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让大模型训练更快更便宜
但火山引擎不做大模型
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！它以破纪录的速度，成为了全球首个亿级用户量的消费品，引领科技潮流。最新迭代的GPT-4更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等领域的表现远超人类平均水平，高达90%以上。这不仅是技术的飞跃，也是AI普及的一次里程碑。平均每秒生成的文字，都透露着创新与无限可能！🌍💻 #ChatGPT里程碑 #AI技术革新
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能的道路上行稳致远。🌍
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字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。但在采访中，谭待对红星新闻记者表示，火山引擎自身不会做大模型。
大模型不会一家独大
“未来将是‘多云多模型’时代”
谭待表示，目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题，需要努力解决。但是可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗。规模越大，损耗就越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升。例如：适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群，性能最高提升3倍以上。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
AI大模型的爆发
或成为众多云厂商的超车机会
据公开数据显示，目前公有云服务市场的市场份额排名前五名分别为：阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云以及AWS，前五名总共占据了74.6%的市场份额，其余云服务厂家的份额有限。
对此，业内人士表示：AI大模型对算力的需求不同于以往，大模型的爆发或许将成为云厂商弯道超车的机会。火山引擎依托于字节跳动，资金与技术没有明显短板，但因入场时间较晚，在竞争中略显乏力。但针对大模型训练云服务发力，或许将成为火山引擎发展的一个重要拐点，同时也给AI市场的硝烟添了一把“火”。
红星新闻记者 胡沛 李星龙
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