21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】4月18日震撼发布！原动力大会上，我们带来了自主研发的尖端DPU云系列产品，革新了云计算技术！🌟💡全新机器学习平台闪亮登场，它能支持超大规模的万卡级大模型训练，实现微秒级的超快速响应，让AI训练如虎添翼！💪💨速度与稳定并存，为您的大数据处理开启新篇章！🏆💻立即体验，引领未来计算潮流！🌍🌐在全球范围内，我们期待与您共享技术力量，共创辉煌！👉联系我们，开启合作之旅！🔥
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在🔥火山引擎云端，他们已铸就辉煌。谭待总裁深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是百花齐放。他独具慧眼，不走寻常路——与其他云服务商争相展示自家明星模型不同，火山引擎选择了开放合作的战略，以打造一个AI应用的宝库，为企业与大众提供多元化的智能体验。🌍💪让创新的力量无边界，共同塑造明日科技的辉煌篇章！
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。🌈 离线业务资源的调度不再是难题，只需短短分钟，10万核CPU即可轻松到位，效率提升显著！💪在线业务的弹性利用也实现了无缝切换，如同潮汐般灵活调整，确保了服务的稳定与高效。🌊 而且，抢眼的价格优惠更是诱人，抢占式实例最高可节省高达80%的成本，为商业发展注入强劲动力！💰这样的合作模式不仅优化了资源利用，还展示了科技驱动的力量，共同打造行业领先的云服务生态。🌍欲了解更多详情，欢迎垂询，我们期待与您共享技术革新的成果！💡
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这绝非一时之策，而是需倚赖长期且稳健的技术革新。而非依赖短暂的市场策略，后者虽能带来眼前利益，却难以为继。云计算的成本优化，应是追求效率与可持续性的完美平衡。🚀
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎，作为行业的引领者，决心弥补这一空白，致力于打造稳定且价格亲民的AI基础设施solution，以满足大模型客户对于高效能服务的需求。🌟
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的超大规模训练需求，让数据处理如流水线般高效。GPU弹性计算，就像您的随心所欲的算力伙伴，按需分配，无需浪费，帮助您显著降低70%的运营成本。🚀🔍平台历经海量业务磨砺，算法优化到极致，不仅保证了速度，更确保了精度。无论是内容生成、推荐系统还是用户行为分析，都能提供精准且实时的数据支持。🌍📈对于追求技术领先和经济效益的企业来说，火山引擎无疑是提升效能，降低成本的理想选择。它以数据为驱动，为企业智能化转型提供了强大的技术支持。👩💻👨💻欲了解更多详情或寻求服务，请访问我们的官方网站（替换为相关链接），那里有更多案例和专业的咨询服务等待您的探索。🌐#AI技术 #机器学习平台 #GPU弹性计算 #业务优化
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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