🌟企业数字化转型是时代的必然选择🚀随着科技革新与数字经济的深入渗透，云计算正成为驱动企业数字化升级的关键引擎🔥基于云端的应用创新，为企业的数字化增长注入了强大活力📈越来越多的企业已深刻理解到，拥抱云服务而非自行构建基础设施，是实现高效、灵活运营的明智之举🌈”上云即上路，非云莫属”的理念逐渐在业界深入人心🏆无论大小规模，企业都在积极寻求云计算技术赋能，以求在数字化竞争中抢占先机
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态，分享其在高速成长中提炼出的业务增长秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验、数据驱动运营和灵活迭代策略，打造数字化的核心竞争力。无论你是寻求创新突破，还是渴望实现业务的稳健增长，火山引擎都是你信赖的伙伴。它的存在，就是为了赋能企业，助力它们在数字化浪潮中稳步前行，实现可持续的商业成功。🌍🚀
🔥🚀【2023年春季火山盛宴】🔥🚀 – 火山引擎震撼发布！🌟在这场4月18日的春季高峰会议上，科技巨头火山引擎亮出了一系列创新云产品大招，其中包括自主研发的DPU（数据中心通用处理器），为高效云端运算开启新篇章。💥他们不仅引领潮流，还带来了革命性的智能推荐-高速训练引擎，专为超大规模模型（100GB-10TB）量身打造，让推荐场景的训练速度飞速提升，同时降低成本，堪称业界效率典范！💰值得一提的是，产品设计独具匠心，软硬一体优化策略确保了卓越性能与经济性并存，为推荐领域的高速训练提供了前所未有的便捷。🚀这场FORCE原动力大会无疑展示了火山引擎对未来技术趋势的精准把握和务实行动，让我们期待更多创新成果引领行业变革！🏆#火山引擎# #云产品发布# #智能推荐高速训练
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的时代，用户们正遭受着海量信息的洪流侵袭，信息过载已成为常态。因此，如何高效地利用人工智能驱动的推荐系统，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们迅速找到满足需求的内容，成为了各行各业亟待优化的关键挑战。智能推荐系统不仅需要具备敏锐的数据洞察力，还需懂得如何通过巧妙的方式，提升用户体验，实现信息价值的最大化。
🌟利用大数据的力量，🚀智能推荐系统能深度挖掘用户行为数据，如产品使用习惯与兴趣偏好，精准推送个性化内容，从而点燃用户的点击欲望，推动转化行动。🎯这一创新工具不仅对用户体验的提升有着显著贡献，增强了用户的黏性与忠诚度，还能帮助企业节省营销开支，优化广告投放策略，实现效益最大化。🌍在数字世界中，智能推荐正成为连接用户与价值的重要桥梁。
🌟💡企业智能化转型中的挑战与解决方案💡🌟在AI浪潮中，智能推荐系统无疑是闪耀的一颗明珠，众多企业在短短几年间实现了技术上的飞跃。然而，随着深度学习模型的日益庞大和复杂，一些企业正面临前所未有的挑战。🚀📊数据处理量爆炸性增长，如何高效存储和分析海量信息？📈🔍模型优化难题，如何确保推荐精准且不陷入“算法陷阱”？面对这些问题，专业的AI服务提供商应运而生，他们凭借深厚的技术积累和行业经验，提供一站式的解决方案。📚💻定制化的智能模型，针对企业需求进行深度优化；🛡️🛡️数据安全防护措施，保障用户隐私的同时，确保业务合规。企业不应孤军奋战，而是寻求与技术伙伴的深度合作，共享AI红利，共同应对技术升级带来的挑战。🤝💡SEO优化提示：”AI推荐系统”, “深度学习模型”, “企业难题解决”, “定制化服务”, “数据安全”, “AI转型策略”
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
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