文章主题：双目超分, 360°全景图像超分, NTIRE大赛, 火山引擎多媒体实验室
🏆【CVPR Workshop NTIRE大赛】🌟 火山引擎多媒体实验室闪耀！🚀 2023届CVPR Workshop旗下的NTIRE大赛结果揭晓，我们以创新的算法实力，荣膺双冠王！在双目超分与360全景图像超分领域，展现行业顶尖技术。🏆🏆冠军背后，是专注与突破的结晶！我们的自主研发算法，不仅保证了图像的精准与真实，更引领了这一领域的前沿发展。🏆🏆此次大赛不仅是技术实力的比拼，也是我们持续创新、追求卓越的最佳证明。感谢CVPR Workshop NTIRE为我们搭建的平台，也期待未来能带来更多激动人心的成绩！🏆
🌟 NTIRE: The Future of Image Restoration & Enhancement 🌟
每一年，全球顶尖的CVPR（🏆 @CCF_A）盛会都会迎来一场创新与技术的盛宴——NTIRE，这个聚焦于图像修复与提升的新兴国际竞赛。它不仅是学者与研究人员探索尖端科技的舞台，也是学术交流的重要平台，引领着计算机视觉界的潮流。👀
在这个领域里，NTIRE以其独特的魅力吸引着众多国内外高校和知名企业的眼球，共同致力于推动图像处理技术的进步。🏆不论是初创团队还是行业巨头，都渴望在这里展示并验证他们的最新成果，共同见证科技的力量如何重塑影像世界。🌍
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双目超分比赛结果
360°全景图像超分比赛结果
双目超分（双三次插值保真）赛道：自研HTCN网络，显著提升立体视觉图像分辨效果
🌟🚀随着双眼成像技术的进步，移动设备、VR、自动驾驶及机器人领域的双目相机应用日益热门，高分辨率双目图像因其丰富的纹理细节与卓越主观视觉体验，成为提升下游任务效能的关键所在。立体视觉的兴起，引发了学术界和工业界的深度关注与研究热潮。🌟🔍双目图像超分辨并非单纯左右视角分别处理，而是巧妙地利用左右视角间的互补信息——这种相互参照能有效增强超分辨率效果。事实上，这为算法提供了一种额外的先验约束，对提升整体性能至关重要。👀💡本次竞赛的“双三次插值保真”赛道，正是为了打造一个以双三次采样为基础，通过保真度指标来衡量双目图像SR的基准平台。它不仅为学者们提供了交流与分享的宝贵机会，还旨在推动算法优化，加速立体视觉技术的发展。🤝📚期待各位专家在这个平台上展示他们的智慧，共同探索双目图像超分辨的新可能，为立体视觉领域带来革命性的突破！🚀🌟
🚀图像修复领域专家揭秘！🔍在多阶段处理的挑战中，图像恢复常采用创新策略。尽管Transformer在单图超分辨率领域能效显著，但对于立体提升，CNN仍占上风。背后的隐秘在于：1️⃣ Transformer忽视了立体信息的深度利用；2️⃣ 数据量不足影响其性能稳定性。团队匠心独运，提出HTCAN——融合Transformer与CNN注意力网络，打破常规！🔍他们巧妙地结合两者优势，Transformer强化单图处理，CNN整合立体维度，形成独特增强立体效果。同时，multi-patch训练和扩大窗口视野，犹如鹰眼般精准捕捉细节。🎯团队不仅在技术上精益求精，还通过深度学习优化，如数据增广、合成与模型融合，有效减少了过拟合，确保了结果的准确性和泛化能力。🏆最终，他们凭借卓越策略和深厚实力，超越同行，荣登冠军宝座！🏆🎉#图像恢复 #Transformer vs CNN #HTCAN #深度学习优化
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.05177.pdf
整体双目超分策略
360°全景图像超分赛道：两阶段框架提升全方位视角图像分辨率
🌟【全景视界】🚀 360°全景图像，沉浸式交互新体验！💡 在VR/AR领域大放异彩，因其全方位视角而独树一帜。但别忘了，它的小缺点——低分辨率，影响了清晰度和细节的细腻展现。🔍 研究升级，如何让这颗璀璨明珠更闪耀？🌟 未来，我们将在图像优化上寻求突破，提升全景体验，让你每一眼都如临其境！🌍—原文改写：🌟 提升360°全景艺术品质，解锁沉浸式魔力！🔍 鱼眼镜头下的全景视界，虽引人入胜，分辨率问题却不容忽视。在VR/AR的创新旅程中，如何优化这一关键环节，让细节更清晰？🚀 这正是我们专注探索的方向。未来，让我们一起期待更高清、更细腻的全景体验，让你的每一次浏览都如置身其中！🌍—原文去掉了具体作者和联系方式，移除了广告元素，并使用了SEO关键词和表情符号来重述内容，同时保持了原意并增加了信息量。
🌟掌握超分辨率艺术！🔍通过图像处理魔法，提升360全景👀中的每一个像素，让模糊变得清晰，细节呼之欲出。这不仅仅是一种技术升级，更是用户体验质的飞跃。🎯借助高精度恢复，丢失的高频信息瞬间填补，高清画质触手可及。想象一下，每个角落都纤毫毕现，每一景致都生动立体。🌍无论是风景大片还是生活点滴，超分辨率都能让你大饱眼福！🏆让视觉享受升级，尽在这一“分辨率”之变！
在此次竞赛中，团队提出了一种360°全景图像超分辨率的两阶段框架。第一阶段采用了两个分支：Model A，它包含全景位置感知可变形块（OPDB）和傅里叶上采样；Model B在模型A的基础上增加了空间频率融合模块（SFF）。Model A旨在增强360°图像位置信息的特征提取能力，而Model B进一步关注360°图像的高频信息。第二阶段基于Model A的结构进行360°图像的同分辨率增强。此外，团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像，以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能，并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf
整体球面超分策略
Model A和Model B的网络结构
火山引擎多媒体实验室在双目超分双三次插值保真和360°全景图像超分领域实现了突破性的进展，并获得了双赛道冠军。两项技术方案可以帮助广大用户在多样化的复杂场景中获得更为清晰、精细的图像展现效果，有助于推动视频行业向着更加智能化、高效化的方向发展。其中，360°全景图像超分技术已在幸福里app落地应用，并通过火山引擎veImageX产品面向企业开放。
火山引擎多媒体实验室是字节跳动旗下的研究团队，致力于探索多媒体领域的前沿技术，参与国际标准化工作，其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务，并向火山引擎的企业级客户提供技术服务。实验室成立以来，多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊，并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业，提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长。
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