🔥ChatGPT引领潮流，AI巨擎崭露头角！🚀众多行业巨头如百度、阿里云、360安全、华为及昆仑万维等一众实力派，争相推出自家的超先进大模型技术，掀起了一场席卷科技领域的风暴。🔍这些创新不仅重塑了云端市场格局，更预示着未来智能服务的新纪元。随着ChatGPT的成功，AI技术的迭代速度显著提升，各大厂商纷纷加速布局，力求在人工智能领域占得先机。📚无论是搜索引擎优化、内容创作辅助，还是复杂问题的解决，大模型正逐步渗透到日常生活的方方面面。💼不论是企业级应用还是消费者体验，都能看到这些强大工具带来的效率革命。在这个AI技术日新月异的时代，我们见证着科技巨头们携手共创智能未来，同时也期待更多优质产品和服务惠及大众。🌐记得关注最新动态，一起探索这股技术浪潮如何塑造我们的世界！💪
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🌟火山引擎首席谭待🔥坚信，AI巨擘蕴含着无尽可能与创新前沿。我们致力于为客户提供卓越的AI大模型服务，携手共进，驱动各领域智能化转型的浪潮。与众多云服务商相比，我们的独特之处在于深化合作，集成多家顶尖模型，旨在为企业和大众打造多元化的AI解决方案。🌍让智慧触手可及，共建智能未来！🌟
让大模型训练更快更便宜
但火山引擎不做大模型
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！它以破纪录的速度，成为了全球首个亿级用户量的消费品，引领科技潮流。最新升级的GPT-4超级模型更是展现出无人能敌的实力，在法律、数学和生物学等领域的表现远超90%的人类智慧水平。🚀 无论是创新技术的里程碑，还是用户体验的典范，ChatGPT无疑正书写着消费互联网的新篇章。SEO优化提示：#ChatGPT里程碑 #亿级用户速达 #GPT-4超级模型
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识深入理解并富有创新思维。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的目标，就是为这些追求卓越的AI公司提供稳健且价格亲民的基础设施服务，助力他们打造高效且可靠的模型。🌍
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练能力，早已在抖音等热门应用中深度磨砺，成为超大规模数据处理的行业翘楚。它以卓越的技术实力，轻松应对单任务万卡级别的挑战，为用户带来前所未有的计算效能。GPU弹性计算实例，就像智能调度的魔法师，随需应变，高效无比。无论是短暂的数据高峰还是日常运营需求，都能精准匹配，确保资源利用率最大化，帮助客户节省高达70%的算力开销，堪称绿色节能的典范。在这个数据为王的时代，火山引擎不仅提供尖端技术，更是业务增长的强劲推动力。它以专业和创新，引领着人工智能在海量数据中的深度探索，赋能企业实现数字化转型的飞速飞跃。欲了解更多AI训练的高效秘籍，敬请关注我们，一起驶向知识的海洋！🎉
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。但在采访中，谭待对红星新闻记者表示，火山引擎自身不会做大模型。
大模型不会一家独大
“未来将是‘多云多模型’时代”
谭待表示，目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题，需要努力解决。但是可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗。规模越大，损耗就越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升。例如：适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群，性能最高提升3倍以上。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
AI大模型的爆发
或成为众多云厂商的超车机会
据公开数据显示，目前公有云服务市场的市场份额排名前五名分别为：阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云以及AWS，前五名总共占据了74.6%的市场份额，其余云服务厂家的份额有限。
对此，业内人士表示：AI大模型对算力的需求不同于以往，大模型的爆发或许将成为云厂商弯道超车的机会。火山引擎依托于字节跳动，资金与技术没有明显短板，但因入场时间较晚，在竞争中略显乏力。但针对大模型训练云服务发力，或许将成为火山引擎发展的一个重要拐点，同时也给AI市场的硝烟添了一把“火”。
红星新闻记者 胡沛 李星龙
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