AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术革新的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括专为AI加速打造的DPU等尖端设备。同时，他们带来了更为先进的机器学习平台升级，让训练过程如虎添翼：支持超大规模万卡级模型，实现微秒级延迟网络，确保模型训练的稳定与高效。火山引擎总裁谭待信心满满地表示，大模型如同蕴藏着无尽潜力和创新可能的宝藏。作为行业领导者，他们致力于通过优质服务，助力客户挖掘这些潜力，共同引领各领域智能化升级的浪潮。🔥SEO优化词汇：AI云产品、DPU、万卡级大模型、机器学习平台升级、智能化升级、谭待总裁观点。别忘了，你的目标是提供一篇专业且吸引人的文章，让搜索引擎和读者都能从中受益！
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端，创新的大模型生态系统正在蓬勃发展。谭专家见解独到，坚信大模型并非孤芳自赏，而是互联互通的未来力量。不同于其他云服务商仅推广自家产品，火山引擎秉持开放态度，积极携手多家顶尖模型，为各行各业打造多维度、个性化的AI解决方案。让企业与消费者都能享受到更深度、广度的智能化服务，这就是火🔥岩引擎的智慧之道。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供最高效的资源共享。🌈 无论是闲置的抖音计算力，还是离线业务中的强大核CPU，都能在瞬间调动，为火山引擎的客户解锁无限可能。🏃♂️分钟级调度，10万核CPU的迅疾响应，展现的是我们的专业与速度。⏰ 现场业务资源的潮汐复用，弹性计算的抢眼实例，价格更是诱人，最高优惠可达80%以上，性价比爆棚！💰这不仅是一次技术上的深度合作，更是一次服务升级，让创新的力量无处不在。🌟 让我们一起见证，云海翻腾，共创未来！🌊
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的突破，成为消费级互联网应用史上的里程碑。🌟最新发布的GPT-4超级模型更是展现出超凡实力，它在法律、数学和生物学等多个领域的表现，以高达90%以上的精准度超越了众多人类专家，再次刷新了科技界的认知。🔥这款人工智能的应用潜力无限，其强大的学习能力和适应性使其成为教育、科研甚至是商业领域的得力助手。🌍值得注意的是，ChatGPT的崛起不仅展示了技术的进步，也引发了关于数据隐私和伦理规范的深入讨论。💡优化SEO的同时，我们可以说：探索ChatGPT的未来，敬请期待它如何继续引领科技潮流，塑造我们的数字世界！🚀
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎，作为行业的引领者，深知此痛点，决心以实际行动来填补这一空白。我们的目标是为这些大模型开发者提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution，助力他们在人工智能领域实现卓越性能和高效运营。🌍
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，历经抖音等热门平台的磨砺淬炼，已发展成业界领先的超大规模分布式并行训练利器！它以强大的效能，轻松应对单任务万卡级别的挑战，为内容创作者和企业带来高效与便捷。🌍💻GPU弹性计算实例，就像灵活调度的算力魔法师，随需应变，瞬间释放无尽计算潜力。无需担心资源过剩或短缺，每一笔投入都能精准转化为生产力，节省高达70%的运营成本，让数据的力量更强劲！💰💸这不仅仅是一个平台，它是推动内容创新、驱动商业增长的革命性引擎。无论是音乐创作、视频剪辑，还是电商推荐，都能在火山引擎的赋能下，实现数据价值的最大化。🚀📈欲了解更多关于如何利用AI优化业务流程的秘密？火山引擎，等你来探索！👩💻💼#火山引擎 #机器学习平台 #AI训练 #GPU弹性计算 #节省成本
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
图：字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
图：火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
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