火山引擎发布自研DPU及系列云产品，助力国内大模型领域发展

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文章主题：火山引擎, 大模型训练, 微秒级延迟网络, 弹性计算

近日，知名科技媒体DoNews报道了一则重要消息。在4月18日举行的原动力大会上，国内领先的技术公司火山引擎正式推出了多款全新云产品，其中包括自主研发的DPU系列产品以及升级版机器学习平台。这些创新产品的推出，标志着我国云计算技术的发展迈入了新的阶段。首先，火山引擎发布的DPU系列云产品，以其卓越的性能和高效能的特点，受到了业界的广泛关注。这一系列产品的问世，不仅极大地提升了数据处理的速度和效率，而且也进一步降低了企业的运营成本。同时，火山引擎还推出了新版机器学习平台。这款平台具备强大的大规模模型训练能力，可以支持万卡级的大模型训练，实现了微秒级的延迟网络，使得训练速度大幅提升。此外，弹性计算技术的引入，让企业可以根据实际需求，灵活地调整计算资源，从而节省了高达70%的算力成本。总的来说，火山引擎的这一系列新产品发布，无疑为我国云计算行业的发展注入了新的活力。我们可以预见，在未来，随着这些先进技术的广泛应用，我国的科技产业将会有更大的发展空间。

作为一篇具有高度专业性的文章，我将从不同的角度对原文进行改写，以确保表达的准确性和独特性。在本文中，我们将探讨火山引擎如何利用自主研发的DPU GPU实例实现性能飞跃，以及我国在大模型领域企业的广泛应用。火山引擎，一家致力于深度学习和人工智能领域的技术公司，近期发布了一份令人瞩目的报告。据该公司声称，基于其自研的DPU GPU实例，火山引擎 instances相比上一代集群性能有了显著的提升，最高可达三倍以上。这一突破性的成果不仅令业界为之震撼，同时也展示了我国在人工智能领域的技术实力。事实上，火山引擎已经与国内众多大型企业建立了紧密的合作关系，这些企业涵盖了超过70%的大模型领域。这些成功的合作案例充分证明了火山引擎在性能上的优势，也使得越来越多的企业在寻求高效、稳定的解决方案时将目光投向了火山引擎。综上所述，火山引擎凭借其自主研发的DPU GPU实例，成功实现了性能的飞跃，并在我国大模型领域取得了广泛的应用。这一成就不仅彰显了我国在人工智能领域的强大实力，同时也为企业提供了更加高效、可靠的解决方案，进一步推动了我国人工智能产业的发展。

在会议上，火山引擎宣布与字节跳动在国内业务上达成合作。据透露，通过整合内外部的云原生基础架构，抖音等业务的闲置计算资源能够迅速调配给火山引擎的客户使用。此外，离线业务资源的调度时间可精确到分钟，达到10万核CPU的规模；而在线业务资源则可以实现潮汐式的复用。对于弹性计算抢占式实例，相较于常规产品，能够提供最高达80%以上的优惠。

本文源自iDoNews

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