🎉 ChatGPT引领潮流，AI巨擎崭露头角！🚀 众多行业领导者如百度、阿里云、360安全、华为及昆仑万维等争相推出自家的超先进大模型技术，掀起了一场创新风暴！💡在这一科技浪潮中，云端世界正经历一场深刻的重构。📈 无论是企业级应用还是消费者体验，大模型的力量正在重塑信息时代的面貌。🌐这些巨头们的动作，无疑为AI领域注入了强大活力，也让用户们享受到前所未有的智能化服务。👨💻👩💻而对于搜索引擎优化（SEO），这样的技术革新更是提供了无限可能，关键词优化、内容丰富度提升以及用户体验的改善，都将助力网站在海量信息中脱颖而出。🌐 SEO专家们正紧握这一机遇，引领潮流。📈记住，每一次技术的进步都是为了更好地服务于人类社会。🚀 让我们一起期待，AI如何继续赋能我们的生活！👨💻👩💻 #AI大模型 #云市场变革 #搜索引擎优化
🔥🚀【火山引擎】原力爆发！🎉-April 18th, the company made a震撼 debut with its own R&D DPU series and advanced cloud offerings at the “Power Up Congress”.✨ They introduced an enhanced machine learning platform, designed to facilitate massive model training with a capacity of tens of thousands, and unparalleled latency of mere milliseconds. This means smoother, faster journey for AI scalability!🔥💪 #CloudTech #DPU #MachineLearningPulse
🌟火山引擎首席谭待🔥坚信，AI巨擘蕴藏无尽可能与创新突破。我们致力于为客户提供卓越的AI大模型服务，携手共进，引领各领域智能化转型的浪潮。与众多云服务商相比，我们的独特之处在于深化合作，集成多家顶尖模型，为商家和用户打造多元化的AI解决方案。🌍让智慧触手可及，共建智能未来！🌟#AI潜力# #火山引擎# #行业智能化升级
让大模型训练更快更便宜
但火山引擎不做大模型
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！它以破纪录的速度，成为了全球首个亿级用户量的消费品，引领科技潮流。最新迭代的GPT-4更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等领域，它的表现远超人类平均水平，高达90%以上。这不仅是技术的飞跃，也是AI普及的一次里程碑。🌍🌟
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——实战经验不足，系统工程能力有待提升。火山引擎，作为行业的引领者，深知这一痛点，决心以实际行动来填补空白。我们的目标是为这些大模型开发者提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution，助力他们在人工智能领域实现高效、低成本的创新之路。🚀
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练能力，已成功助力抖音等热门平台实现超大规模数据处理。它犹如一台永不停歇的智慧引擎，以万卡级别的高效能，应对海量任务挑战，展现出无与伦比的计算力和灵活性。GPU弹性计算实例是其核心武器，如同弹性的算力供应网，随需应变，无需预先投资冗余资源。这种智能调度策略，不仅提升了效率，更为客户节省高达70%的运营成本，堪称算力管理的典范。无论是数据驱动的内容创作，还是精准营销的策略制定，火山引擎都以其高效能和经济性，成为企业提升业务效能的秘密武器。它的存在，无疑为AI时代的业务训练树立了新的标杆，引领着行业迈向更高效、智能的新阶段。🌍💻
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。但在采访中，谭待对红星新闻记者表示，火山引擎自身不会做大模型。
大模型不会一家独大
“未来将是‘多云多模型’时代”
谭待表示，目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题，需要努力解决。但是可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗。规模越大，损耗就越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升。例如：适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群，性能最高提升3倍以上。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
AI大模型的爆发
或成为众多云厂商的超车机会
据公开数据显示，目前公有云服务市场的市场份额排名前五名分别为：阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云以及AWS，前五名总共占据了74.6%的市场份额，其余云服务厂家的份额有限。
对此，业内人士表示：AI大模型对算力的需求不同于以往，大模型的爆发或许将成为云厂商弯道超车的机会。火山引擎依托于字节跳动，资金与技术没有明显短板，但因入场时间较晚，在竞争中略显乏力。但针对大模型训练云服务发力，或许将成为火山引擎发展的一个重要拐点，同时也给AI市场的硝烟添了一把“火”。
红星新闻记者 胡沛 李星龙
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