文章主题：双目超分, 360°全景图像超分, NTIRE大赛, 火山引擎多媒体实验室
🏆🏆 NTIRE 2023 CVPR Workshop 大赛落幕，火山引擎多媒体实验室以其创新的算法实力，摘得双冠桂冠！在双目超分与360全景图像领域，他们以顶尖技术傲视群雄，展现出行业领先的卓越能力。🏆🚀 #CVPRWorkshop #NTIRE大赛 #技术创新 #行业领军
🌟 NTIRE: The Future of Image Restoration & Enhancement 🌟
每一年，全球顶尖的CVPR（🏆 @CCF_A）盛会都会迎来一场创新风暴——NTIRE，这个聚焦于图像修复与提升的新兴国际竞赛。它不仅是学者与研究人员探索尖端技术的舞台，也是学术界与工业界的交汇点，推动着视觉科技的进步。🚀
在这个熠熠生辉的舞台上，参赛者们竞相展示他们独到的方法和突破性的解决方案，致力于革新计算机视觉领域，让图像重焕生机。🔍💻
NTIRE的成功背后，是对新技术的热情追求与严谨学术精神的双重驱动，吸引了众多国内外知名高校及企业投身其中，共同书写这一领域的辉煌篇章。🤝🌟
无论是为了提升技术实力，还是寻求合作机会，CVPR上的NTIRE无疑是图像处理专业人士的不二之选。💡🏆 快来加入这场视觉盛宴，一起见证科技与艺术的完美融合！🎉
双目超分比赛结果
360°全景图像超分比赛结果
双目超分（双三次插值保真）赛道：自研HTCN网络，显著提升立体视觉图像分辨效果
🌟随着双眼成像技术的进步，移动设备、VR、自动驾驶及机器人领域对双目相机的应用日益热切，高分辨率双目图像因其丰富的纹理细节与卓越主观视觉体验，显著提升了下游任务的表现。立体视觉的兴起，引发了学术界和工业界的深度探讨。💡双目图像超分辨并非单纯左右叠加，而是需巧妙利用左右视角间的互补信息——它们能相互参照，为提升算法提供额外约束。这就像在超分辨率的道路上寻找缺失的拼图碎片，至关重要。🔍本次竞赛的“双三次插值保真”赛道，正是为此目标而设——它旨在建立一个基于双三次采样下采样的双目图像SR标准，并以保真度作为评估基准，为学者们提供交流与创新的平台。在这里，知识将被共享，见解将被深化，共同推动立体视觉技术的进步。🤝期待各位高手的精彩表现，让我们一起见证超分辨率在双目世界中的飞跃！🚀
🚀图像修复领域专家揭示！🔍多阶段处理法再掀高潮在图像恢复的挑战中，创新策略往往引领潮流。尽管Transformer在单图超分辨率任务中的高效表现令人瞩目，但它在立体超分辨率领域的突破尚未超越CNN的经典力量。背后的症结在于：首先，Transformer架构受限于缺乏立体信息的深度挖掘；其次，数据密集型的Transformer需要海量数据来优化性能，而立体图像资源相对有限。团队不满足现状，匠心独运地推出了混合Transformer与CNN注意力网络（HTCAN）解决方案。这种融合模式巧妙地结合了Transformer的图像增强能力与CNN对立体信息的强大处理力，实现了前所未有的提升。他们还通过multi-patch训练和扩大窗口尺寸，拓宽了模型的“视野”，提升了整体性能。不仅如此，团队在数据预处理上也下足功夫，通过数据增强、合成和模型融合等高级技术手段，有效减少了过拟合风险，确保了模型对多样数据的稳健应对。最终，他们的努力超越同行，荣登冠军宝座，为图像恢复领域树立了新的标杆！🏆
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.05177.pdf
整体双目超分策略
360°全景图像超分赛道：两阶段框架提升全方位视角图像分辨率
🌟【全景视界】揭秘：沉浸式VR/AR的魔力与挑战！🔍💡360°全景图像，带你穿越视觉边界！🌐它以无死角的视角，引领我们步入一个全新的交互世界，让体验如置身其中般栩栩如生。但请注意，这背后的分辨率问题不容忽视——过低的清晰度和细节，就像美图中的瑕疵，影响了整体的观感享受。🔍🔍技术的进步，正致力于解决这一痛点：如何优化鱼眼镜头，提升全景图像的细腻度与清晰度？这是VR/AR领域亟待攻克的课题，也是未来用户体验升级的关键所在。🌟💡SEO优化提示：使用”全景分辨率提升”、”VR/AR沉浸体验优化”等关键词，让搜索引擎找到你的技术探索之路。🌍别忘了，每一次创新都是对完美的追求！让我们期待那一天，360°全景图像能像高清画作一样，完美呈现在我们眼前。🎨#360度全景 #VR/AR #分辨率提升
🌟掌握超分辨率艺术！🔍通过神奇图像处理，将模糊的全景瞬间转化为高清细腻的世界。📈在360°全景领域，这项科技犹如魔术师的手，填补低分像素间的空缺，释放出原本隐藏的丰富细节。👀每一帧都清晰如画，让用户体验直线上升。🌍无论远观山河壮丽还是近察微观世界，超分辨率都能让你尽享高清视界。💖现在就体验，提升你的视觉盛宴吧！🌐
在此次竞赛中，团队提出了一种360°全景图像超分辨率的两阶段框架。第一阶段采用了两个分支：Model A，它包含全景位置感知可变形块（OPDB）和傅里叶上采样；Model B在模型A的基础上增加了空间频率融合模块（SFF）。Model A旨在增强360°图像位置信息的特征提取能力，而Model B进一步关注360°图像的高频信息。第二阶段基于Model A的结构进行360°图像的同分辨率增强。此外，团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像，以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能，并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf
整体球面超分策略
Model A和Model B的网络结构
火山引擎多媒体实验室在双目超分双三次插值保真和360°全景图像超分领域实现了突破性的进展，并获得了双赛道冠军。两项技术方案可以帮助广大用户在多样化的复杂场景中获得更为清晰、精细的图像展现效果，有助于推动视频行业向着更加智能化、高效化的方向发展。其中，360°全景图像超分技术已在幸福里app落地应用，并通过火山引擎veImageX产品面向企业开放。
火山引擎多媒体实验室是字节跳动旗下的研究团队，致力于探索多媒体领域的前沿技术，参与国际标准化工作，其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务，并向火山引擎的企业级客户提供技术服务。实验室成立以来，多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊，并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业，提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长。
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