设管理原则。通过提供数据BP咨询服务,并搭建企业级数据研发和治理平台、数据资产管理运营平台,使数据飞轮能够贯穿企业数据集成、开发、服务、消费全链路,并持续输出应对各环节潜在卡点的数据基础建设和问题应对能力,实现构建可驱动业务发展的企业数据“供应链”体系。
以大数据研发治理套件DataLeap为例,它能帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本;在此基础上,它还能凭借更细粒度的行、列权限控制,表及字段级别的血缘管理等,最大限度保障企业数据安全。
当前,国内消费行业的数字化转型已经进入新阶段,从中国连锁经营协会与麦肯锡共同发布的《2022年中国零售数字化白皮书》可以窥见:中国零售业数字化转型进程已经从信息化到线上化、智能化再到平台化生态化;目前,有65%的企业处于2.0线上化时代,10%的企业处于3.0智能化时代。
而数据飞轮,正在成为推动企业数字化进程的有效模式。
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