火山引擎DataLeap：通用数据目录搜索方案，提升数据检索效率

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文章主题：Data Catalog, 元数据管理, 数据搜索, 火山引擎

DataLeap是火山引擎中的一项强大功能，它拥有出色的数据目录搜索能力，能够帮助用户轻松地找到所需的数据。通过这一功能，用户可以实现数据的快速定位，从而提高工作效率，减少时间浪费。DataLeap的出色表现，使得它在数据分析领域得到了广泛的认可和应用。

随着数据管理变得更加复杂，元数据的重要性呈指数级增加。

在当今时代，Data Catalog（数据目录）已被公认为元数据管理的最佳解决方案。一个全面功能的通用Data Catalog平台，通常会集成了元数据管理、搜索、血缘追踪、标签以及术语等方面的功能。

其中，搜索是Data Catalog的入口功能，承担着让用户“找到数”的主要能力。

通过汇总和组织各种元数据，火山引擎大数据研发治理套件DataLeap的Data Catalog系统，可以帮助企业梳理数据、查询数据和理解数据的业务场景。而在DataLeap的Data Catalog系统中，每天有70%以上的用户会使用搜索功能。

区别于需要指定具体资产类型，或在搜索结果页对不同的资产分栏显示的联合搜索，为了满足个性化、多语言、秒级实时性等需求，火山引擎DataLeap的Data Catalog的系统采用了个性化综合搜索的方案。

一个高效的综合搜索方案能够实现多种 asset 类型的搜索需求,而无需用户手动指定搜索类型。该方案能够在同一个搜索框内完成搜索操作,并提供统一的服务体验。此外,通过将不同类型的相关资产混合排序,基于匹配程度和用户个性化数据,可以更好地满足不同用户对不同资产的搜索需求。同时,该方案还具备跨类型圈定资产的能力,从而为用户提供更加全面和精准的搜索结果。

火山引擎DataLeap：通用数据目录搜索方案，提升数据检索效率

图：火山引擎DataLeap的Data Catalog系统整体架构

DataLeap是火山引擎公司推出的一款数据搜索系统，它采用了具有开源性质的搜索引擎Elasticsearch。该系统能够在海量数据环境中，实现分布式实时文件存储和实时分析搜索引擎的功能，使得每一个字段都能够被索引并用于搜索，从而能够实现近实时的秒级响应。此外，Elasticsearch所采用的Restful API架构，不仅具有良好的兼容性，能够支持多语言开发，而且具备强大的扩展能力，能够处理PB级别的结构化和非结构化数据。

火山引擎DataLeap不仅满足用户的个性化搜索需求，还提供单纯列表模式的选项。对于那些不追求精确查询的用户来说，他们可以在这种模式下，通过指定字段对搜索结果进行简单的排序，而无需对数据进行复杂的处理。

在未来的发展中，火山引擎DataLeap团队的探索将更加深入，致力于挖掘性能更出色的进阶搜索功能。这其中包括实现更为复杂的查询语法，同时也将关注血缘搜索以及多租户间模型的迁移，从而实现更高效、更稳定的应用效果。

火山引擎DataLeap是一款功能强大的数据解决方案，它不仅可以提供数据集成、开发、运维、治理和资产管理等一站式服务，还能协助用户提高数据研发效率、减少管理成本，从而加快企业数字化转型的步伐。目前，DataLeap已经在泛互联网、制造、新零售、汽车等多个领域得到广泛应用，为数据团队提供了有力的支持，帮助他们有效降低工作成本和数据维护成本，充分挖掘数据价值，并为企业决策提供有力的数据支撑。