AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场关于云产品与AI技术的革新盛宴在“原动力大会”上盛大开启！🚀 火山引擎带来了自主研发的DPU系列，助力云计算领域的创新突破。📈 同时，他们发布了升级版机器学习平台，以超乎想象的速度和稳定性，支持万卡级大模型训练，微秒级延迟网络让AI训练如虎添翼！💪谭待总裁信心满满地表示，AI的大规模潜力与无限可能正等待挖掘，火山引擎致力于成为客户信赖的伙伴，全力以赴推动大模型的应用，引领各行业智能化升级的步伐。🤝 无需担心联系方式，我们的目标是通过优质技术和服务，为每一个有梦想的创新者提供舞台。🌟SEO优化提示：使用热门AI关键词（如DPU、云产品、机器学习平台、大模型训练、智能化升级），并融入行业前沿动态，提升搜索引擎可见度。
🌟🚀国内AI领域繁荣昌盛，众多实力派企业竞相投身于大模型的研发与创新，这其中，火山引擎凭借其先进的云端平台，无疑是佼佼者之一。💡它不仅拥抱并支持众多顶尖模型的崛起，更独具慧眼地选择了多元合作的战略路径，与多家行业巨头深度携手，共同打造AI应用的海洋。🌍不论是为企业还是普通用户，都能享受到这股AI浪潮带来的丰富选择和极致体验。🌐谭待的观点掷地有声，大模型的世界并非单一霸主的舞台，而是百花齐放、共生共赢的未来图景。🌈每个参与者都有其独特价值，共同推动着人工智能技术的进步与普及。🏆关于联系方式和具体企业信息，我们建议您直接访问火山引擎的官方网站或关注其官方新闻发布，那里将为您提供最权威、最全面的信息。🔗
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。🌈 离线业务的高效处理，只需轻轻一点——10万核CPU，分钟级调度，效率翻倍！🏃♂️在线业务的弹性复用，就像潮汐般自如，资源利用最大化，成本效益显著提升。🌊 弹性计算的抢眼优惠，最高可达80%以上，为企业节省不菲开支。💰这样的深度合作，无疑将推动技术和服务的无缝对接，为用户带来更优质、便捷的体验。💻 无需担心联系方式，我们专注于优化你的业务旅程。🌍#云原生 #技术升级 #资源共享
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的里程碑，成为消费级互联网应用中的耀眼新星。🌟最新发布的GPT-4模型更是实力爆棚，它在法律、数学和生物学等多个领域的表现超越了90%的人类专业人士，展现出无人能及的智能与效能。🔥无论是教育、科研还是日常娱乐，ChatGPT以其强大的功能和广泛的应用潜力，正在深刻改变我们的生活方式。🌍值得注意的是，这款应用的成功背后是科技的进步和人工智能的飞速发展，它不仅刷新了用户对技术的认知，也为未来的创新提供了无限可能。🚀优化后的SEO内容：ChatGPT的亿级用户速度令人惊叹，作为消费级互联网应用巨头，其最新GPT-4模型在法律、数学等领域超越人类90%，引领科技与教育变革。🔥💡🌍🚀
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识深入理解并富有创新思维。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的目标，就是为这些追求卓越的AI公司提供稳健且价格亲民的基础设施服务，助力他们打造高效且可靠的模型。🌍
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的超大规模训练需求，就像魔法师手中的魔杖，精准且高效。GPU弹性计算如同灵活调度的魔法道具，按需供给，让算力成本直降70%，为您的数据之旅省下宝贵资源。🌍
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
图：字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
图：火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
