🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括DPU等尖端设备，同时升级了其机器学习平台。🌟这款新版本平台展现了卓越性能：它能支持超大规模的万卡级大模型训练，让数据处理速度达到微秒级别，为AI训练带来前所未有的稳定与高效。🚀火山引擎总裁谭待坚信，AI领域的巨大力量和无限创新空间正等待挖掘。他明确表示，火山引擎将致力于服务客户，助力他们充分利用这些强大工具，推动各行业的智能化转型。🤝此次发布不仅是技术的突破，更是对未来智能世界的一次深度承诺。让我们共同期待，看火山引擎如何引领这场智能化革命，为我们的生活带来更多可能性！🌟💥
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI和昆仑万维等重量级企业的高度认可，业界反馈热烈！国内领先，七成以上的领军企业已选择火山引擎作为信赖的伙伴，他们的模型都在这里稳健运行。据统计，国内众多致力于大模型研发的企业中，超过半数已经入驻了这个创新的云端平台。谭待坚信，市场竞争不会让某一巨头独占鳌头。🌟与多数云服务商强调自家独特大模型不同，火山引擎秉持开放态度，积极联姻各大模型提供商，为用户提供更加多元化和强大的AI解决方案。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀 依托一体化的云原生架构，我们致力于高效资源调配。💼 智能调度抖音等业务的闲置计算能力，为火山引擎客户提供无缝体验。💨 离线业务，分钟级扩容10万核CPU，在线业务也能灵活应对，像潮汐般复用。🌊 弹性计算，抢占式实例价格优惠力度大，最高可达80%！节省不等待，立即开启超能之旅！💻🔥 SEO优化提示：使用行业术语如”云原生架构”、”空闲计算资源”、”潮汐复用”等，增加关键词密度。同时，保持内容的连贯性和吸引力，让搜索引擎更好地理解并抓取信息。
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的突破，成为消费级互联网应用史上的里程碑。🌟最新发布的GPT-4模型更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个领域的表现远超90%的人类专业人士，引领科技新潮流。🔥SEO优化提示：使用ChatGPT, AI速度, 亿级用户, 消费级应用, 法律测试, 数学突破, 生物学领先等关键词。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的目标，就是为这些追求卓越的AI客户提供稳定且价格亲民的基础设施服务，助力他们实现技术与商业的无缝对接。🚀
🌟火山引擎🚀，凭借其强大的机器学习平台，已成功助力抖音等众多热门应用的海量数据训练。它能实现单任务万卡级别的超大规模分布式并行计算，让复杂任务也能轻松应对，速度与规模兼备！💡GPU弹性计算如同灵活的手臂，随需应变，为用户节省高达70%的算力开销，效率显著提升。无论业务需求如何变化，都能确保资源最优配置，降低成本，助力企业数字化转型。🌍平台稳定且成熟，历经业务考验，其高效能和稳定性深受信赖。无论是优化推荐算法、还是进行实时内容分析，火山引擎都是您值得信赖的得力助手。👩💻👨💻欲了解更多详情或寻求专业服务，欢迎访问我们的官方网站（替换为相关链接），那里有更多行业案例和解决方案等你探索。🚀#机器学习 #GPU计算 #业务优化 #火山引擎
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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