21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】原动力大会揭秘！🔥🚀🔥4月18日，科技巨头火山引擎以一场盛大的“原动力大会”展示了其前沿的云计算实力——自主研发的DPU系列产品震撼发布！🔥🔍这些创新DPU不仅提升了中央处理器的效能，更实现了分布式处理单元的高效整合，为云服务注入强大动力。🚀📈新版机器学习平台更是亮点满满：它能支持超大规模的万卡级大模型训练，让数据处理速度达到微秒级，为AI领域带来了前所未有的迅捷与稳定性。🏃♂️💨🏆这些技术突破无疑将推动行业迈向新的高度，助力企业实现更高效、智能的数字化转型。🌟欲了解更多详情，敬请关注火山引擎官网，我们始终在这里，为你提供最前沿的技术洞见和优质服务！🌐💻#DPU发布 #机器学习升级 #云计算革命
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端崛起！🌍💡火山总裁谭待深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。不像其他云服务商一味强调自家产品，他主张开放合作，让多家顶尖模型在这里碰撞出创新火花，为企业和大众带来更多个性化的AI解决方案。🌍💻🔥🔥让我们期待这场AI盛宴，见证技术如何赋能生活，为每个角落增添智能之光！💡🌟
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。🌈 离线业务的高效处理，只需轻轻一点，10万核CPU分钟级调度，力量澎湃！🛠️在线业务的弹性利用，如同潮汐般自如，闲置时复用，高峰期快速响应，资源利用率最大化。🌊 弹性计算实例的优惠更是诱人，抢占式实例最高可节省高达80%的价格，实惠满满！💰这样的深度合作，不仅优化了技术流程，更以用户为中心，展现了云计算的强大实力和灵活性。🏆 让我们一起期待，未来更多可能，源于这强大的技术融合！🌍
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这绝非一时之策，而是需倚赖长期且稳健的技术创新。透過科技的力量，我们能实现效率提升与支出优化，而非依赖短暂的市场策略。长期来看，这样的可持续路径才是云计算真正强大的竞争优势所在。🌍
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能领域持续稳定地发光发热。🌍
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的大规模计算需求，让数据处理如流水般顺畅。GPU弹性计算，就像随叫随到的超级力量，按需分配资源，高效又经济。不仅如此，其出色的能效比可帮助用户显著降低算力成本，最高节省可达70%！🚀🔥平台稳定，性能卓越，无论是内容生成、推荐优化还是实时分析，都能提供精准且高效的计算支持。它不仅提升了业务效率，更在数据驱动的未来中，为您的创新提供了强大的后盾。🌍欲了解更多关于火山引擎如何赋能业务增长的秘密，欢迎访问我们的官方网站，那里有更多专业信息和案例分享，助力您在AI浪潮中稳占先机！🌐记得关注我们，获取最新技术动态和优化建议，一起开启数据驱动的未来之旅！🏆
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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