🌟企业数字化转型是时代的必然选择🚀随着科技革新与数字经济的深入渗透，云计算正成为驱动企业数字化升级的关键引擎🔥基于云的技术与创新，如今已成为引领企业迈向数字增长的首要路径💡越来越多的企业已深刻理解到，拥抱云端（雲端），而非自建系统，才是明智之选🌈”上云为先，自建为辅”的理念逐渐在业界形成广泛共识🏆通过云计算的力量，企业不仅能提升运营效率，还能实现数据驱动的智能决策，开启全新的商业可能✨
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态，分享其在高速成长中提炼出的业务增长秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验、挖掘数据价值和推动敏捷运营，打造数字化的核心竞争力。无论你是寻求创新突破，还是渴望业务持续增长，火山引擎都是你信赖的伙伴。它的存在，就是为了赋能，让每个企业都能在数字世界中稳健前行。🌍✨
🔥🚀【2023年春季火山盛宴】🔥🚀 – 火山引擎震撼发布！🌟在这场4月18日的春季高峰会议上，巨头火山引擎亮剑，凭借自主研发的尖端DPU云产品，引领技术革新风暴！💥💡这些创新力作不仅强化了云端计算能力，还以智能推荐高速训练引擎为核心，助力超大模型的高效训练，速度与效能并举，突破传统限制。🌍🚀专为推荐场景打造的【硬核】解决方案，采用一体化优化设计，让每一份数据都能跑得更快、更省！💰节省成本的同时，加速了业务进程，推动推荐技术迈向新高度。🎯无论是10GB还是10TB的大模型训练，都能轻松驾驭，展现无与伦比的计算力和灵活性。🚀🌍未来已来，火山引擎以科技力量驱动行业变革，引领智能推荐新时代！🏆#火山引擎# #春季大会# #云产品发布# #智能推荐# #高速训练
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的年代，用户们正遭受着海量信息的洪流冲击，信息过载已成为常态。因此，如何高效地利用人工智能驱动的推荐系统，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们迅速找到满足需求的内容，成为了各行各业求解的关键挑战。智能推荐系统不仅关乎用户体验满意度，更关系到企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出。
🌟利用大数据的力量，💡智能推荐系统能深度剖析用户行为路径与喜好，精准推送个性化内容、产品或服务，从而大幅提升用户的触及度与购买意愿。它的存在，对用户体验的满意度、忠诚度和留存率提升至关重要，同时也能帮助企业显著降低营销成本，实现营销效益的飞跃。🌍
🌟💡企业智能化转型中的挑战与解决方案💡🌟在AI浪潮中，智能推荐系统无疑是闪耀的一颗明珠，众多企业在短短年间实现了技术革新和业务升级。然而，随着深度学习模型的日益复杂，一些企业正面临前所未有的挑战。🚀📊数据量爆炸、模型优化难题及安全风险并存。首先，海量用户行为数据的处理成为压倒性的负担。 pytesseract 📊大数据分析工具虽强大，但如何在保证隐私的同时高效提取价值信息是个挑战。 其次，深度学习模型的优化和调整要求高超的技术能力。即使是业界巨头，也常需与技术伙伴携手才能突破技术瓶颈。🤝💻最后，数据安全和隐私保护是企业必须面对的严峻议题。随着法规日益严格，如何合规运营并赢得用户信任成为新的课题。🔒🛡️为应对这些挑战，企业不应孤立作战，而是寻求专业服务和合作。AI咨询专家可以提供定制化解决方案，帮助优化模型性能，同时确保数据安全。🤝💼记住，技术进步是为了更好地服务，拥抱变革，智慧前行！🚀🌟
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
