21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】原力爆发！四大新品震撼发布——🔥🔥自主研发的DPU助力云效能飞跃，打造超强算力新纪元！💡💪全新机器学习平台，万卡级大模型训练不再是梦！毫秒级响应速度，让数据处理如闪电般迅速。🏆🏆原动力大会，见证科技力量的澎湃释放！欲了解更多，敬请关注我们后续公告！🌐💻#云技术革新 #大模型训练 #AI速度革命
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在🔥火山引擎云端，他们已铸就辉煌。谭待总裁深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是百花齐放。他独具慧眼，不以自家为先，而是选择了开放合作的战略，让多家顶尖模型在平台上共舞，为企业与大众带来更多创新的AI解决方案。🌍💻这不仅体现了火山引擎的远见卓识，也预示着AI领域的繁荣生态即将来临。🏆
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。🌈 离线业务的高效处理，只需轻轻一点——10万核CPU，分钟级调度，无缝对接！💻在线业务的弹性利用，就像潮汐般灵活，闲置时复用，高峰期则迅速响应，确保资源利用率最大化。🌊 弹性计算实例的优惠更是诱人，抢占式实例的价格直降80%以上，为您的业务节省不菲成本。💰这样的合作模式，不仅优化了技术流程，更在数字世界中创造了价值。🏆 让我们一起见证，科技如何赋能，推动行业创新！🌐
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这绝非单纯靠一时的买卖策略。长期来看，技术驱动的可持续优化才是王道。只有通过创新的技术解决方案，云计算才能在竞争激烈的市场中保持领先地位，实现真正的成本效益。记得关注未来云计算的发展动态哦！🌍
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能领域实现高效且可靠的运营。🌍
🌟🚀揭秘🔥：火山引擎AI神力💪！经过抖音等巨擘级平台的实战演练，这平台已炉火纯青，能轻松驾驭单任务数以万计的大规模分布式训练，火力全开，无与伦比！🌍💻GPU弹性计算？那可不是吹牛，它就像个超级英雄，随叫随到，根据需求自由伸缩资源，瞬间变身算力大师，帮助用户省下高达70%的电费账单。💰💪想象一下，这平台如同磁铁般吸引着数据洪流，无论是海量视频分析，还是复杂模式挖掘，都能游刃有余，为业务加速，提升效率。🚀📊欲体验这般高效能的机器学习天堂？火山引擎诚邀你一同探索，让我们一起见证科技的力量，让数据价值最大化！👩💻👨💻#火山引擎 #AI训练 #GPU弹性计算 #数据效能
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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