🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括DPU等尖端设备，同时升级了其机器学习平台！🚀这款新版本平台展现了超凡实力：它能支持高达万卡级别的大模型训练，让速度与稳定并驾齐驱，微秒级延迟网络更是将效率提升到极致。🔥火山引擎总裁谭待坚信，AI大模型蕴含着无比的潜力和创新空间，他们致力于为客户提供最优质的服务，助力大模型的高效应用。🌍他表示，火山引擎将以客户为中心，携手共进，推动各行业的智能化升级，引领未来技术潮流。🤝欲了解更多详情，敬请关注我们的最新动态，让AI的力量赋能你的业务！💻🚀
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI和昆仑万维等业内领头羊的高度评价，众多企业反馈积极。国内顶尖的大模型市场中，超过七成伙伴已经成为了火山引擎忠实用户。据统计，国内数十家致力于大模型创新的企业中，绝大多数已将业务部署在了这个云端巨头的麾下。谭待坚信，未来的AI领域不会是单一力量的天下。相较于其他云服务商竭力推销自家的明星模型，火山引擎的独特策略是打造一个包容的合作网络，为企业和用户带来更多样化的AI解决方案。🌍
🌟🚀【火山引擎与字节跳动强强联手】🔥💥在一场备受瞩目的技术盛宴中，火山引擎与全球领先的字节跳动正式携手，实现了业务深度整合和资源共享的创新模式。💡基于云原生架构的无缝对接，抖音等字节系平台的闲置计算能力如同打开了潘多拉魔盒，瞬间释放至火山引擎的客户手中，为他们提供了强大的算力支持。🚀无论是离线业务中的海量资源，还是在线业务中的动态需求，都能迅速响应，分钟级调度高达10万核CPU，速度之快，效率之高，令人惊叹。🌈而且，弹性计算的先进策略下，抢占式实例的价格优惠力度空前，最高可节省80%以上，为企业节省成本的同时，也释放了更多创新空间。💰这次合作无疑将推动技术进步，提升用户体验，彰显两者在数字领域的强大实力和前瞻视野。🏆未来，让我们共同期待他们在云计算领域创造的更多奇迹吧！🚀
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的里程碑，成为消费级互联网应用领域的闪亮新星。🌟最新发布的GPT-4超级模型更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个领域的表现超越了90%的人类专业人士，引领科技新潮流！🔥
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们拥有顶尖的技术团队与深厚的行业洞见，然而，他们在实际应用场景中的系统工程经验相对匮乏。火山引擎的目标是弥补这一空白，以🚀高品质、💰实惠的AI基础设施，为这些大模型开发者提供稳定且高效的平台支持。我们致力于通过技术创新和优质服务，助力科技行业的稳健发展🌍💪
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其深厚的技术底蕴和实战经验，已成功赋能抖音等众多热门平台，实现超大规模分布式并行训练的高效能神话。它犹如一台永不停歇的GPU超级计算机，以万卡级别的海量处理能力，引领行业技术革新。💡专为大数据量挑战而生，无论是音乐舞蹈的创意剪辑，还是热点事件的实时分析，都能轻松应对，确保内容的精准和即时。用户无需担心计算资源的瓶颈，只需轻轻一点，GPU弹性实例就能迅速响应，按需分配，让算力成本直线下滑。🌍值得一提的是，这种高效能不仅意味着省钱，更代表着对环境友好的绿色计算实践。通过优化算法和资源管理，火山引擎帮助客户节省高达70%的能源消耗，践行科技与可持续发展的双重承诺。欲体验这股AI力量的惊人魅力？火山引擎正热烈期待你的加入！让我们一起在数据海洋中乘风破浪，开启智能新时代！🎉#火山引擎 #机器学习平台 #AI训练 #绿色计算
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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