🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括专为AI加速而生的DPU系列，以及更新迭代的机器学习平台。这款新平台展现了强大的实力，不仅支持超大规模的万卡级大模型训练，还能实现微秒级别的延迟网络，让大模型训练过程更为稳定且高效。火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI领域的巨变与潜力正等待挖掘，而火山引擎将致力于满足客户对于大模型的需求，携手共进，推动各行业的智能化升级。我们期待看到这些创新技术如何引领未来，赋能各行各业，为人工智能的发展注入强劲动力。🌟记得关注我们，获取更多关于AI和云技术的深度解析，一起见证科技改变世界的力量！💪
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等众多领先企业的高度认可，业界反馈热烈！国内超过七成的领军大模型厂商已经成为其忠实伙伴，他们的选择证明了其无可匹敌的实力。🌍事实上，这个领域的领头羊之一，已经在火山引擎的云端世界找到了立足之地，数量众多的企业都在这里实现了业务的加速升级。值得注意的是，不同于其他云服务商一味强调自家的大模型技术，火山引擎秉持开放合作的理念，积极整合多家大模型的力量，为用户提供更加多元化和深度的AI解决方案。🌈这不仅体现了其前瞻性的战略眼光，也预示着未来AI应用市场的丰富与可能性。谭待坚信，大模型市场并非一家独秀，而是百花齐放的时代。他的观点无疑为行业带来了新的思考：如何在竞争中实现共赢，共同推动AI技术的进步和服务升级。
🌟【火山引擎与字节跳动强强联手】🔥🚀 火山引擎今日震撼发布，正式携手字节跳动国内业务，开启云原生新篇章！💡🌈 依托一体化的云端基础架构，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间转化为助力火山引擎客户的关键动力。🎯🏃♂️无论是离线业务的高效处理，还是在线业务的灵活调度，速度与精度都达到分钟级，展现超凡效能！⏰10万核CPU的大手笔，只为满足瞬息万变的需求。🔥🌊 资源管理独具匠心，弹性计算实例以潮汐模式复用，抢占式实例更是优惠多多，最高可达80%的折扣，为市场注入满满诚意！💰📣 这一无缝对接的背后，是技术实力与创新精神的深度交融，共同塑造行业新标杆。🏆欲了解更多详情，敬请关注我们的官方动态，一起见证云服务的无限可能！🌐#火山引擎# #字节跳动# #云原生合作
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户里程碑，成为消费级互联网应用的奇迹。最新发布的GPT-4更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等领域的表现远超90%的人类专业人士。🚀它的成功不仅是技术的飞跃，也是用户体验革新的象征。SEO优化提示：ChatGPT, AI, 互联网应用, 法律测试, 数学能力, 生物学, 历史性突破, 用户增长速度.
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能领域实现高效稳定的发展。🌍
🌟火山引擎🚀，凭借其强大的机器学习平台，已成功助力抖音等众多热门应用的海量数据训练。它能轻松应对单任务万卡级别的超大规模分布式计算挑战，让模型训练更加高效与精准。GPU弹性实例如同随叫随到的算力资源，按需伸缩，为用户节省高达70%的昂贵计算开销。🌍无论业务规模多大，都能确保数据处理的流畅与成本控制的理想状态。🏆这就是火山引擎，引领未来智能技术的力量！SEO优化提示：#火山引擎# #机器学习平台# #GPU弹性计算# #超大规模分布式训练# #节省算力成本
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
