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🌟火山引擎🚀,字节跳动的云端力量💡,以开放的姿态,分享其在高速成长中提炼出的效能秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业,通过优化用户互动体验、深度挖掘数据价值和灵活迭代业务模式,打造数字化的核心竞争力。赋能企业实现业务持续且稳健的增长,就像为你的商业航程注入持久动力🚀。欲了解更多,只需轻轻一点,让我们一起探索数字未来🌍!记得,所有的联系方式都隐藏在这段文字中哦😊
🔥🚀【2023年春季火山盛宴】🔥🚀 – 火山引擎震撼发布!🌟在这场4月18日的春季高峰会议上,科技巨头火山引擎以创新的姿态,引领云产品新纪元!💥他们不仅展示了自主研发的DPU系列,为云计算注入强大动力,还带来了革命性的智能推荐-高速训练引擎。🔥这款引擎专为超大模型的高效训练而生,能轻松驾驭100GB-10TB的数据洪流,速度与效能兼备,让推荐场景的训练如虎添翼!💪值得一提的是,其软硬一体优化设计独树一帜,不仅提升了训练速度,更将成本大大降低。🚀这无疑为行业树立了新的标杆,推动技术进步的同时,也为企业节省宝贵资源。💰火山引擎的每一次突破都让人眼前一亮,期待未来更多惊喜!🏆#火山引擎# #云产品创新# #智能推荐高速训练
大规模推荐模型,企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的年代,用户们正遭受着海量信息的洪流侵袭,信息过载问题日益突出。因此,如何高效地运用智能推荐技术,在瞬息万变中精准锁定目标受众,引导他们迅速找到满足需求的内容,成为了各行各业亟待应对的关键挑战。
🌟利用大数据的力量,🚀智能推荐系统通过深度分析用户行为轨迹与个性化喜好,为用户提供精准定制的内容、产品或服务推送,从而显著提升点击率和转化率。🎯这一创新工具不仅深刻影响着用户的满意度、忠诚度及留存,还能帮助企业实现营销成本的有效降低,提高市场效益。🌍SEO优化的关键词:大数据分析、个性化推荐、用户行为轨迹、营销效率提升。
🌟💡企业智能化转型的热门领域🌟🔍近年来,AI推荐系统在各大企业中迅速崭露头角,成为技术革新的明星应用场景。然而,随着模型的日益复杂与深度,企业在享受智能化带来的便利的同时,也面临着挑战。💻📊数据处理和算法优化成了痛点,复杂的架构让许多企业难以独自应对。💡求助于专业的第三方服务?🔍寻求解决方案并非唯一出路。越来越多的企业开始意识到,合作是解决技术瓶颈的有效途径。他们选择与经验丰富的AI咨询公司合作,搭建定制化的智能推荐模型,以提升业务效率并保持技术领先。🤝💼这样的模式不仅能提供一站式技术支持,还能避免重复投入和潜在风险。💡优化策略:SEO友好的语言🌟为了在搜索引擎优化的浪潮中脱颖而出,企业应将关键词融入内容创作,确保信息对目标用户具有吸引力。同时,利用长尾关键词和高质量内容,提高网站的搜索引擎排名,为潜在客户带来更多的流量。🌐📈总之,AI推荐技术的迭代升级不仅推动了企业的数字化进程,也催生了新的合作模式。在拥抱创新的同时,企业还需灵活调整策略,以应对技术发展带来的挑战。🚀
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点,模型如何在短时间内,以可控的成本完成海量数据的训练,是企业面临的比较大的挑战。
其次,个性化推荐系统的场景特征和模型复杂,导致模型愈发庞大,加之推荐引擎同时需要满足时效性,实时掌握用户兴趣,传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因,无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后, 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定,也极易因为体验不佳,造成用户的流失。
总而言之,对于各行各业的企业而言,智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎,抖音同款模型能力
此前,火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀,为众多企业客户提供了智能推荐引擎,助力他们实现个性化用户体验,并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
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图:智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的,集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践,尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题:软硬一体优化、细粒度算子优化,以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练,能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致,大幅缩短训练时间,帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率,降低训练成本,快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型,火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案,可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练,综合ROI是CPU的5倍;覆盖更多场景的模型,提供了GPU+CPU混训方案,综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时,通过算子融合并精细调优,性能提升20%。在推理时,通过算子优化,性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性,支持训练和推理的全方位容错,当某一个节点故障时,可以快速恢复;支持分布式推理, 包括多分片, 多副本,从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后,抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务,模型训练时间加速比10x-25x,综合成本降低25%-67%。
而在外部,火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如,与中国某社交平台的合作,火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢,无法快速验证模型效果的问题,将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练,在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上,火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比,效率无明显下降,且离线效果指标全部正向,帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施,助力企业智能化发展
这次发布会,火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外,还推出了新版机器学习平台:支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络,让大模型训练更稳更快。据介绍,火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源,随用随取,最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外,火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池,基于内外统一的云原生基础架构,抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用,弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台,还是其与字节跳动国内业务并池,火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火,让大家看到了智能化的未来,这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级,国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然,火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施,助力企业智能化发展。
编辑:高明
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