火山引擎发布自研DPU,加速大模型训练,开启‘多云多模型’新时代?

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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日,一场聚焦AI技术革新的盛会——“原动力大会”上,火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品,包括DPU等尖端设备,为智能升级注入强劲动力!🌟平台更新迭代,以超乎想象的速度与效能震撼登场——它能支持万卡级大模型的高效训练,微秒级延迟网络确保流畅无阻。🚀这不仅意味着大模型训练将更加稳定、快速,也为各行业智能化转型提供了前所未有的技术支持。📈火山引擎总裁谭待坚信:“AI大模型蕴含无限可能与创新空间,我们致力于为客户提供最优质的服务,携手共进,推动各行各业的智能化升级。”🤝让我们期待这场技术盛宴如何引领未来,助力企业加速迈向智能新时代!🏆

🌟谭待分享了一手信息:火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等重量级企业的高度认可,业界反馈热烈!国内领先,七成以上的领军企业已选择火山引擎作为信赖伙伴,其广大的生态系统中,众多创新者都在这里发光发热。🌍说到大模型市场,谭待坚信,竞争只会让技术更加繁荣,而非垄断。相较于其他云服务商一味推销自家产品,火山引擎的独特策略是开放合作,致力于打造一个包容的AI应用宝库,为企业和用户带来更多定制化的智能体验。🌟

🌟🚀【火山引擎与字节跳动强强联手】🔥💥在一场激动人心的行业盛会上,两大科技巨头——火山引擎与字节跳动正式宣布了全面业务整合的消息。他们以云原生架构为核心,构建了一体化资源池,为创新提供了无与伦比的效能。🌍💻抖音等热门应用背后的闲置计算能力,如同蓄势待发的引擎,瞬间响应,无缝调度给火山引擎的客户,实现了资源的最大价值利用。🎯💨 这种分钟级的高效调度能力,简直像瞬移般迅速,10万核CPU的超大规模调动,展现了科技的力量与速度。🚀%在线业务也不甘示弱,巧妙地运用潮汐复用策略,确保了服务的稳定与弹性。🌊💻 火山引擎还提供了极具竞争力的价格,抢占式实例的优惠高达80%以上,为企业节省成本的同时,也带来了实实在在的经济效益。💰💸这样的合作,无疑将引领行业趋势,以技术驱动创新,为用户带来更优质、更智能的服务体验。🏆🚀#火山引擎# #字节跳动# #云原生架构# #资源优化# #技术创新

让大模型训练快速跑起来

🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹!自从2022年末横空出世以来,这款AI聊天工具迅速席卷全球,仅用短短的时间就实现了亿级用户里程碑,成为消费互联网应用史上的闪亮新星。🌟最新发布的GPT-4模型更是展现出超凡实力,在法律、数学和生物学等多个领域的表现远超90%的人类专业人士,引领科技潮流。🔥不论是教育、科研还是日常娱乐,ChatGPT的影响力无处不在,它的普及与创新无疑正在重塑我们的数字世界。🌐

🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力,他们的技术团队熠熠生辉,对行业知识深入理解并富有创新思维。然而,他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命,就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务,确保他们在人工智能领域实现高效稳定的发展。🌍

🔥🚀揭秘火山引擎:AI巨轮,业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台,凭借其强大的分布式并行训练能力,已成功赋能抖音等众多热门应用。它犹如一台超大规模的智慧引擎,能够在海量数据洪流中,实现单任务万卡级别的高效运算,无论是音乐舞蹈的创意创作,还是热点事件的实时分析,都能游刃有余。🌍💻GPU弹性计算实例是其核心竞争力,如同灵活调度的算力魔法师,随需应变,让每一次训练都精准高效。无需担心资源过剩或短缺,只需轻轻一点,就能轻松驾驭,节省高达70%的能源开销,为企业的AI之路省下宝贵成本💰。这个平台不仅提升了业务处理速度,更推动了数据驱动的价值释放,是企业数字化转型的得力助手。🌟🏆欲了解更多关于火山引擎如何引领潮流、优化效率的秘密,欢迎随时探索,我们期待与您一起见证技术的力量!🔍💻

“降本增效”是今年的关键词

字节跳动副总裁杨震原认为,业务创新需要试错,试错要大胆、敏捷,但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式,火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例,工程师用15个月的样本训练某个模型,5小时就能完成训练,成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效,从启动到上线只用一周多时间,模型由一名算法工程师完成训练。

火山引擎发布自研DPU,加速大模型训练,开启‘多云多模型’新时代?

字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践

MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司,拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍,MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台,实现千卡级常态化训练;超大规模推理平台有万卡级算力池,支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上,MiniMax大模型业务实现快速突破。

向“多云多模型”架构演进

可以预见,大模型将带动云上AI算力急剧增长,AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小,这会为各家云厂商带来新的机会,同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期,面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。

以数据中心的算力结构为例,谭待表示:“大模型需要大算力,虚拟化会带来资源损耗,规模越大就损耗越多。未来3年内,大规模的算力中心,都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构,CPU负责通用计算,GPU负责AI计算,DPU负责资源卸载、加速和隔离,提升资源效率”。

此次原动力大会上,火山引擎发布了新一代自研DPU,实现计算、存储、网络的全组件卸载,释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商,其自研DPU已达到业界领先水平,网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升,例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例,相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。

自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心,为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍,DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练,参数规模达1200亿,对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。

谭待表示,在大模型及下游应用发展推动下,无论传统企业还是初创企业,对AI算力都有迫切需求,企业使用多家云服务将成为常态。同时,各行业有自己高质量的私有语料,大模型不会一家独大,而是会在千行百业生长,形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”,谭待称。

火山引擎发布自研DPU,加速大模型训练,开启‘多云多模型’新时代?

火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构

火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品,支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云,以及大多数CDN,形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”,谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商,这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。

杨震原进一步表示,火山引擎对内对外提供统一的产品,抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说:“数字化时代,机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化,我们在机器学习方面的技术积累和经验,都会通过火山引擎提供给外部客户,帮助更多企业做好智能化”。

封面新闻记者 李琪

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